redis-py 4.1.0 출시! Redis에 대한 Python 지원은 10년 넘게 증가하여 매주 100만 건 이상의 다운로드에 도달했으며 최신 릴리스인 redis-py 4.1.0을 발표하게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다! 이 릴리스는 Redis 6.2에서 Redis 명령을 완벽하게 지원하는 것과 거의 같은 거리에 있습니다. 기존 명령의 누락된 옵션에 대한 지원, Sentinel 연결에 대한 SSL 지원을 추가했으며 일반적으로 개발자 경험을 개선했습니다. 또한 Python 3.6 및 Python 3.10 지원에 중점을 두는 것

랄프 왈도 에머슨(Ralph Waldo Emerson)의 말을 믿는다면 어리석은 일관성은 어리석은 생각의 도깨비일 수 있지만 확장 가능하고 성공적인 엔터프라이즈 수준 캐싱 전략을 구현하는 경우 일관성에 대해 어리석은 것은 없습니다. 실제로 엔터프라이즈 데이터베이스 운영 관리의 가장 큰 문제 중 하나는 캐시 일관성을 유지하는 것입니다. 처음에 캐시에 신경을 쓰는 이유는 무엇입니까? 엔터프라이즈 캐시의 주요 이점은 데이터에 액세스할 수 있는 속도와 효율성입니다. 기본 데이터베이스에 대한 각 호출은 시간과 처리 능력 면에서 비용이 많이

새 버전은 Redis의 일부 기능에 대한 진화 단계이며 새로운 기능을 추가하고 더 나은 리소스 활용으로 더 많은 원시 성능을 제공합니다. 오늘 Redis v7의 첫 번째 릴리스 후보(RC1)가 출시되었음을 자랑스럽게 발표합니다. 버전 7.0은 작년의 더 나은 부분을 위해 개발 중인 프로젝트의 중요한 이정표입니다. 이 주요 릴리스는 기능 및 내부 측면에서 보다 근본적인 변경을 수행할 수 있는 기회입니다. 우리는 일반적인 릴리스 주기를 따를 것으로 예상하므로 Redis 7.0의 일반 출시 전에 각각 약 3주 간격으로 2명의 추가 후

Azure Cache for Redis의 엔터프라이즈 및 엔터프라이즈 플래시 계층에서 Redis의 Active-Active 지리적 분포가 일반 공급됨을 발표하게 되어 기쁩니다. Azure Cache for Redis 고객은 이제 서로 다른 Azure 지역에 최대 5개의 엔터프라이즈 계층 캐시 데이터베이스 인스턴스를 보유하여 충돌 없는 복제 데이터 형식을 사용하여 활성 지역 복제 캐시를 형성할 수 있습니다. 엔터프라이즈 계층 활성-활성 배포를 통해 기업은 99.999% Azure 가용성 SLA가 적용되는 장애에 대한 복원력이 훨씬 더

성능과 보안이 뛰어난 Google Cloud에 세계에서 가장 빠른 데이터베이스인 Redis Enterprise를 배포하면 사용자에게 두 가지 장점을 모두 제공할 수 있습니다. 이 게시물에서는 GCP의 5가지 Redis Enterprise 배포 시나리오에 대해 설명합니다. 각 배포 시나리오, 특성, 제한 사항 및 주의 사항을 살펴보겠습니다. Google Cloud 기반 Redis Enterprise는 동급 최고의 실시간 플랫폼을 제공합니다. Redis Enterprise는 Google Cloud와 통합되어 두 가지 주요 배포 폼

엔터프라이즈 캐싱을 위한 구매자 가이드 확장하는 동안 일관되게 고성능을 제공하는 엔터프라이즈 캐싱 솔루션과 함께 제공되는 전자책 인 을 이제 사용할 수 있습니다. 아래에서 무료로 다운로드하세요. 수십 년 동안 데이터베이스는 디지털 경험을 보다 역동적이고 적응력 있게 만드는 애플리케이션과 웹사이트를 구동하는 배후에서 작동했습니다. 그러나 이 모델에는 근본적인 문제가 있었습니다. 이와 동일한 데이터베이스로 인해 애플리케이션 속도도 느려졌습니다. 캐싱이 필요한 곳입니다. 서버 하드 디스크의 데이터베이스에 저장된 데이터를 가져와 훨씬

A/B 테스트는 오늘날의 디지털 경제에서 경쟁하는 마케터와 웹사이트 소유자에게 없어서는 안될 자산이 되었습니다. 이를 통해 사용자는 기존 아이디어를 테스트하고 새로운 아이디어를 실험하며 효과가 있는 것과 그렇지 않은 것을 강조할 수 있습니다. 이 정보가 없으면 웹 페이지를 최적화하려는 시도가 답답하고 시간 소모적인 프로세스가 될 수 있습니다. 그러나 불행히도 A/B 테스트 소프트웨어는 비용이 많이 들 수 있어 많은 사람들이 그 이점을 누리지 못합니다. 그러나 Redis를 통해 프로그래머 Thiago Camargo는 실시간으로

