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재귀를 사용하지 않고 연결 목록에서 요소의 발생 수를 계산하는 Python 프로그램

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재귀를 사용하지 않고 연결 목록에서 특정 요소의 발생 횟수를 계산해야 하는 경우 연결 목록에 요소를 추가하는 방법, 연결 목록의 요소를 표시하는 방법 및 발생 횟수를 계산하는 방법 값이 정의됩니다.

아래는 동일한 데모입니다 -

class Node:
   def __init__(self, data):
      self.data = data
      self.next = None

class my_linked_list:
   def __init__(self):
      self.head = None
      self.last_node = None

   def add_value(self, my_data):
      if self.last_node is None:
         self.head = Node(my_data)
         self.last_node = self.head
      else:
         self.last_node.next = Node(my_data)
         self.last_node = self.last_node.next

   def print_it(self):
      curr = self.head
      while curr:
         print(curr.data)
         curr = curr.next

   def count_val(self, key):
      curr = self.head
      my_count = 0
      while curr:
         if curr.data == key:
            my_count = my_count + 1
         curr = curr.next
      return my_count

my_instance = my_linked_list()
my_list = [56, 43, 70, 67, 89, 91, 70, 23, 46, 70]
for elem in my_list:
   my_instance.add_value(elem)
print("The linked list contains the below elements:")
my_instance.print_it()

key_val = int(input('Enter the data item: '))
count_val = my_instance.count_val(key_val)
print('{0} occurs {1} time(s) in the list.'.format(key_val, count_val))

출력

The linked list contains the below elements:
56
43
70
67
89
91
70
23
46
70
Enter the data item: 70
70 occurs 3 time(s) in the list.

설명

  • '노드' 클래스가 생성됩니다.

  • 필수 속성이 있는 또 다른 'my_linked_list' 클래스가 생성됩니다.

  • 첫 번째 요소, 즉 'head'를 'None'으로, 마지막 노드를 'None'으로 초기화하는 데 사용되는 'init' 기능이 있습니다.

  • 'add_value'라는 또 다른 메서드가 정의되어 있는데, 이 메서드는 연결 목록에 데이터를 추가하는 데 사용됩니다.

  • 목록을 반복하고 요소를 인쇄하는 'print_it'이라는 또 다른 메서드가 정의되어 있습니다.

  • 연결 리스트에서 특정 요소의 발생 빈도를 찾는 데 사용되는 'count_val'이라는 또 다른 메서드가 정의되어 있습니다.

  • my_linked_list' 클래스의 객체가 생성됩니다.

  • count_val 메소드를 호출하여 특정 요소의 빈도를 찾습니다.

  • 이 출력은 콘솔에 표시됩니다.