엑셀 거대한 데이터세트를 처리하는 데 가장 널리 사용되는 도구입니다. . Excel에서 다양한 차원의 수많은 작업을 수행할 수 있습니다. . 때로는 Excel을 사용하여 데이터를 분석합니다. . 오늘 이 기사에서는 6가지 Excel에서 정량적 데이터를 분석하기 위한 빠르고 적절한 단계.
Excel에서 정량적 데이터를 분석하는 6가지 빠른 단계
일부 남성과 여성의 여러 작업 시간에 대한 정보가 포함된 데이터 세트가 있다고 가정해 보겠습니다. T-Test, F-Test, ANOVA, 를 사용하여 정량적 데이터를 분석합니다. 및 히스토그램 . 다음은 오늘의 작업에 대한 데이터 세트의 개요입니다.
1단계:적절한 매개변수로 데이터세트 생성
이 부분에서는 분석할 데이터세트를 만듭니다. Excel의 양적 데이터 . 여러 근무 시간 에 대한 정보가 포함된 데이터세트를 만들 것입니다. 일부 남성 및 여성 따라서 데이터 세트는 다음과 같습니다.
자세히 알아보기: 피벗 테이블을 사용하여 Excel에서 데이터를 분석하는 방법(적합한 예 9개)
2단계:분석 도구 추가 기능 활성화
데이터 분석을 활성화해야 합니다. Excel 의 기능 통계 테스트를 수행하기 전에. 아래 지침에 따라 배워봅시다!
- 우선 파일을 누릅니다. 리본.
- 따라서 옵션 을 선택하십시오. 더보기 에서 메뉴.
- 결과적으로 Excel 옵션 대화 상자가 앞에 나타납니다. Excel 옵션 에서 대화 상자에서 먼저 추가 기능을 선택합니다. 두 번째로 Excel 추가 기능을 선택합니다. 관리 에서 드롭 다운 목록. 그런 다음 이동 을 선택하십시오. 옵션.
- 따라서 추가 기능 대화 상자가 나타납니다.
- 그런 다음 "Analysis ToolPak "를 누르고 확인을 누릅니다. .
- 마지막으로 데이터 분석 데이터 내부의 명령 리본.
자세히 알아보기: Excel에서 데이터 분석을 추가하는 방법(빠른 2단계 포함)
3단계:T-검정을 수행하여 평균과 정량적 데이터 비교
이 섹션에서는 T-검정을 사용합니다. 양적 데이터와 수단을 비교합니다. 이것은 쉬운 작업입니다. 아래 지침에 따라 배워봅시다!
- 우선 데이터 에서 리본, 이동
데이터 → 분석 → 데이터 분석
- 결과적으로 데이터 분석 대화 상자가 앞에 나타납니다. 데이터 분석에서 대화 상자에서 먼저 평균에 대한 쌍체 2개 표본 검정을 선택합니다. 분석 도구 아래 드롭 다운 목록. 마지막으로 확인을 누릅니다. .
- 그 후, 평균에 대한 쌍을 이루는 두 표본 대화 상자가 나타납니다. 평균에 대한 2개 표본 쌍을 이루는 t-검정에서 대화 상자에서 먼저 $C$5:$C$12를 입력합니다. 변수 1 범위에서 타자 상자. 두 번째로 $D$5:$D$12를 입력합니다. 변수 2 범위에서 입력 아래의 입력 상자 따라서 $H$1를 입력합니다. 출력 범위에서 출력 옵션 아래의 입력 상자 . 마지막으로 확인을 누릅니다. .
- 위의 과정을 완료한 후 T-Test 분석을 이용하여 정량적 데이터 분석 결과를 얻을 수 있습니다. 아래 스크린샷에 나와 있습니다.
자세히 알아보기: [고정:] Excel에 데이터 분석이 표시되지 않음(2가지 효과적인 솔루션)
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4단계:양적 데이터가 있는 분산에 F-검정 2-표본 적용
이제 F-검정을 사용하겠습니다. 정량적 데이터를 분석합니다. 아래 지침에 따라 배워봅시다!
- 우선 데이터 에서 리본, 이동
데이터 → 분석 → 데이터 분석
- 결과적으로 데이터 분석 대화 상자가 앞에 나타납니다. 데이터 분석에서 대화 상자에서 먼저 F-Test two-Sample for Variances 를 선택합니다. 분석 도구 아래 드롭 다운 목록. 마지막으로 확인을 누릅니다. .
