방금 애플리케이션을 구축했는데 의도한 대로 작동하지 않는 것을 발견했습니다. 방금 구현한 기능이 예상하지 못한 방식으로 작동하고 있습니다. 당신은 무엇을해야합니까? 이 문제를 어떻게 해결하시겠습니까? 소프트웨어 개발에서 프로그래머는 소프트웨어가 실행되는 동안 이벤트를 추적하기 위해 로깅에 의존합니다. 이는 문제가 발생할 경우 문제의 원인을 효과적으로 추적하는 데 도움이 됩니다. 이 가이드에서는 애플리케이션 로그를 유지해야 하는 이유와 Python 로깅 모듈을 사용하여 프로그램의 이벤트를 추적하는 방법에 대해 설명합니다.

Python으로 응용 프로그램을 빌드할 때 타사 서비스에 연결하고 싶은 때가 올 수 있습니다. 예를 들어, 피트니스 도구를 구축하는 경우 Fitbit API에 연결하여 운동 데이터를 볼 수 있습니다. 문자 메시지를 보낼 수 있는 앱은 Twilio API에 연결할 수 있습니다. Python에서 요청 라이브러리를 사용하면 타사 웹 서비스를 애플리케이션에 연결할 수 있도록 요청할 수 있습니다. 이 가이드에서는 Python 요청 라이브러리와 이를 사용하여 HTTP 요청을 보내는 방법에 대해 알아볼 것입니다. 웹 요청:새로 고침 요청

모듈은 코드를 여러 파일로 나눌 수 있는 Python의 기능입니다. Python 모듈은 .py 확장자로 끝나는 파일입니다. 이 가이드에서는 예제를 제공하고 Python 모듈을 만드는 방법을 배우게 됩니다. Python 모듈:입문서 모듈은 Python 프로그램 파일의 다른 단어입니다. 이것은 .py로 끝나는 Python 프로젝트의 모든 파일을 의미합니다. 확장은 모듈로 취급될 수 있습니다. 모듈은 함수, 변수 및 클래스를 포함할 수 있으며 자체 라이브러리를 가져올 수도 있습니다. Python에는 세 가지 주요 유형의 모듈

파이썬 startswith() 함수는 문자열이 지정된 하위 문자열로 시작하는지 확인합니다. 파이썬 endswith() 은 문자열이 하위 문자열로 끝나는지 확인합니다. 두 함수 모두 반환 True 또는 False . 프로그래밍하는 동안 문자열로 작업할 때 종종 문자열이 특정 값으로 시작하는지 아니면 끝나는지 확인하고 싶을 수 있습니다. 예를 들어 사용자의 전화번호를 수집하는 프로그램을 만드는 경우 사용자가 국가 코드를 지정했는지 확인할 수 있습니다. 또는 사용자 이름이 e로 끝나는지 확인하는 프로그램을 만들고 있을

오늘은 수업에 대해 알아보겠습니다. 아니요, 우리는 학교 수업을 의미하지 않습니다. 프로그래밍에서 클래스에는 고유한 정의가 있습니다. 클래스는 코더가 객체에 대해 생성한 청사진입니다. 객체에 저장할 수 있는 데이터와 특정 객체에 대해 수행할 수 있는 메서드를 정의합니다. 파이썬은 객체 지향 프로그래밍 언어입니다. 이것은 객체와 클래스가 데이터를 저장하는 데 사용되는 개발 패턴을 사용한다는 것을 의미합니다. 객체 지향 접근 방식은 코드의 반복을 줄이는 데 도움이 되므로 코드를 더 쉽게 읽고 유지 관리할 수 있습니다.

Python을 사용하여 이메일을 보내는 방법 파이썬은 많은 기능을 가진 언어입니다. 데이터 분석, 웹 개발 등에 사용할 수 있습니다. 그게 다가 아닙니다. Python에는 숨겨진 기능이 있습니다. 이 기능을 사용하여 이메일을 보낼 수 있습니다. 즉, Python 프로그램에서 비밀번호 재설정 이메일을 보내거나 비밀번호를 잊어버린 이메일, 사용자 알림 및 기타 보내고 싶은 이메일을 보낼 수 있습니다. 이 가이드에서는 Python을 사용하여 이메일을 보내는 방법에 대해 설명합니다. 이메일과 smtplib 라이브러리, 작동 방식을

