Python에서 이진 트리의 최대 깊이

바이너리 트리가 하나 있다고 가정합니다. 우리는 그 나무의 최대 깊이를 찾아야 합니다. 트리의 최대 깊이는 가장 긴 경로를 사용하여 루트에서 잎에 도달하기 위해 탐색되는 최대 노드 수입니다. 트리가 아래와 같다고 가정합니다. 여기서 깊이는 3이 됩니다.

이 문제를 해결하기 위해 다음 단계를 따릅니다.

• 여기에서는 재귀적 접근 방식을 사용합니다. 방법은 solve(root, depth =0)
입니다.
• 루트가 비어 있으면 깊이를 반환합니다.
• 그렇지 않으면 solve(left, depth + 1) 및 solve(left, depth + 1)의 최대값을 반환

더 나은 이해를 위해 다음 구현을 살펴보겠습니다. −

예시

class TreeNode:
   def __init__(self, data, left = None, right = None):
      self.data = data
      self.left = left
      self.right = right
def insert(temp,data):
   que = []
   que.append(temp)
   while (len(que)):
      temp = que[0]
      que.pop(0)
      if (not temp.left):
         if data is not None:
            temp.left = TreeNode(data)
         else:
            temp.left = TreeNode(0)
         break
      else:
         que.append(temp.left)
      if (not temp.right):
         if data is not None:
            temp.right = TreeNode(data)
         else:
            temp.right = TreeNode(0)
         break
      else:
         que.append(temp.right)
def make_tree(elements):
   Tree = TreeNode(elements[0])
   for element in elements[1:]:
      insert(Tree, element)
   return Tree
class Solution(object):
   def maxDepth(self, root):
      """
      :type root: TreeNode
      :rtype: int
      """
      return self.solve(root)
   def solve(self,root,depth = 0):
      if root == None:
         return depth
      return max(self.solve(root.left,depth+1),self.solve(root.right,depth+1))
tree1 = make_tree([1,2,2,3,4,None,3])
ob1 = Solution()
print(ob1.maxDepth(tree1))

입력

tree1 = make_tree([1,2,2,3,4,None,3])

출력

3