데이터 마이닝의 장점
데이터 마이닝의 장점은 다음과 같습니다 -
마케팅/소매
데이터 마이닝은 사용자 구매 행동에 대한 유용하고 정확한 추세를 지원하여 다이렉트 마케팅 담당자에게 도움이 될 수 있습니다. 이러한 트렌드를 기반으로 마케터는 보다 정확하게 고객에게 마케팅 관심을 집중할 수 있습니다. 예를 들어 소프트웨어 회사의 마케팅 담당자는 소프트웨어 구매 이력이 많은 소비자에게 새 소프트웨어를 광고할 수 있습니다.
또한 데이터 마이닝은 마케터가 사용자가 구매에 관심을 가질 수 있는 제품을 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 예측을 통해 마케터는 사용자를 놀라게 하고 사용자에게 즐거운 쇼핑 경험을 제공할 수 있습니다.
소매점도 동일한 방법으로 데이터 마이닝의 이점을 누릴 수 있습니다. 예를 들어, 데이터 마이닝이 지원하는 추세를 통해 매장 관리자는 선반을 결합하거나 특정 요소를 비축하거나 사용자를 끌어들이는 특정 할인을 제공할 수 있습니다.
뱅킹/신용
데이터 마이닝은 신용 문서화 및 대출 기록을 포함한 분야에서 금융 기관을 도울 수 있습니다. 예를 들어 유사한 속성을 가진 이전 사용자를 테스트하여 은행은 주어진 각 대출과 관련된 위험 수준을 추정할 수 있습니다. 또한 데이터 마이닝은 신용 카드 발급자가 잠재적으로 사기성 신용 카드 거래를 공개하는 데 도움이 될 수 있습니다. 데이터 마이닝 기술이 사기 청구에 대한 예측이 100% 정확하지는 않지만 신용 카드 발급사가 손실을 줄이는 데 도움이 됩니다.
법 집행
데이터 마이닝은 범죄 용의자를 식별하고 위치, 범죄 유형, 습관 및 기타 행동 계획의 경향을 결정하여 이러한 범죄자를 체포하는 법 집행관을 도울 수 있습니다.
연구원
데이터 마이닝은 데이터 분석 단계의 속도를 높여 연구자를 도울 수 있습니다. 따라서 여러 프로젝트에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
데이터 마이닝의 단점
데이터 마이닝의 단점은 다음과 같습니다 -
개인정보 보호 문제
개인 프라이버시는 항상 이 나라에서 주요 관심사였습니다. 최근 몇 년 동안 인터넷의 광범위한 사용으로 개인 정보 보호에 대한 우려가 엄청나게 증가했습니다. 개인 정보 보호 문제로 인해 일부 사람들은 인터넷에서 쇼핑을 하지 않습니다. 그들은 누군가가 자신의 개인 데이터에 액세스한 다음 해당 데이터를 비윤리적인 방식으로 사용할 수 있다는 사실을 두려워합니다. 따라서 해를 끼칩니다.
보안 문제
회사에서 우리에 대한 여러 개인 정보를 온라인에서 볼 수 있지만 해당 데이터를 보호할 수 있는 보안 시스템이 충분하지 않습니다.
정보의 오용/정확하지 않은 정보
트렌드는 마케팅 목적 또는 기타 윤리적 목적을 위해 사용되는 데이터 마이닝을 통해 얻습니다. 비윤리적인 기업이나 사람들은 데이터 마이닝을 통해 얻은 데이터를 취약한 사람에게 혜택을 주거나 특정 팀에 대한 차별을 사용할 수 있습니다.