생산성은 지능적인 계획과 집중된 노력 또는 간단히 말해서 더 짧은 시간에 더 많은 일을 완료하는 균형 잡힌 조합입니다. 크든 작든 모든 작업장은 주로 효율성에 의해 좌우되며 이는 나중 단계에서 생산성으로 나타납니다. 낮거나 불충분한 효율성 수준은 비즈니스에 영향을 미치고 지속 가능성과 생존을 위태롭게 합니다. Microsoft Workplace Analytics와 같은 도구 관리자가 직원 생산성을 이해하고 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
Microsoft Workplace Analytics 생산성 도구
Microsoft Workplace Analytics는 회사에서 직원을 더 잘 이해하는 데 사용할 수 있는 풍부한 정보를 제공할 수 있는 직원 생산성 도구입니다. 데이터는 Microsoft Graph를 통해 생성되며 직원의 작업 패턴을 기반으로 합니다.
일상 업무에서 발생하는 Office 365 데이터(이메일 및 일정 메타데이터)를 활용합니다. 수집된 데이터는 리소스 할당, 협업 행동 및 조직 네트워크에 대한 고유한 통찰력을 제공하여 조직의 요구 사항을 이해하는 데 사용할 수 있습니다. 명심하십시오. 이 도구는 단순히 집계되고 익명화된 메타데이터를 활용합니다. 위 사항 외에도 Workplace Analytics는 기본 제공되는 개인 정보 보호 및 규정 준수 기능을 지원합니다.
Microsoft의 새로운 제품은 다음과 같은 광범위한 조직 기반 이니셔티브를 다룹니다.
1] 디지털 데이터 기반 기업 구축
진정한 디지털 기반의 강력한 데이터 기반 기업을 구축하는 데 있어 가장 중요한 단일 요소는 연결성입니다. Microsoft Workplace Analytics는 사람, 프로세스, 데이터, 시스템 등 모든 영역에서 중단 없는 연결을 보장하여 이 문제를 해결합니다.
2] 관리자 효율성
관리자의 행동은 직원 참여 및 유지를 결정하는 데 중요합니다. 이러한 추상적인 특성은 Workplace Analytics로 쉽게 측정할 수 있습니다. 회사의 문화적 변화를 주도하고 성장을 돕는 최고 성과 관리자의 자질을 식별할 수 있습니다. 이러한 특성을 식별한 최고 리더십은 조직의 다른 부서 관리자와 함께 문화적 변화를 주도하는 데 사용할 수 있습니다. 이는 전반적인 생산성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.
3] 영업 생산성
Workplace Analytics에서 얻은 통찰력을 사용하여 작업장에서 최고 성과자의 협업 패턴을 식별한 다음 조직에서 동일한 패턴을 복제하여 생산성을 크게 높일 수 있습니다. 고객과 보낸 시간과 같은 일부 통찰력은 예상했습니다.
4] 맞춤 검색어
모든 조직에는 고유한 대상 고객이 있습니다. 원하는 디지털 애플리케이션은 이메일 사용 시간, 회의 시간, 근무 시간 외 시간 및 네트워크 크기를 포함하여 비즈니스 내 활동 및 추세에 대한 통찰력을 제공할 수 있어야 합니다. Microsoft 제품이 이 모든 작업을 수행합니다. 사용자 지정 쿼리를 만들고 지역, 역할 및 기능을 포함한 집계된 인구 하위 집합으로 필터링할 수 있습니다.
Office.com에서 자세히 알아볼 수 있습니다.