다음과 같은 다양한 데이터 마이닝 도구가 있습니다. -
몽키런 − MonkeyLearn은 텍스트 마이닝을 전문으로 하는 머신 러닝 플랫폼입니다. 사용자 친화적인 인터페이스에서 액세스할 수 있으므로 MonkeyLearn을 기존 도구와 간단히 통합하여 실시간으로 데이터 마이닝을 구현할 수 있습니다. 아래의 이 감정 분석기와 같은 사전 훈련된 텍스트 마이닝 모델로 즉시 시작하거나 비즈니스 요구 사항을 보다 자세히 정의하기 위한 맞춤형 솔루션을 구성할 수 있습니다.
신속한 광부 − Rapid Miner는 데이터 준비, 머신 러닝, 딥 러닝, 텍스트 마이닝 및 예측 분석을 위한 수천 가지 알고리즘을 제공하는 무료 오픈 소스 데이터 과학 플랫폼입니다.
드래그 앤 드롭 인터페이스와 사전 구축된 모델을 통해 프로그래머가 아닌 사용자도 사기 탐지 및 고객 이탈과 같은 확실한 사용 사례에 대한 예측 워크플로를 생성할 수 있습니다.
오렌지 데이터 마이닝 − Orange는 순수한 기계 학습 및 데이터 마이닝 소프트웨어 제품군입니다. 이것은 시각화를 제공하고 Python 컴퓨팅 언어로 작성되고 슬로베니아 류블랴나 대학교 컴퓨터 및 정보 과학부의 생물 정보학 연구실에서 고급 구성 요소를 기반으로 하는 응용 프로그램입니다.
KNIME - KNIME.com에서 제작한 오픈소스입니다. 데이터 마이닝과 머신 러닝 요소를 결합하여 구성됩니다. 일반적으로 제약 연구, 비즈니스 인텔리전스 및 금전 분석에 활용되었습니다.
SSDT − SSDT는 SQL Server Data Tools의 약자입니다. Visual Studio에서 데이터베이스 개발 절차를 확장할 수 있습니다. 일반적으로 데이터 분석에 사용되며 비즈니스 인텔리전스 문제를 해결하기 위한 솔루션을 지원합니다.
SSDT는 테이블 생성, 테이블 데이터 삽입, 테이블 데이터 삭제, 테이블 내용 변경과 같은 테이블 작업을 구현하는 테이블 디자이너를 지원합니다. SQL을 지원하므로 사용자가 데이터베이스에 연결할 수 있습니다.
딸랑이 − Ratte는 GUI 기반의 데이터 마이닝 도구입니다. R 통계 프로그래밍 언어가 필요합니다. Rattle은 필수 데이터 마이닝 기능을 제공하여 R의 정적 능력을 노출합니다. 래틀은 포괄적이고 잘 개발된 사용자 인터페이스를 가지고 있지만 일부 GUI 작업에 대해 중복 코드를 만드는 통합 로그 코드 탭이 있습니다.
Rattle이 개발한 데이터 세트를 보고 편집할 수 있습니다. Rattle은 코드를 검토하고 여러 목적으로 사용하며 제한 없이 코드를 확장할 수 있는 다른 기능을 제공합니다.
SAS − SAS는 Statistical Analysis System의 약자입니다. 이 도구는 텍스트 마이닝, 최적화 및 데이터 마이닝에 적합한 옵션입니다. 조직의 요구와 목표를 생성하는 여러 분석 기능을 수행하기 위한 여러 방법과 기술을 제공합니다.
여기에는 기술 모델링(사용자를 분류하고 프로파일링하는 데 유용), 예측 모델링(알 수 없는 결과를 예측하는 데 편리) 및 규정 모델링(이메일 댓글 필드, 책 등을 포함한 비정형 데이터를 구문 분석, 필터링 및 변환하는 데 유용)이 포함됩니다. 또한 분산 메모리 처리 아키텍처로 인해 확장성이 뛰어납니다.