Python의 선형 대수학에서 2차원 배열의 행렬식 계산

선형 대수학에서 2D 배열의 행렬식을 계산하려면 Python Numpy에서 np.linalg.det()를 사용합니다. 첫 번째 매개변수인 a는 행렬식을 계산할 입력 배열입니다. 이 메서드는 의 행렬식을 반환합니다.

단계

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다-

import numpy as np

배열 생성 -

arr = np.array([[ 5, 10], [12, 18]])

배열 표시 -

print("Our Array...\n",arr)

치수 확인 -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

데이터 유형 가져오기 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

모양 가져오기 -

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

선형 대수학에서 2D 배열의 행렬식을 계산하려면 Python에서 np.linalg.det()를 사용하십시오 -

print("\nResult...\n",np.linalg.det(arr))

예

import numpy as np

# Create an array
arr = np.array([[ 5, 10], [12, 18]])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To compute the determinant of a 2D array in linear algebra, use the np.linalg.det() in Python Numpy.

# The 1st parameter, a is the input array to compute determinants for.

# The method returns the determinant of a.
print("\nResult...\n",np.linalg.det(arr))

출력

Our Array...
[[ 5 10]
[12 18]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
-30.000000000000014