이 기사에서 우리는 아래 주어진 문제 설명에 대한 해결책에 대해 배울 것입니다.
문제 설명 − 배열이 주어졌으므로 반복에 의한 병합 정렬 개념을 사용하여 정렬해야 합니다.
여기서 우리는 끝에 최대 요소를 배치합니다. 이것은 배열이 정렬될 때까지 반복됩니다.
이제 아래 구현에서 솔루션을 관찰해 보겠습니다 -
예
# iterative way
def mergeSort(a):
current_size = 1
# traversing subarrays
while current_size < len(a) - 1:
left = 0
# subarray being sorted
while left < len(a)-1:
# calculating mid value
mid = left + current_size - 1
# current_size
right = ((2 * current_size + left - 1, len(a) - 1)[2 * current_size + left - 1 > len(a)-1])
# Merge
merge(a, left, mid, right)
left = left + current_size*2
# Increasing sub array size
current_size = 2 * current_size
# Merge
def merge(a, l, m, r):
n1 = m - l + 1
n2 = r - m
L = [0] * n1
R = [0] * n2
for i in range(0, n1):
L[i] = a[l + i]
for i in range(0, n2):
R[i] = a[m + i + 1] i, j, k = 0, 0, l
while i < n1 and j < n2:
if L[i] > R[j]:
a[k] = R[j]
j += 1
else:
a[k] = L[i]
i += 1
k += 1
while i < n1:
a[k] = L[i]
i += 1
k += 1
while j < n2:
a[k] = R[j]
j += 1
k += 1
# Driver code
a = [2,5,3,8,6,5,4,7]
mergeSort(a)
print("Sorted array is:")
for i in range(len(a)):
print (a[i],end=" ") 출력
Sorted array is 2 3 4 5 5 6 7 8
모든 변수는 로컬 범위에서 선언되며 해당 참조는 위 그림과 같습니다.
결론
이 기사에서는 반복 병합 정렬을 위한 Python 프로그램을 만드는 방법에 대해 배웠습니다.