Python에서 선형 대수의 행렬 스택에 대한 행렬식 계산

선형 대수학에서 행렬 스택에 대한 행렬식을 계산하려면 Python Numpy에서 np.linalg.det()를 사용합니다. 첫 번째 매개변수인 a는 행렬식을 계산할 입력 배열입니다. 이 메서드는 의 행렬식을 반환합니다.

단계

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다. -

import numpy as np

배열 생성 -

arr = np.array([ [[1, 2], [3, 4]], [[1, 2], [2, 1]], [[1, 3], [3, 1]] ])

배열 표시 -

print("Our Array...\n",arr)

치수 확인 -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

데이터 유형 가져오기 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

모양 가져오기 -

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

선형 대수학에서 행렬 스택에 대한 행렬식을 계산하려면 Python에서 np.linalg.det()를 사용하십시오 -

print("\nResult (determinant)...\n",np.linalg.det(arr))

예시

import numpy as np

# Create an array
arr = np.array([ [[1, 2], [3, 4]], [[1, 2], [2, 1]], [[1, 3], [3, 1]]])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To compute the determinant for a stack of matrices in linear algebra, use the np.linalg.det() in Python Numpy.
print("\nResult (determinant)...\n",np.linalg.det(arr))

출력

Our Array...
[[[1 2]
[3 4]]

[[1 2]
[2 1]]

[[1 3]
[3 1]]]

Dimensions of our Array...
3

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3, 2, 2)

Result (determinant)...
[-2. -3. -8.]