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두 데이터 세트 Excel의 통계 비교

이 기사에서는 Excel에서 두 데이터 세트의 통계 비교에 대해 설명합니다. 때때로 스프레드시트로 작업하는 동안 데이터를 통계적으로 비교해야 합니다. 다행히 Excel에는 데이터 세트 간의 비교를 수행하는 몇 가지 내장 함수가 있습니다.

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Excel에서 두 데이터 세트의 통계적 비교를 위한 주요 방법

두 데이터 세트의 Excel 통계 비교 소개

이 예에서는 Steel-cut oats와 Rolled oats의 두 가지 월별 판매 데이터 세트를 사용합니다. 엑셀을 통해 통계적으로 비교하여 이 두 종류의 귀리 매출이 시간이 지남에 따라 어떻게 변하는지 알아보겠습니다. 그 외에도 매출을 그래픽으로 표시합니다. 또한 통계 비교를 쉽게 하기 위해 Steel-cut 귀리의 평균, 표준 편차, 변동 계수 및 범위(C5:C11 ) 먼저

두 데이터 세트 Excel의 통계 비교

단계 :

  • 처음에 평균 강철 컷 귀리를 얻으려면 셀 C12에 다음 공식을 입력합니다. .
=AVERAGE(C5:C11)

두 데이터 세트 Excel의 통계 비교

여기 AVERAGE 함수 데이터세트 C5:C11의 산술 평균을 반환합니다. .

  • 다음으로 데이터세트 C5:C11의 표준편차를 알아보겠습니다. . 따라서 C13 셀에 다음 수식을 입력합니다. .
=STDEV.S(C5:C11)

두 데이터 세트 Excel의 통계 비교

여기서 STDEV.S 함수 샘플을 기반으로 표준 편차 추정(샘플의 논리값 및 텍스트 무시)

  • 그런 다음 데이터세트의 변동 계수(C5:C11 ). CV를 계산하는 공식은 다음과 같습니다.

(표준 편차/평균)*100

  • 따라서 위의 방정식을 고려하여 아래 공식을 입력하여 스틸컷 귀리의 매출을 구하세요.
=C13/C12

두 데이터 세트 Excel의 통계 비교

  • 그러나 CV를 백분율로 계산해야 합니다. 그렇게 하려면 해당 셀(C14 ), 홈으로 이동> 번호 .

두 데이터 세트 Excel의 통계 비교

  • 이제 값을 소수점 이하 1자리 이내로 유지하고 확인을 누르십시오. .

두 데이터 세트 Excel의 통계 비교

  • 그 후에 데이터 세트(C5:C11 ). 위에서 언급한 데이터 세트의 범위를 계산하기 위한 공식은 다음과 같습니다.
=MAX(C5:C11)-MIN(C5:C11)

두 데이터 세트 Excel의 통계 비교

MAX 기능 데이터 세트 C5:C13의 가장 큰 값을 반환합니다. 그리고 MIN 함수 해당 범위의 가장 작은 값을 반환합니다. 마지막으로 최대값에서 최소값을 빼면 Steel-Cut Oats의 범위가 나옵니다.

  • 마지막으로 채우기 핸들을 아래로 드래그합니다. (+ ) 도구를 사용하여 모든 공식을 복사하여 압연 귀리 데이터 세트의 평균, STD 편차, CV 및 범위를 계산합니다.

두 데이터 세트 Excel의 통계 비교

Excel의 데이터 세트 간 통계 비교

위의 계산에서 얻은 결과에 따라 데이터 세트를 비교합시다.

두 데이터 세트 Excel의 통계 비교

평균: 평균은 데이터 세트의 산술 평균입니다. 그리고 위의 계산에서 우리는 Rolled oat의 매출 평균이 Steel cut의 매출 평균보다 크다는 것을 알 수 있습니다. 즉, 시간이 지남에 따라 Rolled oats의 판매가 다른 것보다 많습니다.

표준 편차: 표준 편차는 평균 또는 평균에 대한 데이터 포인트 또는 값의 변동 정도를 측정한 것입니다. 예를 들어, 낮은 표준 편차는 값이 데이터 세트의 평균에 가까운 경향이 있음을 알려줍니다. 반면에 표준 편차가 높다는 것은 값이 더 넓은 범위에 퍼져 있음을 의미합니다. 여기에서 결과 표준 편차는 압연 귀리에서 더 큽니다. 따라서 이것은 Rolled oats의 판매 가치가 Steel-cut oat의 판매 가치보다 더 넓은 범위에 분포되어 있음을 나타냅니다.

이력서: 변동 계수(CV)는 평균에 대한 표준 편차의 크기를 나타내는 변동성의 상대적 측정입니다. 위의 계산에서 Steel cut oats의 CV가 Rolled oats보다 약간 높다는 것을 알 수 있습니다. 결과적으로, Rolled oat의 판매 가치가 Steel-cut에 비해 더 일관성이 있다고 요약할 수 있습니다.

범위: 통계에서 데이터 집합의 범위는 가장 큰 값과 가장 작은 값의 차이입니다. Rolled oats의 범위가 더 높다는 것은 데이터 세트에서 분명합니다. 이 결과는 몇 개월 동안 Rolled oat의 매출 변동이 Steel cut의 매출 변동보다 높음을 나타냅니다.

결론

위의 글에서 통계적 비교 방법에 대해 자세히 논의하려고 노력했습니다. 이 방법과 설명이 문제를 해결하기에 충분하기를 바랍니다. 문의 사항이 있으면 알려주세요.

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