Legendre 계열을 통합하려면 Python에서 polynomial.legendre.legint() 메서드를 사용합니다. 이 방법은 축을 따라 lbnd에서 m번 적분된 르장드르 급수 계수 c를 반환합니다. 각 반복에서 결과 계열에 scl이 곱해지고 통합 상수 k가 추가됩니다. 스케일링 계수는 변수의 선형 변경에 사용됩니다.
첫 번째 매개변수 c는 르장드르 급수 계수의 배열입니다. c가 다차원인 경우 differentaxis는 해당 인덱스에 의해 주어진 각 축의 정도를 가진 다른 변수에 해당합니다. 두 번째 매개변수인 m은 적분 차수이며 양수여야 합니다. (기본값:1)
세 번째 매개변수 k는 적분 상수입니다. lbnd의 첫 번째 적분 값은 목록의 첫 번째 값이고, lbnd의 두 번째 적분 값은 두 번째 값입니다. k ==[](기본값)이면 모든 상수가 0으로 설정됩니다. m ==1이면 목록 대신 단일 스칼라가 주어질 수 있습니다. 4번째 매개변수인 lbnd는 적분의 하한입니다. (기본값:0). 다섯 번째 매개변수인 scl은 스칼라입니다. 각 적분 후에 적분 상수가 추가되기 전에 결과에 scl이 곱해집니다(기본값:1). 여섯 번째 매개변수인 axis는 적분을 수행하는 축입니다. (기본값:0).
단계
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L
계수 배열 생성 -
c = np.array([1,2,3])
배열 표시 -
print("Our Array...\n",c) 치수 확인 -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) 데이터 유형 가져오기 -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) 모양 가져오기 -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) Legendre 계열을 통합하려면 Python에서 polynomial.legendre.legint() 메서드를 사용합니다. 이 방법은 축을 따라 lbnd에서 m번 적분된 르장드르 급수 계수 c를 반환합니다. 각 반복에서 결과 계열에 scl이 곱해지고 통합 상수 k가 추가됩니다. 스케일링 인자는 변수의 선형 변화에 사용하기 위한 것입니다 -
print("\nResult...\n",L.legint(c, scl = -2)) 예
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3])
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To integrate a Legendre series, use the polynomial.legendre.legint() method in Python
print("\nResult...\n",L.legint(c, scl = -2)) 출력
Our Array... [1 2 3] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (3,) Result... [-0.66666667 -0.8 -1.33333333 -1.2 ]