지난 포스트 '90초 만에 알아보는 Redis로 아키텍처 간소화하기'에서 많은 분들께 좋은 반응을 받았습니다. 이에 힘입어 이번에는 캐시로서의 Redis와 캐시 겸 기본(Primary) 데이터베이스로서의 Redis를 비교하는 후속 콘텐츠를 준비했습니다.
Redis로 기본 데이터베이스를 대체하는 방법
Redis가 처음에는 캐싱 데이터베이스로 시작했다는 것은 누구나 아는 사실입니다. 하지만 지금은 기본 데이터베이스로 크게 발전했으며, 최근에 구축되는 많은 애플리케이션이 Redis를 기본 데이터베이스로 채택하고 있습니다.
그러나 문제는 대부분의 Redis 서비스 제공업체가 Redis를 캐시 용도로만 지원하고, 기본 데이터베이스 용도로는 지원하지 않는다는 점입니다. 이 경우 DynamoDB와 같은 별도의 데이터베이스를 추가로 도입해야 하는데, 그 결과 다음과 같은 한계에 부딪히게 됩니다.
- 두 개의 시스템을 운영하면서 생기는 아키텍처 복잡성 증가
- 데이터 동기화 과정에서 발생하는 지연 시간(latency) 저하
- Redis가 가진 성능과 기능의 잠재력을 온전히 활용하지 못함
단일 시스템으로 해결하는 Redis Enterprise
Redis Enterprise를 사용하면 하나의 시스템 안에서 인메모리 캐시와 기본 데이터베이스 역할을 동시에 수행할 수 있습니다. 덕분에 분리된 두 시스템으로 인한 복잡성과 지연 시간 문제를 깔끔하게 제거할 수 있죠.
여기서 끝이 아닙니다. Redis Enterprise는 멀티모델(Multi-model) 기본 데이터베이스로도 활용할 수 있어, 현대적인 애플리케이션은 물론 저지연 마이크로서비스 기반 아키텍처까지 모두 Redis 위에서 구축할 수 있습니다.
별도 데이터베이스 없이 활용 가능한 Redis Enterprise 핵심 기능
분리된 데이터베이스와 캐시에 의존하는 대신, Redis Enterprise의 네이티브 기능을 활용해 보세요.
- Streams: 데이터 수집 및 배포
- RedisJSON: JSON 문서 저장
- RediSearch: 보조 인덱스(Secondary Index) 구성
- RedisGraph: 복잡한 관계형 데이터 처리
- RedisTimeSeries: 애플리케이션 모니터링
- RedisBloom: 게임, 사기 탐지(Fraud Detection), 리더보드
- RedisAI: 실시간 AI 피처 스토어 및 추론(Inferencing)
이러한 모든 기능은 자동 확장(Auto-scaling), 엔터프라이즈 클러스터링, Active-Active 지역 복제(Geo Replication)와 함께 사용할 수 있어, 어떤 규모의 워크로드에도 안정적으로 대응할 수 있습니다.
자세한 내용은 아래 영상을 통해 직접 확인해 보세요.