AWS 고객은 이제 간소화된 통합 청구서, EDP 소비에 포함되는 지출, 유연한 온디맨드 요금을 통해 AWS에서 Redis Enterprise Cloud를 조달할 수 있습니다. 이를 가능하게 하기 위해 Redis와 AWS의 파트너십에서 다음 단계인 Redis Enterprise Cloud의 일반 공급 – AWS Marketplace의 탄력적 요금제를 공유하게 된 것을 기쁘게 생각합니다. 이는 고성능 애플리케이션을 구축하고 실행할 때 공동 고객에게 현대화된 구매 경험과 유연한 가격 옵션을 제공하기 위한 Redis와 AWS 간의

IT 인프라의 규모가 커지고 복잡해짐에 따라 모든 것이 적절하게 관리되도록 더 많은 주의를 기울여야 할 수 있습니다. 클라우드가 부상한 이후로, 이는 이제 우리가 다양한 위치에 걸쳐 풍부한 기술 정보를 보유하고 있다는 점을 감안할 때 특히 더 관련성이 높아졌습니다. 그러나 포괄적인 로그 분석을 수행할 수 있다는 것은 지루하고 시간이 많이 걸리며 지루할 정도로 지루할 수 있습니다. 이러한 부담에서 벗어날 수 있는 간단하면서도 효과적인 방법은 로그 모니터링을 쉽게 하도록 설계된 소프트웨어나 응용 프로그램을 사용하는 것입니다

우리는 이것, 이것 또는 이것과 같이 길고 깊이 있는 기술적인 기사를 쓰는 것을 좋아합니다. 그러나 때때로 당신은 시간이 없습니다. 그리고 우리는 당신의 말을 듣습니다. Redis가 90초 이내에 모든 것을 설명하는 짧은 요약과 동영상으로 아키텍처를 단순화하는 방법은 다음과 같습니다. AWS 아키텍처를 단순화하는 방법 AWS에서 실시간 애플리케이션을 구축한다고 가정해 보겠습니다. 설정하려면 무엇이 필요합니까? 다양한 서비스의 조합이 필요합니다. Kinesis를 사용하여 데이터를 수집하고, DynamoDB를 사용하여 데이터를 유

Google Anthos Bare Metal의 Kubernetes 환경에 Redis Enterprise를 배포하려는 경우 최신 Qwiklabs 모듈이 적합합니다. Google Cloud와 공동으로 제작한 이 모듈은 Anthos Bare Metal 클러스터 배포에서 Redis Enterprise 및 Knative 서버리스 애플리케이션을 실행하는 방법을 알려줍니다. Anthos는 대규모의 일관된 운영을 위해 Google Cloud 지원 제어 영역을 사용하여 온프레미스, 에지, 여러 퍼블릭 클라우드에 걸쳐 인프라 및 애플리케이션 관리를

Redis 및 Spring을 위한 객체 매핑 등 Redis OM Spring은 도메인을 모델링하고 Spring 애플리케이션의 Redis에 데이터를 유지하는 데 도움이 되도록 설계된 새로운 클라이언트 라이브러리입니다. 라이브러리는 오픈 소스 Redis와 함께 작동하지만 RedisJSON과 함께 사용할 경우 많은 추가 인덱싱 및 쿼리 기능을 제공합니다. Redis는 모듈과 결합하여 지구상에서 가장 빠른 데이터 플랫폼 중 하나를 만듭니다. 그러나 속도를 활용하는 것이 항상 쉬운 것은 아닙니다. Redis OM Spring은 매력적인

Redis 및 Python을 위한 직관적인 개체 매핑 및 Fluent 쿼리 개체 매핑, 데이터 유효성 검사 등과 같은 기능을 제공하는 강력하고 새로운 Redis용 개발자 중심 라이브러리인 Python용 Redis OM을 소개하게 되어 기쁩니다. Python용 Redis OM의 이 미리 보기 릴리스를 사용하면 선언적 모델을 사용하여 데이터를 모델링할 수 있습니다. SQLAlchemy, Peewee 및 Django ORM과 같은 ORM(객체 관계형 매퍼) 사용자에게는 집처럼 느껴질 것입니다. 하지만 더 있습니다! 모든 Redis

