바이너리 트리가 있다고 가정하고 이것이 유효한 BST(바이너리 검색 트리)인지 여부를 확인합니다. BST가 다음과 같이 정의된다고 가정합니다. –
- 노드의 왼쪽 하위 트리는 노드의 키보다 작은 키를 가진 노드만 보유합니다.
- 노드의 오른쪽 하위 트리에는 노드의 키보다 큰 키가 있는 노드만 있습니다.
- 왼쪽 및 오른쪽 하위 트리도 모두 이진 검색 트리여야 합니다.
따라서 트리가 다음과 같은 경우 -
출력은 true가 됩니다.
이 문제를 해결하기 위해 다음 단계를 따릅니다. –
- solve()라는 재귀 함수를 하나 생성합니다. 이 함수는 루트, 최소 및 최대를 사용합니다. 메소드는 다음과 같습니다.
- 루트가 null이면 true를 반환합니다.
- 루트 값 <=최소값 또는 루트 값>=최대인 경우 false를 반환합니다.
- (solve(left of root, min, root value) AND solve(right of root, root value, max))
- 루트를 전달하여 처음에 solve() 메소드를 호출하고 – inf를 min으로, inf를 max로 전달합니다.
예제(파이썬)
더 나은 이해를 위해 다음 구현을 살펴보겠습니다. −
class TreeNode: def __init__(self, data, left = None, right = None): self.data = data self.left = left self.right = right def insert(temp,data): que = [] que.append(temp) while (len(que)): temp = que[0] que.pop(0) if (not temp.left): if data is not None: temp.left = TreeNode(data) else: temp.left = TreeNode(0) break else: que.append(temp.left) if (not temp.right): if data is not None: temp.right = TreeNode(data) else: temp.right = TreeNode(0) break else: que.append(temp.right) def make_tree(elements): Tree = TreeNode(elements[0]) for element in elements[1:]: insert(Tree, element) return Tree class Solution(object): def isValidBST(self, root): return self.solve(root,-1000000000000000000000,1000000000000000000000) def solve(self,root,min_val,max_val): if root == None or root.data == 0: return True if (root.data <= min_val or root.data >=max_val): return False return self.solve(root.left,min_val,root.data) and self.solve(root.right,root.data,max_val) ob1 = Solution() tree = make_tree([3,1,4,None,2,None,5]) print(ob1.isValidBST(tree)) tree = make_tree([5,1,4,None,None,3,6]) print(ob1.isValidBST(tree))
입력
[3,1,4,null,2,null,5] [5,1,4,null,null,3,6]
출력
true false