Tkinter 창은 창 위로 마우스를 가져간 다음 당겨서 자동으로 크기를 조정할 수 있습니다. 크기 조정을 비활성화할 수 있습니다. resizable(부울 값)을 사용하는 속성 방법. 거짓을 전달합니다. 이 메서드에 값을 지정하면 창 크기를 조정할 수 없습니다. 예시 #Import the tkinter library from tkinter import * #Create an instance of tkinter frame win = Tk() #Set the geometry win.geometry("650x250"

tkinter를 사용하여 애플리케이션에서 목록의 드롭다운 메뉴를 만들고 싶다고 가정해 봅시다. 이 경우 Tkinter OptionMenu(win, menu_to_set, options)를 사용할 수 있습니다. 기능. 먼저 StringVar() 개체를 인스턴스화합니다. , 그런 다음 드롭다운 메뉴의 초기 값을 설정합니다. OptionMenu의 개체를 생성하고 표시할 창, 메뉴 개체 및 옵션의 값을 전달하여 드롭다운 메뉴를 만듭니다. 예시 #Import the required libraries from tkinter import *

tkinter 애플리케이션을 실행할 때마다 위젯, 프레임 및 기타 요소가 있는 GUI 기반 창이 표시됩니다. 함수를 사용하여 응용 프로그램을 닫고 싶다고 가정해 보겠습니다. destroy() Python tkinter의 메소드는 mainloop 후에 애플리케이션의 정상적인 실행을 종료하는 데 사용됩니다. 기능. 예시 이 예에서는 버튼 응용 프로그램을 닫도록 트리거하는 개체입니다. #Import the tkinter library from tkinter import * #Create an instance of tkinter fr

Tkinter Canvas는 일반적으로 호, 직사각형, 삼각형, 자유형 모양 등과 같은 모양을 만드는 데 사용됩니다. 이러한 모든 모양은 tkinter 라이브러리에서 사용할 수 있는 내장 기능을 사용하여 그릴 수 있습니다. 예 이 예에서는 create_oval(x0,y0,x1,y1)을 사용하여 원을 만듭니다. 다음 좌표값(x0,y0, x1, y1)을 전달하여 메소드 #Import the library from tkinter import * #Create an instance of tkinter frame win= Tk() #D

버튼 위젯에 마우스를 가져가는 동안 툴팁 텍스트를 표시하도록 tkinter 위젯에 설명을 추가하려는 애플리케이션을 생성한다고 가정해 보겠습니다. 툴팁이나 팝업을 추가하여 달성할 수 있습니다. 도구 설명은 사용자 상호 작용이 필요한 응용 프로그램에서 유용합니다. Balloon(win)의 생성자를 인스턴스화하여 툴팁을 정의할 수 있습니다. . 그런 다음 위젯에 적용되는 툴팁 메시지와 버튼을 바인딩할 수 있습니다. 예시 #Import the tkinter library from tkinter import * from tkinter.ti

로컬 컴퓨터에 tkinter를 설치하기 위해 OS 아키텍처를 기반으로 몇 가지 명령을 사용합니다. tkinter를 가져오는 두 가지 방법이 있습니다. Python 버전을 기반으로 하는 Window 기반 머신의 라이브러리. 이전에는 낮은 버전의 Python의 경우 일반적으로 다음 명령을 사용하여 tkinter 라이브러리를 가져오는 데 사용했습니다 - from Tkinter import * 그러나 Python 3 이상의 경우 일반적으로 다음 명령을 사용하여 환경에서 Tkinter 라이브러리를 가져옵니다. - from tkinter i

Pandas를 사용하여 플롯 외부에 범례를 추가하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. - Column1 키를 사용하여 사전 d 만들기 및 열 2 . DataFrame(d)을 이용하여 데이터 프레임을 만듭니다. 스타일 목록으로 데이터 프레임을 플로팅합니다. legend() 사용 , 그림에 범례를 배치합니다. bbox_to_anchor 키워드는 수동 범례 배치에 대한 높은 수준의 제어를 제공합니다. 예를 들어, 좌표축 범례가 좌표축의 모서리 대신 Figure의 오른쪽 상단 모서리에 위치하도록 하려면 모서리의 위

가장 최근에 그려진 선의 색상을 얻으려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. - numpy를 사용하여 x 및 y 점을 만듭니다. x와 y를 사용하여 선을 플로팅하고 색상은 빨간색이고 선폭은 2입니다. 선의 색상을 얻으려면 get_color() 를 사용하십시오. 방법을 입력하고 인쇄하십시오. 그림을 표시하려면 show() 방법. 예시 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] =

