시계열 데이터를 분석하면 시장의 일반적인 추세를 이해하는 데 도움이 됩니다. 원 클릭 Excel의 예측 꽤 잘합니다. 따라서 현재 및 미래 동향을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 게시물에서는 Microsoft Office에서 사용할 수 있는 새로운 기능과 함께 제공되는 몇 가지 기능에 대해 알아보겠습니다. 이 기능은 Office 365에서도 사용할 수 있습니다.
Excel에서 예측 생성
간단합니다. 과거 시간 기반 데이터가 준비되어 있으면 이를 사용하여 예측을 생성할 수 있습니다. 그러나 계속 진행하기 전에 특정 사항을 다루는 것이 필수적입니다. 예를 들어, 예측을 만들 때 Office 응용 프로그램 Excel은 과거 값과 예측 값 테이블이 모두 포함된 새 워크시트를 만듭니다. 이 데이터를 나타내는 차트도 표시됩니다. 이러한 표현은 미래 판매 또는 소비자 동향과 같은 특정 결과를 이해하고 예측하는 데 유용합니다.
따라서 예측을 생성하려면 Excel 워크시트를 열고 서로 일치하는 두 개의 데이터 계열을 입력합니다. 타임라인에 대한 날짜 또는 시간 항목이 있는 시리즈 및 해당 값이 있는 시리즈(X축 및 Y축의 데이터 값을 나타내는 종이에 표시한 것과 유사한 것). 이 값은 미래 날짜에 대해 예측됩니다.
타임라인에는 데이터 포인트 사이에 일정한 간격이 필요합니다. 매월 1일에 값이 있는 월간 간격과 같습니다. 이것이 왜 필수적인가? 예측을 생성하기 전에 데이터를 요약하면 더 정확한 예측 결과를 생성하는 데 도움이 되기 때문입니다.
두 데이터 시리즈를 모두 선택하십시오. 시리즈 중 하나에서 셀을 선택하더라도 Excel은 응용 프로그램 자체에서 나머지 데이터를 자동으로 선택하도록 프로그래밍되어 있습니다.
완료되면 데이터 탭의 예측 그룹에서 예측 시트 옵션을 클릭합니다. 아래 스크린샷을 참조하세요.
그런 다음 예측 워크시트 생성 상자(화면 오른쪽 상단에 표시)에서 예측을 시각적으로 표현하기 위해 원하는 표현(선 차트 또는 세로 막대형 차트)을 선택합니다.
그런 다음 예측 종료 상자를 찾아 종료 날짜를 선택한 다음 만들기를 클릭합니다.
Excel 2016이 과거 값과 예측 값에 대한 표와 이 데이터를 정확하게 표현하는 차트가 모두 포함된 새 워크시트를 만드는 동안 편히 쉬세요.
모든 작업이 완료되면 데이터 시리즈를 입력한 시트의 왼쪽("앞")에서 새 워크시트를 찾아야 합니다. 이제 필요한 경우 Forecast를 사용자 지정할 수 있습니다.
출처.
예측 기능 목록이 있습니까?
- FORECAST.ETS 함수
- FORECAST.ETS.SEASONALITY 함수
- FORECAST 및 FORECAST.LINEAR 함수
- FORECAST.ETS.CONFINT 함수
- FORECAST.ETS.STAT 함수
여기에서 샘플 파일을 다운로드하여 예측 기능을 배울 수도 있습니다.
읽기 :Excel에서 고급 필터를 사용하는 방법.