JavaScript 및 TypeScript를 위한 빠르고 쉬운 개체 매핑 저는 글을 썼습니다. 사실 우리 중 여러 명이 글을 썼습니다. 저는 방금 Node.js 버전을 썼습니다. 당신의 관심을 받을 만한 꽤 멋진 일이라고 생각하고, 나는 그것에 대해 흥분합니다. 내가 말하는 것:Node.js용 Redis OM. 레디스 OM이 무엇인가요? Redis OM은 Redis 데이터 구조를 코드에 직접 매핑하여 Redis를 쉽게 사용할 수 있도록 하는 라이브러리입니다. OM 비트는 객체 매핑을 나타냅니다. , 하지만 앞으로는 그 이상을 할

.NET 및 Redis를 위한 유창한 API 및 개체 모델 Redis는 속도와 단순성이라는 두 가지 이유로 수백만 개발자에게 사랑받는 멋진 기술입니다. Redis는 프로그래머가 이미 알고 있는 데이터 구조로 논리적으로 구성된 직관적인 기본 인터페이스를 제공합니다. 또한 이러한 구조는 사용하기 쉽고 매우 최적화되어 있습니다. .NET용 새 클라이언트 라이브러리인 Redis OM의 출시와 함께 우리가 주목하고 있는 것은 속도와 단순성의 궁극적인 조합입니다. Redis OM .NET이란 무엇입니까? Redis OM은 Redis를 위한

이 자습서에서는 단계별 Feast for Redis 빠른 시작 을 제공합니다. 머신 러닝을 위한 온라인 기능 저장소로 Feast with Redis를 사용하는 엔드 투 엔드 예제를 안내합니다. Feast Quickstart 튜토리얼을 기반으로 하지만 기본 온라인 스토어 대신 Redis 온라인 스토어를 사용하여 대규모 실시간 예측을 제공합니다. Feast 또는 Redis에 익숙하지 않은 경우 Redis를 사용하여 Feast를 시작하는 가장 빠른 방법은 이 자습서를 사용하는 것입니다. 자세한 소개는 이 기능 저장소 및 Feast usi

RedisJSON 및 RediSearch는 지금까지 클라우드에서 가장 인기 있는 Redis 모듈입니다. (그림 1 참조) RedisJSON 및 RediSearch(Redis와 함께 제공됨)의 도커 이미지는 매일 2000번 이상 풀링됩니다. 이것이 우리가 Redis의 기술 전도사 Itamar Haber를 4년 전 첫 번째 버전을 작성할 때 비전가로 생각하는 이유입니다. 4월에 RedisConf에서 JSON, 인덱싱 및 전체 텍스트 검색 기능과 관련된 몇 가지 발표를 했습니다. 오늘 이러한 기능의 비공개 미리 보기를 발표하게 되어 기쁩

Redis와 같은 데이터베이스 회사가 Databaseless(DBless) 아키텍처에 대해 이야기하는 이유는 무엇입니까? 그리고 이것은 무엇입니까? 당연하지만 세부 사항에 대해 알아보기 전에 이 새로운 아키텍처 이면의 새로운 사고 방식을 살펴보겠습니다. 그러기 위해 저는 잠시 우회하여 제1원칙 사고라는 것에 대해 이야기하고 싶습니다. 그것은 당신이 스스로 생각하고 전통을 따르지 않고 모든 것에 의문을 제기하도록 강요합니다. 제1원칙의 요지는 중력의 법칙과 같은 자연법칙을 보지 않는 한 모든 시스템이나 개념은 사람이 만든 것이

34년 이상의 SaaS 애플리케이션 설계 및 구축 경험을 바탕으로 리 애치슨 은 애플리케이션 현대화, 클라우드 마이그레이션, DevOps 혁신 분야에서 인정받는 리더이자 전문가입니다. 그의 세 권의 책, 70개 이상의 출판된 기사 또는 100개 이상의 프레젠테이션, 수업 및 세미나를 통해 전시된 그의 전문 지식을 읽거나 볼 수 있습니다. 당신과 당신의 팀은 사람들의 관심을 끌 만한 애플리케이션을 개발했습니다. 입소문이 퍼지고 인기가 치솟지만 운영 비용이 치솟기 시작하고 앱이 계속 다운되고 고객은 상상도 할 수 없는 일을 합니

RedisConf의 기조 연설을 기억하십니까? 그렇다면, 발표된 소매 애플리케이션(RedisMart)의 막후 개발을 볼 수 있을 것입니다. 그렇지 않은 경우 Yiftach와 Ash가 발표하는 것을 볼 시간입니다. 동영상 링크는 다음과 같습니다. 이 기사는 시리즈의 첫 번째 기사입니다. 제품 카탈로그, 분산 실시간 재고 및 AI 기반 제품 검색을 구현하는 방법을 살펴봄으로써 RedisMart 소매 애플리케이션의 주요 요구 사항 및 아키텍처에 대한 통찰력을 제공합니다. 또한 Redis Enterprise가 이러한 모든 기능을 어떻게