Python Iterator를 만드는 방법:가이드 반복자는 Python의 모든 곳에 있습니다. iterator나 iterable이라는 단어를 듣지 않고는 기초조차 배우기 어렵습니다. 반복자는 반복할 수 있는 개체입니다. 반복할 수 있는 몇 가지 기본 제공 개체가 있지만 고유한 개체를 정의할 수도 있습니다. 이 가이드에서는 Python 반복자, 작동 방식 및 코드에서 사용하는 방법에 대해 설명합니다. 핵심 기능에 대해 배울 수 있도록 자체 반복자를 생성할 것입니다. 이 가이드의 코드는 Python 3.x 설치와 호환됩니다

목록은 정렬된 요소 시퀀스를 포함하는 데이터 유형입니다. 목록은 하나의 변수에 여러 관련 값을 저장할 수 있기 때문에 유용한 데이터 유형입니다. 목록을 사용하면 10켤레의 신발 이름을 하나의 변수에 저장할 수 있습니다. 상점에서 구매한 목록을 하나의 변수에 저장할 수 있습니다. 기본 제공 목록 데이터 유형은 이미 강력하지만 고급 사용 사례의 경우 부족할 수 있습니다. 여기서 NumPy의 배열 데이터 유형이 등장합니다. NumPy 라이브러리를 사용하여 여러 차원의 배열을 쉽게 생성할 수 있습니다. 이 가이드에서는 NumPy

반복자는 Python에서 중요한 역할을 합니다. 이를 통해 반복할 수 있는 개체를 만들 수 있습니다. for in 루프를 통해 액세스할 수 있는 데이터를 저장하는 좋은 방법입니다. 반복자의 문제는 하나를 만드는 데 많은 작업이 필요하다는 것입니다. 그것들은 유용하지만 하나의 작업을 수행하려면 많은 코드를 작성해야 합니다. 생성기는 이 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 이 가이드에서는 Python 생성기가 무엇이고 왜 사용해야 하는지에 대해 이야기할 것입니다. 또한 작동 방식을 이해하는 데 도움이 되도록 Python으로

사전은 정렬되지 않은 데이터 구조입니다. 매핑 구조를 사용하여 데이터를 저장합니다. 사전은 키를 값에 매핑하여 관련 데이터를 보유하는 쌍을 만듭니다. Python sorted() 사용 메소드를 사용하면 사전의 내용을 값으로 정렬할 수 있습니다. 예를 들어, 커피 메뉴에서 항목의 인기도를 순위 지정하려면 Python의 sorted()를 사용할 수 있습니다. 방법. 이 튜토리얼은 sorted() 메서드의 작동 방식과 사전의 내용을 정렬하는 데 사용할 수 있는 방법. Python sorted() 새로 고침 파이썬의 내장 sorted(

Python에서 목록으로 작업할 때 목록의 내용을 문자열로 병합하기로 결정할 수 있습니다. 예를 들어, 비즈니스의 모든 직원 이름 목록을 하나의 단일 문자열로 병합할 수 있습니다. 그것이 파이썬 문자열 join() 메소드가 들어옵니다. join() 메소드를 사용하면 기존 목록을 가져와 단일 문자열로 변환할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 예제와 함께 문자열의 기본 사항과 Python join() 사용 방법에 대해 설명합니다. 목록을 단일 문자열로 변환하는 방법입니다. Python 문자열:새로 고침 문자열은 하나 또는

사전의 내용을 업데이트하는 것은 사전으로 작업할 때 일반적인 작업입니다. 예를 들어 자동차 가격 목록을 저장하는 사전이 있다고 가정합니다. 사전에 있는 자동차 중 하나에 할인을 적용하려면 사전에 있는 항목을 업데이트하고 싶을 것입니다. 이것이 바로 Python 사전 update()입니다. 메소드가 들어옵니다. 이 튜토리얼에서는 예제를 참조하여 사전 update()를 사용하는 방법에 대해 설명합니다. Python 사전에서 항목을 업데이트하는 방법입니다. Python 사전:복습 Python에서 사전은 매핑 데이터 유형이

변수는 프로그래밍에서 중요하고 보편적인 개념입니다. 변수는 데이터를 저장하기 위한 컨테이너입니다. 변수는 사용자의 온라인 게임 인벤토리에 있는 사용자 이름, 이메일 주소 및 항목을 포함하여 다양한 유형의 데이터를 저장할 수 있습니다. Python으로 프로그래밍할 때 전역 및 지역이라는 두 가지 유형의 변수를 접하게 됩니다. 이 가이드에서는 이러한 두 가지 변수 유형의 차이점, 작동 방식 및 코드에서 사용하는 방법에 대해 설명합니다. 파이썬 변수 Python에서 변수를 사용하면 기본적으로 데이터에 레이블을 지정하고 저장할

