세 부분으로 구성된 전 세계 가상 이벤트인 RedisDays는 올해 런던에서 시작되었으며 Redis 전문가와 존경하는 손님이 밀리초 미만의 속도의 힘에 대해 깊이 파고 들었습니다.
RedisDays는 신제품 발표, 모범 사례 및 실시간 데이터에 대한 새로운 고객 사용 사례와 함께 지난 한 해 동안 우리가 이룩한 모든 학습 및 기술적 진보를 커뮤니티와 공유할 수 있는 기회입니다. 다음은 RedisDays London 2022의 하이라이트 중 일부입니다.
기조연설:리얼타임의 시대는 지금이다. 가속 또는 방해
Redis의 공동 설립자이자 CEO인 Ofer Bengal은 기조 연설로 시작하여 한 가지 핵심 아이디어로 요약했습니다. 많은 사람들이 실시간 데이터를 눈치채지 못한 채 사용합니다. 실시간 데이터는 제조, 항공, 숙박, 통신, 의료, 온라인 광고, 사이버 보안, 게임, 디지털 이동성, 배송 서비스, 소셜 미디어 등으로 확장되는 사용 사례와 함께 현대 생활의 기술 중추입니다.
다양한 애플리케이션과 접점에서 고객 경험을 개선하기 위해 대규모 실시간 데이터가 매일 어떻게 사용되는지 강조하는 것 외에도 다음은 런던 기조 연설의 주요 내용 및 제품 발표입니다.
- RedisJSON 2.0이 이제 일반 안정화 버전으로 출시되었으며 네이티브 인덱싱 및 전체 텍스트 검색 기능을 갖춘 유연한 고성능 문서 저장소를 제공합니다.
- RedisFI 데모는 RedisJSON 2.0 및 RediSearch를 사용하여 금융 서비스 RoboAdvisor 실시간 앱을 개발하는 방법을 보여줍니다.
- Redis의 인기는 MongoDB, Elastic 및 Cassandra를 합친 것보다 더 많은 5백만 개 이상의 Redis 컨테이너가 DockerHub에서 매일 실행된다는 사실에 반영됩니다.
- Redis는 초당 수백만 건의 작업을 처리하는 동안에도 밀리초 미만의 지연 시간을 제공하면서 많은 문제를 해결합니다.
- 실시간 데이터 스택은 모든 데이터 모델과 처리 엔진을 지원해야 합니다.
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Redis의 실시간 JSON 문서 저장소로 앱 가속화
이 세션에서는 제품 마케팅 수석 이사인 Ash Sahu와 Redis의 제품 관리 이사인 Pieter Cailliau가 실시간 JSON 문서 저장소에 대해 설명했습니다. 이 프레젠테이션에서는 JSON을 포함하여 최신 디지털 애플리케이션에 필요한 데이터 유형의 수를 다루었지만 RDBMS(관계형 데이터베이스 관리 시스템)의 엄격한 스키마와 디스크 기반 문서 데이터베이스의 느린 성능으로 인해 제한을 받았습니다.
다음은 이 프레젠테이션에서 주목할만한 몇 가지 하이라이트입니다.
- 현재 일반적으로 사용 가능한 RedisJSON 2.0은 최신 문서 저장소의 유연하고 고성능 요구 사항에 맞게 설계되었습니다.
- RedisJSON 2.0은 원자적 작업, 기본 인덱싱 쿼리, 전체 텍스트 검색, 유연한 배포 옵션, 온프레미스 또는 클라우드의 관리형 서비스를 지원합니다.
- 혼합 워크로드 성능 테스트에서 MongoDB보다 최대 50배, Elasticsearch보다 7배 더 많은 처리량을 보여줍니다.
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데이터 아키텍처 현대화를 위한 모범 사례
Knowledge Integrity Inc.의 사장인 David Loshin과 Redis의 수석 솔루션 마케팅 관리자인 Henry Tam이 이끄는 이 세션에서는 여전히 레거시 기술로 인해 방해를 받고 있는 데이터 아키텍처를 현대화하기 위한 모범 사례를 선보였습니다.
그렇다면 이 세션의 핵심 내용은 무엇이었습니까? 한 눈에 보기:
- 금융 서비스 산업은 고객 경험, 위험 및 규정 준수, 보고, 새로운 비즈니스 기회 식별 능력에 영향을 미치는 성장 문제에 직면해 있습니다.
- 오래된 레거시 시스템은 디지털 네이티브 핀테크 혁신 기업의 경쟁력을 저해합니다.
- 많은 고객이 고객360, 세분화된 액세스 관리, 사기 관리를 비롯한 실시간 사용 사례를 지원하기 위해 레거시 애플리케이션을 현대화하기 위해 Redis Enterprise를 배포하고 있습니다.
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실시간 데이터 파이프라인:NLP + Redis
RedisDays London은 Redis의 필드 CTO인 Allen Terleto와 Nationwide Building Society의 AI/ML 설계자인 Alexander Mikhalev의 노변 담화로 마무리되었습니다. 이들은 Redis를 사용하여 금융 서비스를 혁신하는 실시간 자연어 처리(NLP) 데이터 파이프라인 구축에 대해 논의했습니다. 프로세스.
다음은 이 일대일 대화에서 다루어진 몇 가지 주요 사항입니다.
- NLP는 자유 형식 및 구조화되지 않은 텍스트를 분석하고 이해하는 데 도움이 됩니다.
- 사용 사례에는 대량의 텍스트 요약 및 Q&A 챗봇이 포함됩니다.
- NLP는 Redis와 같은 인메모리 데이터 레이어의 성능과 확장성을 필요로 합니다.
- Redis Streams/RedisGears는 분산 데이터 수집 및 컴퓨팅을 제공하고 RedisGraph는 지식 그래프를 저장하며 RedisAI는 기계 학습 모델을 구동합니다.
NLP 데이터 파이프라인에 대해 더 알고 싶으십니까? 주문형 시청으로 메모하기 .