Computer >> 컴퓨터 >  >> 프로그램 작성 >> Python

Inorder Traversal을 사용하여 트리에서 가장 큰 값을 찾는 Python 프로그램

<시간/>

순서 순회를 사용하여 트리에서 가장 큰 값을 찾아야 할 때 루트 요소를 설정하는 메서드로 이진 트리 클래스를 만들고 재귀를 사용하여 순서 순회를 수행하는 등의 방법을 사용합니다.

클래스의 인스턴스가 생성되고 메서드에 액세스하는 데 사용할 수 있습니다.

아래는 동일한 데모입니다 -

예시

class BinaryTree_Struct:
   def __init__(self, key=None):
      self.key = key
      self.left = None
      self.right = None

   def set_root(self, key):
      self.key = key

   def inorder_traversal_largest(self):
      largest = []
      self.inorder_largest_helper_fun(largest)
      return largest[0]

   def inorder_largest_helper_fun(self, largest):
      if self.left is not None:
         self.left.inorder_largest_helper_fun(largest)
      if largest == []:
         largest.append(self.key)
      elif largest[0] < self.key:
         largest[0] = self.key
      if self.right is not None:
         self.right.inorder_largest_helper_fun(largest)

   def insert_to_left(self, new_node):
      self.left = new_node

   def insert_to_right(self, new_node):
      self.right = new_node

   def search_elem(self, key):
      if self.key == key:
         return self
      if self.left is not None:
         temp = self.left.search_elem(key)
      if temp is not None:
         return temp
      if self.right is not None:
         temp = self.right.search_elem(key)
         return temp
      return None

my_instance = None

print('Menu (this assumes no duplicate keys)')
print('insert <data> at root')
print('insert <data> left of <data>')
print('insert <data> right of <data>')
print('largest')
print('quit')

while True:
   my_input = input('What operation would you do ? ').split()

   operation = my_input[0].strip().lower()
   if operation == 'insert':
      data = int(my_input[1])
      new_node = BinaryTree_Struct(data)
      suboperation = my_input[2].strip().lower()
      if suboperation == 'at':
         my_instance = new_node
      else:
         position = my_input[4].strip().lower()
         key = int(position)
         ref_node = None
         if my_instance is not None:
            ref_node = my_instance.search_elem(key)
         if ref_node is None:
            print('No such key exists')
            continue
         if suboperation == 'left':
            ref_node.insert_to_left(new_node)
         elif suboperation == 'right':
            ref_node.insert_to_right(new_node)

   elif operation == 'largest':
      if my_instance is None:
         print('The tree is empty')
      else:
         print('The largest element is : {}'.format(my_instance.inorder_traversal_largest()))

   elif operation == 'quit':
      break

출력

Menu (this assumes no duplicate keys)
insert <data> at root
insert <data> left of <data>
insert <data> right of <data>
largest
quit
What operation would you do ? insert 8 at root
What operation would you do ? insert 9 left of 8
What operation would you do ? insert 4 right of 8
What operation would you do ? largest
The largest element is : 9
What operation would you do ? > Use quit() or Ctrl-D (i.e. EOF) to exit

설명

  • 필수 속성을 가진 'BinaryTree_struct' 클래스가 생성됩니다.

  • 왼쪽과 오른쪽 노드를 '없음'으로 설정하는 데 사용되는 '초기화' 기능이 있습니다.

  • 이진 트리의 루트를 설정하는 데 도움이 되는 'set_root' 메서드가 있습니다.

  • 재귀를 사용하여 중위 순회를 수행하는 'inorder_traversal_largest'라는 또 다른 메서드입니다.

  • 따라서 함께 정의된 도우미 기능이 있습니다.

  • 루트 노드의 오른쪽에 요소를 추가하는 데 도움이 되는 'insert_to_right'라는 또 다른 메서드가 정의되어 있습니다.

  • 루트 노드의 왼쪽에 요소를 추가하는 데 도움이 되는 'insert_to_left'라는 메서드가 정의되어 있습니다.

  • 특정 요소를 검색하는 데 도움이 되는 'search_elem'이라는 메서드가 정의되어 있습니다.

  • 'BinaryTree_struct' 클래스의 객체가 생성됩니다.

  • 수행해야 하는 작업에 대해 사용자 입력을 받습니다.

  • 사용자의 선택에 따라 작업이 수행됩니다.

  • 관련 출력이 콘솔에 표시됩니다.