엑셀 엄청난 양의 데이터를 해석할 수 있지만 데이터 모델 도구를 사용하여 구성하지 않으면 너무 열심히 일할 수 있습니다. 이 도구를 사용하면 공유 열을 기반으로 연결을 구축하여 많은 테이블의 데이터를 결합할 수 있습니다. 이 기사에서는 Excel 데이터 모델을 사용하는 방법을 보여줍니다.
이해를 돕기 위해 다음 Excel 워크북을 다운로드하여 직접 연습할 수 있습니다.
3 Excel에서 데이터 모델을 사용하는 방법의 적절한 예
이 접근 방식은 백그라운드에서 작동하는 동안 피벗 테이블 개체 및 기타 보고 기능을 간소화합니다. 그러나 VLOOKUP과 같은 수식을 사용하지 않을 수 있습니다. , SUMIF , 및 인덱스 일치 연결을 구축함으로써. 즉, 단일 테이블의 모든 열에 대한 데이터를 얻을 필요가 없습니다. 데이터 모델은 관계를 통해 필요한 모든 데이터에 액세스할 수 있습니다. 여러 위치나 테이블에 흩어져 있는 경우에도 마찬가지입니다. 이제 데이터 모델이 생성된 후 Excel의 메모리에서 데이터를 사용할 수 있습니다. 또한 데이터가 메모리에 있기 때문에 새로운 방식으로 데이터에 액세스할 수 있습니다. 예를 들어, 동일한 피벗 테이블 내에서 여러 테이블을 활용할 수 있습니다. 여기에서 Excel 사용법을 배우게 됩니다. 몇 가지 간단한 단계가 있는 데이터 모델입니다.
판매 가격, 판매자 이름, 제품 이름 및 날짜가 포함된 샘플 데이터 세트와 판매자 이름과 성별이 포함된 다른 데이터 세트가 있다고 가정해 보겠습니다.
1. 데이터세트를 테이블 개체로 변환
일반 데이터 세트는 서로 관련될 수 없습니다. 테이블 개체만 데이터 모델과 호환됩니다. . 이 섹션에서는 데이터세트를 테이블 개체로 변환하는 방법을 보여줍니다.
1단계:
- 따라서 위의 두 데이터 세트를 테이블 개체로 변환합니다.
- 여기서 데이터 세트의 아무 곳이나 클릭해야 합니다.
- 그런 다음 삽입 탭.
- 이제 표 를 선택하십시오. 명령.
2단계:
- 게다가 확인을 클릭합니다. .
3단계:
- 마지막으로 여기에서 데이터 세트가 테이블로 변환된 결과를 볼 수 있습니다.
자세히 알아보기: Excel에서 데이터 모델을 만드는 방법(3가지 편리한 방법)
2. 파워 피벗을 사용하여 관계 생성을 위한 데이터 모델에 테이블 추가
Power Pivot이라는 데이터 모델링 도구 데이터 모델을 구축하고 관계를 정의하고 계산을 수행할 수 있습니다. 파워 피벗 사용 , Excel의 편안한 범위 내에서 방대한 데이터 세트를 처리하고, 복잡한 관계를 설정하고, 정교하거나 간단한 계산을 생성할 수 있습니다. 이 단계에서는 파워 피벗을 사용합니다. 탭을 클릭하여 데이터 모델에 테이블을 추가합니다. 이 세 번째 단계에서는 데이터 모델에 데이터를 추가한 후 관련 열을 연결할 수 있습니다. 테이블 간의 연결을 설정합니다.
1단계:
- 다음은 테이블 간의 관계를 설정하기 위해 테이블로 변환되는 두 개의 데이터 세트입니다.
2단계:
- 이 부분의 시작 부분에서 파워 피벗을 선택합니다. 먼저 탭하세요.
- 둘째, 데이터 모델 테이블에 추가 를 선택합니다. 명령.
3단계:
- 두 데이터 테이블 간의 연결을 보려면 다이어그램 보기 명령.
자세히 알아보기: Excel에서 데이터 모델을 관리하는 방법(간단한 단계 포함)
3. 피벗 테이블 생성
Excel의 가장 유용한 기능 중 하나는 피벗 테이블입니다. 피벗 테이블을 사용하여 광범위하고 포괄적인 데이터 수집에서 중요성을 끌어낼 수 있습니다. . 이 마지막 단계에서는 다양한 데이터 세트에서 수많은 데이터가 포함된 피벗 테이블을 관찰합니다.
1단계:
- 먼저, 삽입 탭.
- 둘째, 피벗 테이블 을 선택합니다. 명령.
- 마지막으로 "데이터 모델에서"라는 옵션을 선택합니다. .
2단계:
- 이제 피벗 테이블을 만들기 위해 , 행 을 선택합니다. 및 가치 판매자 이름에 따라 및 판매가
3단계:
- 결과적으로 모든 판매자에 대한 판매 가격의 총 결과를 관찰할 수 있습니다.
자세히 알아보기: 피벗 테이블 데이터 모델에서 계산된 필드를 만드는 방법
결론
이 문서에서는 Excel을 사용하는 단계별 프로세스를 다루었습니다. 데이터 모델. 나는 당신이 이 기사를 즐기고 많은 것을 배웠기를 진심으로 바랍니다. 또한 Excel에 대한 더 많은 기사를 읽고 싶다면 , Exceldemy 웹사이트를 방문할 수 있습니다. . 질문, 의견 또는 권장 사항이 있으면 아래 의견 섹션에 남겨주세요.
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