재귀를 사용하여 트리에 대해 깊이 우선 검색을 수행해야 할 때 클래스가 정의되고 여기에 너비 우선 검색을 수행하는 데 도움이 되는 메서드가 정의됩니다.
아래는 동일한 데모입니다 -
예시
class BinaryTree_struct:
def __init__(self, key=None):
self.key = key
self.left = None
self.right = None
def set_root(self, key):
self.key = key
def insert_at_left(self, new_node):
self.left = new_node
def insert_at_right(self, new_node):
self.right = new_node
def search_elem(self, key):
if self.key == key:
return self
if self.left is not None:
temp = self.left.search(key)
if temp is not None:
return temp
if self.right is not None:
temp = self.right.search(key)
return temp
return None
def depth_first_search(self):
print('entering {}...'.format(self.key))
if self.left is not None:
self.left.depth_first_search()
print('at {}...'.format(self.key))
if self.right is not None:
self.right.depth_first_search()
print('leaving {}...'.format(self.key))
btree_instance = None
print('Menu (no duplicate keys)')
print('insert <data> at root')
print('insert <data> left of <data>')
print('insert <data> right of <data>')
print('dfs')
print('quit')
while True:
my_input = input('What would you like to do? ').split()
op = my_input[0].strip().lower()
if op == 'insert':
data = int(my_input[1])
new_node = BinaryTree_struct(data)
sub_op = my_input[2].strip().lower()
if sub_op == 'at':
btree_instance = new_node
else:
position = my_input[4].strip().lower()
key = int(position)
ref_node = None
if btree_instance is not None:
ref_node = btree_instance.search_elem(key)
if ref_node is None:
print('No such key.')
continue
if sub_op == 'left':
ref_node.insert_at_left(new_node)
elif sub_op == 'right':
ref_node.insert_at_right(new_node)
elif op == 'dfs':
print('depth-first search traversal:')
if btree_instance is not None:
btree_instance.depth_first_search()
print()
elif op == 'quit':
break 출력
Menu (no duplicate keys) insert <data> at root insert <data> left of <data> insert <data> right of <data> dfs quit What would you like to do? insert 5 at root What would you like to do? insert 6 left of 5 What would you like to do? insert 8 right of 5 What would you like to do? dfs depth-first search traversal: entering 5... entering 6... at 6... leaving 6... at 5... entering 8... at 8... leaving 8... leaving 5... What would you like to do? quit Use quit() or Ctrl-D (i.e. EOF) to exit
설명
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필수 속성을 가진 'BinaryTree_struct' 클래스가 생성됩니다.
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'None'에 'left' 및 'right' 노드를 할당하는 데 사용되는 'init' 기능이 있습니다.
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트리의 루트를 지정하기 위해 'set_root'라는 또 다른 메서드가 정의되어 있습니다.
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트리 왼쪽에 노드를 추가하는 데 도움이 되는 'insert_at_left'라는 또 다른 메서드가 정의되어 있습니다.
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트리 오른쪽에 노드를 추가하는 데 도움이 되는 'insert_at_right'라는 또 다른 메서드가 정의되어 있습니다.
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특정 요소를 검색하는 데 도움이 되는 'search_elem'이라는 또 다른 메서드가 정의되어 있습니다.
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이진 트리에서 깊이 우선 검색을 수행하는 데 도움이 되는 'depth_first_search'라는 메서드가 정의되어 있습니다.
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클래스의 인스턴스가 생성되어 '없음'으로 지정됩니다.
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메뉴가 제공됩니다.
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수행해야 하는 작업에 대해 사용자 입력을 받습니다.
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사용자의 선택에 따라 작업이 수행됩니다.
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관련 출력이 콘솔에 표시됩니다.