키 값 쌍을 포함하는 사전을 평면 목록으로 변환해야 하는 경우 사전 이해를 사용할 수 있습니다. 사전을 반복하고 zip 방법을 사용하여 압축합니다. zip 메서드는 iterable을 가져와 튜플로 집계하고 결과로 반환합니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 itertools에서 import productmy_dict ={month_num :[1, 2, 3, 4, 5, 6], name_of_month :[1월, 2월, 3월, 4월, 5월 , 6월]}print(사전은:)print(my_dict)my_result =dict(zi

딕셔너리의 키와 값을 순서대로 추가해야 하는 경우 list 방식을 사용할 수 있습니다. 이와 함께 .keys 및 .values 메서드를 사용하여 사전의 특정 키와 값에 액세스할 수 있습니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 my_dict = {"January" : 1, "Feb" : 2, "March" : 3, 'April':4, 'May' : 5, 'June' :6} print("The dictionary is : &qu

연결리스트를 생성하고 이 연결리스트의 요소를 표시해야 하는 경우 연결리스트에 값을 추가하는 방법과 연결리스트의 요소를 표시하는 방법입니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예 class Node:    def __init__(self, data):       self.data = data       self.next = None class my_linked_list:    def __init__(self):      

재귀를 사용하지 않고 연결 리스트의 요소를 검색해야 하는 경우, 연결 리스트에 값을 추가하는 방법, 연결 리스트의 요소를 표시하는 방법. 검색 중인 요소의 인덱스를 찾는 데 도움이 되는 메서드도 있습니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 class Node:    def __init__(self, data):       self.data = data       self.next = None class my_linked_list:    d

연결 리스트의 요소/노드를 역순으로 표시해야 하는 경우 재귀 방법을 사용하여 연결 목록에 값을 추가하는 방법과 연결 목록의 요소를 반전시키는 방법을 사용합니다. 또한 재귀를 사용하는 도우미 메서드가 있습니다. 즉, 도우미 함수를 계속해서 호출하여 값을 계산합니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 class Node:    def __init__(self, data):       self.data = data       self.next = None clas

연결 리스트의 요소/노드를 표시해야 하는 경우 재귀 방법을 사용하여 연결 목록에 값을 추가하는 방법 및 연결 목록의 요소를 인쇄하는 방법이 있습니다. 또한 재귀를 사용하는 도우미 메서드가 있습니다. 즉, 도우미 함수를 계속해서 호출하여 값을 인쇄합니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 class Node:    def __init__(self, data):       self.data = data       self.next = None class my_l

재귀를 사용하지 않고 연결 리스트의 노드를 역순으로 표시해야 하는 경우 연결 리스트에 요소를 추가하는 방법과 요소를 역순으로 표시하는 방법이 정의되어 있습니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 class Node:    def __init__(self, data):       self.data = data       self.next = None class my_linked_list:    def __init__(self):  

재귀를 이용하여 연결 리스트의 길이를 구해야 하는 경우, 연결 리스트에 요소를 추가하는 방법과 연결 리스트의 길이를 계산하는 방법이 정의되어 있습니다. 이전에 정의한 길이 계산 방법의 도움으로 호출되는 도우미 함수가 정의됩니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 class Node:    def __init__(self, data):       self.data = data       self.next = None class my_linked_list: &n

재귀를 사용하지 않고 연결리스트의 길이를 구해야 하는 경우 연결리스트에 요소를 추가하는 방법과 연결리스트의 길이를 계산하는 방법이 정의되어 있다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 class Node:    def __init__(self, data):       self.data = data       self.next = None class my_linked_list:    def __init__(self):     &

재귀를 이용하여 연결 리스트의 특정 요소의 발생 횟수를 계산해야 하는 경우 연결 목록에 요소를 추가하는 방법, 연결 목록의 요소를 인쇄하는 방법 및 계산하는 방법 연결 목록에서 요소의 발생이 정의됩니다. 재귀가 사용 중이므로 도우미 함수가 정의됩니다. 이 도우미 함수는 이전에 정의된 발생 횟수 계산 함수를 호출합니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 class Node:    def __init__(self, data):       self.data = data    

