이진 트리의 inorder traversal을 사용하여 'n' 노드를 찾아야 하는 경우 루트 요소를 설정하고, 왼쪽 또는 오른쪽에 요소를 추가하고, 순서대로 수행하는 등의 메서드로 이진 트리 클래스가 생성됩니다. 클래스의 인스턴스가 생성되고 메서드에 액세스하는 데 사용할 수 있습니다.
아래는 동일한 데모입니다 -
예시
class BinaryTree_struct:
def __init__(self, key=None):
self.key = key
self.left = None
self.right = None
def set_root(self, key):
self.key = key
def inorder_nth(self, n):
return self.inorder_nth_helper_fun(n, [])
def inorder_nth_helper_fun(self, n, in_ord):
if self.left is not None:
temp = self.left.inorder_nth_helper_fun(n, in_ord)
if temp is not None:
return temp
in_ord.append(self)
if n == len(in_ord):
return self
if self.right is not None:
temp = self.right.inorder_nth_helper_fun(n, in_ord)
if temp is not None:
return temp
def insert_t0_left(self, new_node):
self.left = new_node
def insert_to_right(self, new_node):
self.right = new_node
def search_elem(self, key):
if self.key == key:
return self
if self.left is not None:
temp = self.left.search_elem(key)
if temp is not None:
return temp
if self.right is not None:
temp = self.right.search_elem(key)
return temp
return None
btree_instance = None
print('Menu (this assumes no duplicate keys)')
print('insert <data> at root')
print('insert <data> left of <data>')
print('insert <data> right of <data>')
print('inorder ')
print('quit')
while True:
do = input('What would you like to do? ').split()
operation = do[0].strip().lower()
if operation == 'insert':
data = int(do[1])
new_node = BinaryTree_struct(data)
suboperation = do[2].strip().lower()
if suboperation == 'at':
btree_instance = new_node
else:
position = do[4].strip().lower()
key = int(position)
ref_node = None
if btree_instance is not None:
ref_node = btree_instance.search_elem(key)
if ref_node is None:
print('No such key.')
continue
if suboperation == 'left':
ref_node.insert_t0_left(new_node)
elif suboperation == 'right':
ref_node.insert_to_right(new_node)
elif operation == 'inorder':
if btree_instance is not None:
index = int(do[1].strip().lower())
node = btree_instance.inorder_nth(index)
if node is not None:
print('nth term of inorder traversal: {}'.format(node.key))
else:
print('The index exceeds maximum possible index.')
else:
print('The tree is empty...')
elif operation == 'quit':
break 출력
Menu (this assumes no duplicate keys) insert <data> at root insert <data> left of <data> insert <data> right of <data> inorder quit What would you like to do? insert 5 at root What would you like to do? insert 6 left of 5 What would you like to do? insert 8 right of 5 What would you like to do? inorder 5 The index exceeds maximum possible index. What would you like to do? 6 6
설명
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필수 속성을 가진 'BinaryTree_struct' 클래스가 생성됩니다.
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왼쪽과 오른쪽 노드를 '없음'으로 설정하는 데 사용되는 '초기화' 기능이 있습니다.
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이진 트리의 루트를 설정하는 데 도움이 되는 'set_root' 메서드가 있습니다.
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재귀를 사용하여 중위 순회를 수행하는 'inorder_nth'라는 또 다른 메서드입니다.
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따라서 함께 정의된 도우미 기능이 있습니다.
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루트 노드의 오른쪽에 요소를 추가하는 데 도움이 되는 'insert_to_right'라는 또 다른 메서드가 정의되어 있습니다.
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루트 노드의 왼쪽에 요소를 추가하는 데 도움이 되는 'insert_to_left'라는 메서드가 정의되어 있습니다.
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특정 요소를 검색하는 데 도움이 되는 'search_elem'이라는 메서드가 정의되어 있습니다.
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'BinaryTree_struct' 클래스의 객체가 생성됩니다.
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수행해야 하는 작업에 대해 사용자 입력을 받습니다.
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사용자의 선택에 따라 작업이 수행됩니다.
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관련 출력이 콘솔에 표시됩니다.