눈금 레이블을 숨기고 눈금을 제자리에 유지하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. - 초기화 x1 및 x10 numpy를 사용하여 x 및 y 포인트를 가져오는 변수. plot()을 사용하여 점 x와 y를 플로팅합니다. 방법. xticks 메서드를 사용하여 X축의 현재 눈금 위치와 레이블을 가져오거나 설정합니다. 현재 값을 수정하지 않고 반환하려면 인수를 전달하지 마십시오. 따라서 범위(x1, x10)를 전달합니다. 눈금을 가져오지만 빈 목록을 전달하여 레이블을 숨깁니다. 그림을 표시하려면 show()를 사용

matplotlib를 사용하여 Python에서 시계열을 플롯하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. - numpy를 사용하여 x 및 y 점을 만듭니다. plot() 를 사용하여 생성된 x 및 y 점을 플로팅합니다. 방법. 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법. 예시 matplotlib.pyplot을 pltimport datetime으로 가져오기 numpy를 npplt.rcParams[Figure.figsize] =[7.50, 3.50]plt.rcParams[Figure.autolayout] =Tr

Python에서 로그 Y축 빈을 플롯하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. - numpy를 사용하여 x 및 y 점을 만듭니다. yscale() 을 사용하여 Y축 스케일을 설정합니다. 방법. plot() 를 사용하여 x 및 y 점을 플로팅합니다. linestyle=dashdot 메서드 및 label=y=log(x) . 줄의 레이블을 활성화하려면 legend()를 사용하세요. 방법. 그림을 표시하려면 show() 를 사용하십시오. 방법. 예시 import numpy as np from matplotli

Python에 위 첨자를 추가하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. - numpy를 사용하여 및 f에 대한 점을 만듭니다. 플롯 f =ma plot() 을 사용한 곡선 f=ma라는 레이블이 있는 메서드. 위 첨자로 플롯 제목을 추가합니다(예:kgms-2). xlabel 추가 위 첨자가 있는 플롯의 경우, 즉 ms-2입니다. ylabel 추가 위 첨자가 있는 플롯의 경우, 즉, kg. 범례를 배치하려면 legend()를 사용하세요. 방법. 그림을 표시하려면 show() 방법. 예 i

Python을 사용하여 목록의 첫 번째 값과 마지막 값을 교환해야 하는 경우 간단한 정렬 기술을 사용하여 값을 정렬하는 메서드를 정의할 수 있습니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예 def list_swapping(my_list):    size_of_list = len(my_list)    temp = my_list[0]    my_list[0] = my_list[size_of_list - 1]    my_list[size_of_list - 1] = tem

단어 목록을 읽고 가장 긴 목록의 길이를 반환해야 하는 경우 목록을 반복하고 len 메서드를 사용하여 문자열 목록의 모든 문자열 길이를 가져오는 메서드를 정의할 수 있습니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 def longest_length_string(my_string):    len_str = len(my_string[0])    temp_val = my_string[0]    for i in my_string:       if(len(i) &

단어 목록에서 주어진 단어의 특정 발생을 제거해야 할 때 단어가 반복될 수 있다는 점을 감안할 때 목록을 반복하고 카운터를 1씩 증가시키는 메서드를 정의할 수 있습니다. 특정 항목이 일치하면 목록에서 특정 요소를 삭제할 수 있습니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 def remove_word(my_list, my_word, N):count =0 for i in range(0, len(my_list)):if (my_list[i] ==my_word):count =count + 1 if(count ==N):del(my_list[i]

리스트에서 홀수번 나오는 요소를 찾아야 할 때 메소드를 정의할 수 있다. 이 메서드는 목록을 반복하고 중첩 루프의 요소가 일치하는지 확인합니다. 그렇다면 카운터가 증가합니다. 해당 개수가 2로 나눌 수 없는 경우 목록의 특정 요소가 결과로 반환됩니다. 그렇지 않으면 -1이 결과로 반환됩니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 def odd_occurence(my_list, list_size):    for i in range(0, list_size):       count = 0 &n

문자열에서 a의 모든 항목을 $와 같은 문자로 대체해야 하는 경우 문자열을 반복할 수 있고 += 연산자를 사용하여 대체할 수 있습니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 my_str = "Jane Will Rob Harry Fanch Dave Nancy" changed_str = '' for char in range(0, len(my_str)):    if(my_str[char] == 'a'):       changed_str += &#

문자열을 가져와서 모든 공백을 하이픈으로 대체해야 하는 경우 바꾸기 방법을 사용할 수 있습니다. 공백과 대체해야 하는 값(이 경우 하이픈)의 두 가지 매개변수가 필요합니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 my_string = input("Enter a string :") print("The string entered by user is :") print(my_string) my_string = my_string.replace(' ','-') print("

집합 구조를 튜플로 변환하고 튜플을 집합으로 변환해야 하는 경우 tuple 및 set 메서드를 사용할 수 있습니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예 my_set = {'ab', 'cd', 'ef', 'g', 'h', 's', 'v'} print("The type is : ") print(type(my_set), " ", my_set) print("Converting a set into a

특정 개수의 요소가 있는 튜플을 추출해야 하는 경우 목록 이해를 사용할 수 있습니다. 튜플 목록의 요소를 반복하고 충족되어야 하는 조건을 제시합니다. 이렇게 하면 특정 요소를 필터링하여 다른 변수에 저장합니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 my_list = [(34, 56), (45, 6), (111, 90), (11, 35), (78, )] print("The list is : ") print(my_list) K = 2 print("The value of K has been initialize