재귀를 사용하지 않고 연결 목록에서 특정 요소의 발생 횟수를 계산해야 하는 경우 연결 목록에 요소를 추가하는 방법, 연결 목록의 요소를 표시하는 방법 및 발생 횟수를 계산하는 방법 값이 정의됩니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예 class Node:    def __init__(self, data):       self.data = data       self.next = None class my_linked_list:    def __i

재귀를 사용하여 연결 리스트의 대체 노드를 출력해야 하는 경우, 연결 리스트에 요소를 추가하는 방법, 연결 리스트의 요소를 표시하는 방법, 연결 리스트의 대체 값을 가져오는 방법은 다음과 같습니다. 한정된. 이전에 정의한 메서드를 호출하여 대체 값을 가져오는 다른 도우미 함수가 사용됩니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예 class Node:    def __init__(self, data):       self.data = data       self.nex

연결 리스트에서 재귀를 사용하지 않고 대체 노드를 출력해야 하는 경우 연결 리스트에 요소를 추가하는 방법, 연결 리스트의 요소를 표시하는 방법 및 연결 리스트의 대체 값을 가져오는 방법 정의됩니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 class Node:    def __init__(self, data):       self.data = data       self.next = None class my_linked_list:    def __

연결 리스트를 이용하여 스택 자료 구조를 구현해야 하는 경우 연결 리스트에 요소를 추가(push values)하는 방법과 연결 목록의 요소를 삭제(pop 값)하는 방법이 정의되어 있습니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 class Node:    def __init__(self, data):       self.data = data       self.next = None class Stack_structure:    def __init

연결 리스트를 이용하여 큐 자료 구조를 구현해야 하는 경우, 연결 리스트에 요소를 추가(enqueue operation)하는 방법과 연결 리스트의 요소를 삭제(dequeue operation)하는 방법이 정의되어 있습니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 class Node:    def __init__(self, data):    self.data = data    self.next = None class Queue_structure:    def __i

연결 리스트를 이용하여 이진 트리 데이터 구조를 구현해야 하는 경우 루트 노드를 설정하는 방법, in-order traversal을 수행하는 방법, 루트 노드의 왼쪽에 요소를 삽입하는 방법, 요소를 삽입하는 방법 루트 노드의 오른쪽에 값을 검색하는 방법이 정의되어 있습니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 class BinaryTree_structure:    def __init__(self, key=None):       self.key = key      

두 개의 연결 리스트가 동일한지 확인해야 하는 경우 연결 리스트에 요소를 추가하는 방법과 연결 목록에 있는 요소의 동일성을 확인하는 방법이 정의되어 있습니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 class Node:    def __init__(self, data):       self.data = data       self.next = None class LinkedList_structure:    def __init__(self): &n

연결 리스트에서 주기를 감지해야 하는 경우 연결 리스트에 요소를 추가하는 방법과 연결 리스트에서 요소를 가져오는 방법이 정의되어 있습니다. 헤드와 리어 값이 같은지 확인하는 또 다른 방법이 정의되어 있습니다. 이 결과를 바탕으로 주기를 감지합니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예 class Node:    def __init__(self, data):       self.data = data       self.next = None class LinkedLi

이중 연결 목록에서 가장 큰 요소를 찾아야 하는 경우 이중 연결 목록에 요소를 추가하는 방법, 이중 연결 목록의 요소를 인쇄하는 방법, 이중 연결 목록에서 가장 큰 요소를 찾는 방법 목록이 정의됩니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 class Node:    def __init__(self, data):       self.data = data       self.next = None       self.prev = None c

두 개의 연결 리스트에서 특정 위치의 대응하는 요소를 추가해야 하는 경우, 연결 리스트에 요소를 추가하는 방법, 연결 리스트의 요소를 출력하는 방법, 연결 리스트의 해당 위치에 요소를 추가하는 방법 목록이 정의됩니다. 두 개의 목록 인스턴스가 생성되고 이러한 연결 목록 인스턴스에서 이전에 정의된 메서드가 호출됩니다. 아래는 동일한 데모입니다 - 예시 class Node:    def __init__(self, data):       self.data = data