- 그 후, 변이에 대한 F-검정 2-표본 대화 상자가 나타납니다. 분산에 대한 F-검정 2-표본에서 대화 상자에서 먼저 $C$5:$C$12를 입력합니다. 변수 1 범위에서 타자 상자. 두 번째로 $D$5:$D$12를 입력합니다. 변수 2 범위에서 입력 아래의 입력 상자 따라서 $G$1를 입력합니다. 출력 범위에서 출력 옵션 아래의 입력 상자 . 마지막으로 확인을 누릅니다. .
- 위의 과정을 완료하면 F-Test 분석을 이용하여 정량적 데이터 분석 결과를 얻을 수 있습니다. 아래 스크린샷에 나와 있습니다.
5단계:ANOVA 수행:복제가 포함된 2요소
분산분석 분석하는 데 사용되는 통계적 방법입니다. 데이터 세트 내에서 관찰된 분산. 일반적으로 시스템 요인과 무작위 요인의 두 부분으로 나누어 수행됩니다. 아래 지침에 따라 배워봅시다!
- 우선 데이터 에서 리본, 이동
데이터 → 분석 → 데이터 분석
- 결과적으로 데이터 분석 대화 상자가 앞에 나타납니다. 데이터 분석에서 대화 상자에서 먼저 Anova:이중 요소 복제 를 선택합니다. 분석 도구 아래 드롭 다운 목록. 마지막으로 확인을 누릅니다. .
- 그 후 Anova:복제가 포함된 2단계 대화 상자가 나타납니다. 분산에 대한 F-검정 2-표본에서 대화 상자에서 먼저 $B$4:$E$12를 입력합니다. 입력 범위에서 타자 상자. 두 번째로 4를 입력합니다. 샘플당 행 입력 아래의 입력 상자 따라서 0.05를 입력합니다. 알파 타자 상자. 또한 $G$2를 입력합니다. 출력 범위에서 출력 옵션 아래의 입력 상자 . 마지막으로 확인을 누릅니다. .
- 위의 과정을 완료하면 AVONA Test 분석을 이용하여 정량적 데이터 분석 결과를 얻을 수 있습니다. 아래 스크린샷에 나와 있습니다.
- 나머지 AVONA 분석은 다음과 같습니다.
6단계:히스토그램을 사용하여 정량적 데이터 분석
마지막으로 히스토그램을 사용합니다. 정량적 데이터를 분석합니다. 아래 지침에 따라 배워봅시다!
- 우선 데이터 에서 리본, 이동
데이터 → 분석 → 데이터 분석
- 결과적으로 데이터 분석 대화 상자가 앞에 나타납니다. 데이터 분석에서 대화 상자에서 먼저 히스토그램 을 선택합니다. 분석 도구 아래 드롭 다운 목록. 마지막으로 확인을 누릅니다. .
- 그 후 히스토그램 대화 상자가 나타납니다. 분산에 대한 F-검정 2-표본에서 대화 상자에서 먼저 $C$5:$E$12를 입력합니다. 입력 범위에서 타자 상자. 두 번째로 $F$5:$F$12를 입력합니다. 빈 범위에서 입력 아래의 입력 상자 따라서 $H$2를 입력합니다. 출력 범위에서 출력 옵션 아래의 입력 상자 . 또한 누적 백분율을 확인합니다. 옵션. 마지막으로 확인을 누릅니다. .
- 위의 과정을 완료하면 히스토그램 분석을 이용하여 정량적 데이터 분석 결과를 얻을 수 있습니다. 아래 스크린샷에 나와 있습니다.
기억해야 할 사항
➜ ALT, F, 를 누릅니다. 그런 다음 T Excel 옵션 불러오기 대화 상자. 해당 대화 상자에서 먼저 추가 기능을 선택합니다. 두 번째로 Analysis ToolPak을 선택합니다. 정량적 데이터를 분석할 수 있는 옵션입니다.
➜ 참조된 셀에서 값을 찾을 수 없는 동안 #N/A! Excel에서 오류가 발생합니다.
➜ #DIV/0! 값을 영(0)으로 나눌 때 오류가 발생합니다. 또는 셀 참조가 비어 있습니다.
결론
위에서 언급한 모든 적절한 방법이 정량적 데이터를 분석하기를 바랍니다. 이제 Excel에 적용하도록 유도할 것입니다. 더 많은 생산성을 제공하는 스프레드시트. 질문이나 질문이 있는 경우 언제든지 의견을 보내주십시오.
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