튜플 목록에서 연속된 열 차이를 찾아야 하는 경우 반복할 수 있으며 abs 방법과 append 방법을 사용할 수 있습니다. abs 메서드는 절대값 또는 양수 값을 반환하고, 추가는 목록에 요소를 추가합니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 my_list = [(67, 89, 32), (11, 23, 44), (65, 75, 88)] print("The list is : ") print(my_list) print("The value of k has been initialized") K =

튜플에 포함된 최대 요소를 기준으로 튜플을 정렬해야 하는 경우 max 메서드를 사용하여 가장 높은 요소를 반환하는 메서드가 정의됩니다. 다음으로 sort 메소드를 사용하여 이전에 정의된 함수를 기반으로 목록을 정렬할 수 있습니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 def get_max_value(my_val):    return max(my_val) my_list = [(4, 6, 8, 1), (13, 21, 42, 56), (7, 1, 9,0), (1, 2)] print(“The list is

특정 요소 K로 나눌 수 있는 요소가 있는 튜플을 찾아야 하는 경우 목록 이해를 사용할 수 있습니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 my_list = [(45, 90, 135), (71, 92, 26), (2, 67, 98)] print("The list is : ") print(my_list) K = 45 print("The value of K has been initialized to ") print(K) my_result = [sub for sub in my_list if all(e

튜플을 리스트로 변환해야 할 때 모든 요소 뒤에 문자열을 추가하여 리스트 내포를 사용합니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 my_tup = (56, 78, 91, 32, 45, 11, 23) print("The tuple is : ") print(my_tup) K = "Hi" my_result = [elem for sub in my_tup for elem in (sub, K)] print("The tuple after conversion with K is : ") p

튜플 목록에서 위치 요소가 있는 튜플을 찾아야 하는 경우 목록 이해를 사용할 수 있습니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 my_list = [(56, 43), (-31, 21, 23), (51, -65, 26), (24, 56)] print("The list is : ") print(my_list) my_result = [sub for sub in my_list if all(elem >= 0 for elem in sub)] print("The positive elements are : &q

단일 연결 리스트가 회문인지 확인이 필요한 경우 요소 추가, 이전 노드 가져오기, 회문 형성 여부 확인 방법이 정의되어 있습니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 class Node:    def __init__(self, data):       self.data = data       self.next = None class LinkedList_struct:    def __init__(self):      

문제 설명: boto3 사용 계정에서 생성된 AWS Glue 데이터 카탈로그의 테이블 버전을 통해 페이지를 매기기 위한 Python 라이브러리 이 문제를 해결하기 위한 접근 방식/알고리즘 1단계: boto3 가져오기 및 보토코어 예외를 처리하는 예외. 2단계: 최대_항목 , page_size 및 starting_token database_name 동안 이 함수의 선택적 매개변수입니다. 및 table_name 필수입니다. 최대_항목 max_items인 경우 그런 다음 NextToken 페이지 매김 재개에 대한 응답으로

단일 연결 목록을 순환 연결 목록으로 변환해야 하는 경우 마지막 요소가 첫 번째 요소를 가리키도록 하여 본질적으로 원형이 되도록 하는 convert_to_circular_list라는 메서드가 정의됩니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예 class Node:    def __init__(self, data):       self.data = data       self.next = None class LinkedList_struct:    d

문제 설명:boto3 사용 계정에서 생성된 AWS Glue 데이터 카탈로그의 모든 테이블을 통해 페이지를 매기기 위한 Python 라이브러리 이 문제를 해결하기 위한 접근 방식/알고리즘 1단계: boto3 가져오기 및 보토코어 예외를 처리하는 예외. 2단계: 최대_항목 , page_size 및 starting_token 이 함수의 선택적 매개변수이고 database_name은 필수입니다. 최대_항목 max_items인 경우 , NextToken 페이지 매김 재개에 대한 응답으로 제공됩니다. 페이지 크기 각 페이

이진 트리의 inorder traversal을 사용하여 n 노드를 찾아야 하는 경우 루트 요소를 설정하고, 왼쪽 또는 오른쪽에 요소를 추가하고, 순서대로 수행하는 등의 메서드로 이진 트리 클래스가 생성됩니다. 클래스의 인스턴스가 생성되고 메서드에 액세스하는 데 사용할 수 있습니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 class BinaryTree_struct:    def __init__(self, key=None):       self.key = key     &nbs

