이 기사에서는 Python 및 R 이외의 데이터 과학을 지원하는 도구에 대해 알아보겠습니다.
여기에서 데이터 과학의 개념을 구현하는 데 도움이 되는 5가지 도구를 살펴보겠습니다.
아파치 하둡
- 자바 기반 무료 소프트웨어
- 대용량 저장 용량
- 데이터 분할 용량
Nosql
- 더 구조화된 오리엔테이션
- 성능 효율성 향상
- 오픈 소스 소프트웨어 효율성
하이브
- 분산 데이터 관리 시스템
- 데이터 마이닝에 매우 유용합니다.
토치
- 과학적 컴퓨팅 프레임워크
- Lua 프로그래밍 언어를 사용합니다.
- 딥 러닝 알고리즘을 쉽게 구현할 수 있습니다.
Domino 데이터 랩
- 통합 데이터 과학 도구
- 반복 속도 증가
- 배포 마찰 제거
결론
이 기사에서 우리는 Python &R 이외의 데이터 과학 분야에서 사용할 수 있는 몇 가지 강력한 도구에 대해 배웠습니다.