RedisDays는 올해 런던을 첫 번째 경유지로 시작된 3부작 글로벌 가상 이벤트입니다. Redis 전문가들과 저명한 게스트들이 한자리에 모여 밀리초 미만(sub-millisecond) 속도가 지닌 강력한 힘을 심도 있게 탐구했습니다.
RedisDays는 지난 1년간 쌓아온 기술적 성과와 인사이트를 커뮤니티와 공유하는 자리입니다. 새로운 제품 발표, 모범 사례, 그리고 실시간 데이터를 활용한 최신 고객 사용 사례가 소개되었습니다. 지금부터 RedisDays 런던 2022의 주요 하이라이트를 살펴보겠습니다.
기조연설: 지금은 실시간의 시대다. 가속하거나 도태되라
Redis 공동창업자이자 CEO인 Ofer Bengal이 기조연설을 열며 하나의 핵심 메시지를 전했습니다. 바로 '많은 사람들이 실시간 데이터를 인식하지 못한 채 이미 사용하고 있다'는 것입니다. 실시간 데이터는 현대 생활의 기술적 중추 역할을 하며, 제조, 항공, 숙박, 통신, 의료, 온라인 광고, 사이버 보안, 게임, 디지털 모빌리티, 배송 서비스, 소셜 미디어 등 수많은 산업 분야에서 폭넓게 활용되고 있습니다.
대규모 실시간 데이터가 다양한 애플리케이션과 고객 접점에서 고객 경험을 개선하는 데 어떻게 기여하는지 소개하는 것은 물론, 이번 런던 기조연설에서 발표된 주요 시사점과 제품 소식은 다음과 같습니다.
- RedisJSON 2.0이 정식 출시(GA)되었습니다. 네이티브 인덱싱과 전문 검색(full-text search)을 갖춘 유연하고 고성능의 문서 저장소를 제공합니다.
- RedisFI 데모를 통해 RedisJSON 2.0과 RediSearch를 활용해 금융 서비스 로보어드바이저 실시간 앱을 개발하는 방법을 시연했습니다.
- DockerHub에서 매일 500만 개 이상의 Redis 컨테이너가 실행되고 있으며, 이는 MongoDB, Elastic, Cassandra의 합계를 웃도는 수치로 Redis의 위상을 보여줍니다.
- Redis는 초당 수백만 건의 작업을 처리하면서도 밀리초 미만의 지연 시간을 유지하며 다양한 기술적 과제를 해결합니다.
- 실시간 데이터 스택은 모든 데이터 모델과 처리 엔진을 지원할 수 있어야 합니다.
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Redis의 실시간 JSON 문서 저장소로 애플리케이션 가속화하기
이번 세션에서는 Redis의 제품 마케팅 선임 디렉터 Ash Sahu와 제품 관리 디렉터 Pieter Cailliau가 실시간 JSON 문서 저장소를 중점적으로 다루었습니다. 발표에서는 JSON을 포함한 다양한 유형의 데이터가 현대 디지털 애플리케이션에 반드시 필요함에도 불구하고, 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)의 경직된 스키마와 디스크 기반 문서 데이터베이스의 느린 성능으로 인해 제약을 받고 있다는 문제의식을 짚었습니다.
이 발표에서 주목할 만한 핵심 내용은 다음과 같습니다.
- 정식 출시된 RedisJSON 2.0은 현대 문서 저장소가 요구하는 유연성과 고성능을 위해 설계되었습니다.
- RedisJSON 2.0은 원자적 연산(atomic operations), 네이티브 인덱싱 쿼리, 전문 검색을 지원하며, 온프레미스 또는 클라우드 관리형 서비스 등 유연한 배포 옵션을 제공합니다.
- 혼합 워크로드 성능 테스트 결과, MongoDB 대비 최대 50배, Elasticsearch 대비 7배 높은 처리량을 기록했습니다.
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데이터 아키텍처 현대화를 위한 모범 사례
Knowledge Integrity Inc.의 사장 David Loshin과 Redis의 솔루션 마케팅 선임 매니저 Henry Tam이 진행한 이 세션에서는 여전히 레거시 기술에 발목 잡혀 있는 데이터 아키텍처를 현대화하기 위한 실질적인 모범 사례를 소개했습니다.
그렇다면 이 세션의 핵심 시사점은 무엇일까요? 한눈에 정리하면 다음과 같습니다.
- 금융 서비스 산업은 고객 경험, 리스크 및 규제 준수, 보고 업무, 신규 비즈니스 기회 발굴 능력에 직접적인 영향을 미치는 성장 과제에 직면해 있습니다.
- 노후화된 레거시 시스템은 디지털 네이티브 핀테크 혁신 기업들과의 경쟁에서 치명적인 걸림돌이 됩니다.
- 많은 고객이 Redis Enterprise를 도입해 레거시 애플리케이션을 현대화하고 있으며, 고객360(Customer360), 세분화된 접근 권한 관리, 사기 거래 관리 등 실시간 사용 사례를 성공적으로 구현하고 있습니다.
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실시간 데이터 파이프라인: NLP + Redis
RedisDays 런던은 Redis의 필드 CTO Allen Terleto와 Nationwide Building Society의 AI/ML 아키텍트 Alexander Mikhalev 간의 파이어사이드 채팅으로 막을 내렸습니다. 두 전문가는 Redis를 활용한 실시간 자연어 처리(NLP) 데이터 파이프라인 구축을 통해 금융 서비스 프로세스를 혁신하는 방안에 대해 깊이 있는 대화를 나누었습니다.
이번 일대일 대화에서 다룬 주요 포인트는 다음과 같습니다.
- NLP는 자유 형식의 비정형 텍스트를 분석하고 이해하는 데 효과적인 기술입니다.
- 대량의 텍스트 요약, Q&A 챗봇 등이 대표적인 활용 사례입니다.
- NLP에는 Redis와 같은 인메모리 데이터 계층이 제공하는 성능과 확장성이 필수적입니다.
- Redis Streams/RedisGears는 분산 데이터 수집과 컴퓨팅을 담당하고, RedisGraph는 지식 그래프를 저장하며, RedisAI는 머신러닝 모델을 구동합니다.
NLP 데이터 파이프라인에 대해 더 알고 싶으신가요? 온디맨드 영상을 시청하며 핵심 내용을 기록해 보세요.