문제 설명: boto3 사용 계정에서 생성된 AWS Glue 데이터 카탈로그의 모든 트리거를 통해 페이지를 매기기 위한 Python의 라이브러리 이 문제를 해결하기 위한 접근 방식/알고리즘 1단계: boto3 가져오기 및 보토코어 예외를 처리하는 예외. 2단계: 최대_항목 , page_size 및 starting_token 이 함수의 선택적 매개변수입니다. 최대_항목 max_items인 경우 , NextToken 페이지 매김 재개에 대한 응답으로 제공됩니다. 페이지 크기 각 페이지의 크기를 나타냅니다. s

inorder 또는 postorder traversal을 사용하여 입력을 받아 이진 트리를 구축해야 하는 경우 루트 요소를 설정하고, inorder traversal을 수행하고, post order traversal을 수행하는 메서드가 있는 클래스가 정의됩니다. 클래스의 인스턴스를 생성하여 사용할 수 있습니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 class BinaryTree_struct:    def __init__(self, key=None):       self.key = key &

이진 탐색 트리에서 가장 작은 요소와 가장 큰 요소를 찾아야 하는 경우 이진 트리 클래스를 만들고 트리에 요소를 추가하고 특정 노드를 검색하는 메서드를 정의합니다. 클래스의 인스턴스가 생성되고 이러한 메서드와 함께 사용됩니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 class BST_Node:    def __init__(self, key):       self.key = key       self.left = None       self

이 기사에서는 AWS 리소스에 있는 객체의 모든 버전 목록을 S3에서 가져오는 방법을 알아봅니다. 예 test.zip의 모든 버전 나열 Bucket_1/testfolder에서 S3. 문제 설명: boto3 사용 Python의 라이브러리를 사용하여 S3에서 객체의 모든 버전 목록을 가져옵니다. 이 문제를 해결하기 위한 접근 방식/알고리즘 1단계: boto3 가져오기 및 보토코어 예외를 처리하는 예외. 2단계: bucket_name은 필수 매개변수입니다. 3단계: boto3 lib를 사용하여 AWS 세션 생성

문제 설명: boto3 사용 계정에서 생성된 AWS Glue 데이터 카탈로그에서 S3 버킷의 객체 버전을 통해 페이지를 매기기 위한 Python의 라이브러리 이 문제를 해결하기 위한 접근 방식/알고리즘 1단계: boto3 가져오기 및 보토코어 예외를 처리하는 예외. 2단계: 최대_항목 , page_size 및 starting_token bucket_name 동안 이 함수의 선택적 매개변수입니다. 필수 매개변수입니다. 최대_항목 max_items인 경우 그런 다음 NextToken 페이지 매김 재개에 대한 응답으로 제

Python을 사용하여 스택을 구현해야 하는 경우 스택 클래스가 생성되고 이 클래스의 인스턴스가 생성됩니다. 푸시할 메소드, 팝 요소가 정의되고 인스턴스가 이러한 메소드를 호출하는 데 사용됩니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 class Stack_struct:    def __init__(self):       self.items = []    def check_empty(self):       return self.items == [

파이썬을 사용하여 큐를 구현해야 하는 경우 큐 클래스를 생성하고 요소를 추가 및 삭제하는 메서드를 정의합니다. 클래스의 인스턴스가 생성되고 해당 인스턴스를 사용하여 이러한 메소드가 호출되고 관련 출력이 표시됩니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 class Queue_struct:    def __init__(self):       self.items = []    def check_empty(self):       return self.

숫자에 특정 기수의 연속적인 0이 있는지 확인해야 하는 경우 숫자와 기수를 매개 변수로 사용하고 다른 방법을 사용하여 기수가 있는지 여부에 따라 Yes 또는 No를 반환하는 메서드가 정의됩니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예 def check_consecutive_zero(N, K):    my_result = convert_to_base(N, K)    if (check_n(my_result)):       print("Yes")   &

이진 트리를 구성하고 요소 삽입, 요소 삭제 및 트리 요소 표시와 같은 작업을 수행해야 하는 경우 해당 클래스에 메서드가 포함된 클래스가 정의됩니다. 클래스의 인스턴스가 정의되며 이는 요소에 액세스하고 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 class Tree_struct:    def __init__(self, data=None, parent=None):       self.key = data       self.children =

한 배열의 모든 요소를 ​​다른 배열로 복사해야 하는 경우 요소가 없음인 빈 배열이 생성됩니다. 간단한 for 루프는 요소를 반복하는 데 사용되며 = 연산자는 새 목록에 값을 할당하는 데 사용됩니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 my_list_1 = [34, 56, 78, 90, 11, 23] my_list_2 = [None] * len(my_list_1) for i in range(0, len(my_list_1)):    my_list_2[i] = my_list_1[i] print("The