조건문으로 작업할 때 명령문에서 둘 이상의 비교를 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 두 문장이 True로 평가되는지 또는 두 문장 중 하나가 False로 평가되는지 확인하고 싶을 수 있습니다. 이것이 Python 논리 연산자가 필요한 곳입니다. 논리 연산자는 조건문에서 둘 이상의 논리 비교를 수행할 수 있는 특수한 유형의 연산자입니다. 이 자습서에서는 예제와 함께 연산자의 기본 사항과 Python에서 제공되는 세 가지 논리 연산자를 사용하는 방법에 대해 설명합니다. 파이썬 연산자 연산자는 파이썬에서 특별한 연산을 나

스택은 광범위하게 사용되는 중요한 데이터 구조입니다. 프로그래밍에서 스택을 사용하면 LIFO(후입 선출) 순서로 데이터를 저장할 수 있습니다. 이것은 스택에 저장된 마지막 항목이 처리될 첫 번째 항목임을 의미합니다. 그러나 Python에서 스택을 생성하는 방법은 무엇입니까? 이것이 이 가이드에서 우리가 대답할 질문입니다. 이 가이드를 읽으면 Python에서 스택을 만들고 작업하는 데 전문가가 될 것입니다. 파이썬 스택 스택은 LIFO(후입선출) 순서로 데이터를 저장합니다. 이 순서가 어떻게 작동하는지 이해하는

isinstance() Python의 함수는 변수가 지정된 데이터 유형과 일치하는 경우 true 또는 false를 반환합니다. 구문 isinstance() 파이썬에서 은 isinstance(variable_to_check, data_type) . 특정 값의 데이터 유형을 확인하는 것은 프로그래밍에서 일반적인 작업입니다. 예를 들어, 각 데이터 유형이 코드에서 다르게 작동하기 때문에 변수에 저장한 값이 문자열인지 숫자인지 확인하고 싶을 수 있습니다. 바로 isinstance()입니다. 기능이 유용할 수 있습니다. isins

파이썬 any() 및 all() 함수는 목록의 항목을 평가하여 어느 항목이 참인지 확인합니다. any() 메소드는 목록 항목 중 하나라도 true이면 true를 반환하고 all() 함수는 모든 목록 항목이 true인 경우 true를 반환합니다. 종종 프로그래밍할 때 목록의 값 중 일부 또는 전체가 True로 평가되는지 확인하고 싶을 수 있습니다. 예를 들어 드라이버의 경주 기록을 추적하는 프로그램을 만드는 경우 해당 드라이버가 특정 시즌에 일부 또는 모든 경주에서 졌는지 계산할 수 있습니다. Python 내장

Python에는 목록, 튜플, 집합 및 사전의 네 가지 데이터 수집 유형이 있습니다. 컬렉션 Python 모듈은 다음을 포함한 추가 옵션을 제공합니다. namedtuple , Counter , defaultdict 및 ChainMap . Python은 목록, 튜플, 집합 및 사전의 네 가지 컬렉션 데이터 유형을 제공합니다. 이러한 각 데이터 유형은 특정 상황에서 유용합니다. 예를 들어 목록을 수정할 수 있으므로 학생 이름의 발전하는 목록을 저장하는 데 사용할 수 있습니다. 또는 절대 변하지 않을 아이스크림 맛 목록

Python CSV 모듈은 CSV 파일을 처리하는 데 사용됩니다. CSV 파일에는 많은 정보가 포함될 수 있으며 CSV 모듈은 Python이 reader() 및 writer() 기능. 데이터 읽기, 쓰기 및 조작은 프로그래밍의 필수적인 부분입니다. 따라서 Python에서 파일을 처리하는 방법을 알고 있으면 외부 소스에서 데이터를 읽고 쓸 수 있습니다. 예를 들어, 고객 동향에 대해 더 알고 싶어 하는 지역 아이스크림 가게의 소유자라고 가정해 보겠습니다. Python을 사용하여 사용자 주문에 대해 수집한 데이터를 분

Python의 데이터 유형은 Python이 데이터를 저장하는 다양한 형식입니다. 일부 Python 데이터 유형은 튜플, 부동 소수점, 문자열 및 목록입니다. 각 데이터 유형에는 고유한 규칙과 용도가 있으며 다른 데이터를 저장할 수 있습니다. 데이터 유형은 프로그래밍에서 특정 유형의 데이터를 저장하는 데 사용되며 숫자, 문자열 및 목록을 포함합니다. 각 데이터 유형에는 고유한 규칙과 작업이 있기 때문에 올바른 데이터 유형을 사용하는 것이 중요합니다. 따라서 잘못된 데이터 유형을 사용하면 문자열에 대해 특정 기능을 수행하지 못할