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수십 년 동안 데이터베이스는 디지털 경험을 보다 역동적이고 적응력 있게 만드는 애플리케이션과 웹사이트를 구동하는 배후에서 작동했습니다. 그러나 이 모델에는 근본적인 문제가 있었습니다. 이와 동일한 데이터베이스로 인해 애플리케이션 속도도 느려졌습니다.
캐싱이 필요한 곳입니다. 서버 하드 디스크의 데이터베이스에 저장된 데이터를 가져와 훨씬 빠르고 효율적으로 액세스할 수 있는 임시 위치로 이동합니다. 결과적으로 데이터를 수집하기 위한 복잡하고 에너지가 많이 소모되는 작업은 한 번만 수행하면 됩니다. 그 시점부터 캐시에서 데이터를 빠르고 효율적으로 검색할 수 있습니다.
물론 회사가 커지고 도달 범위가 커질수록 위험은 커지고 오류 마진은 매우 얇아집니다. 갑자기 캐싱은 더 이상 있으면 좋은 것이 아니라 필수가 되었습니다. 소규모 기업에 편리한 것이 경쟁이 치열한 대규모 기업의 필수 요소가 됩니다. 그리고 실패는 선택사항이 아닙니다.
엔터프라이즈 캐시를 입력합니다. 기본 캐시의 견고한 기반을 기반으로 구축된 이 제품은 고가용성, 정품 제품 지원, 밀리초 미만의 성능, 완전 분산 복제, 비용 효율적인 등 증가하는 요구 사항을 충족하기 위해 기업이 필요로 하는 일련의 기능을 제공합니다. 복잡한 데이터 세트를 관리하는 방법. 더 확장 가능하고 오류 방지 기능이 더 뛰어나고 비용도 더 저렴합니다.
엔터프라이즈 캐싱으로 전환할 시간이 있습니까?
엔터프라이즈 캐싱 솔루션을 채택하는 이유는 간단합니다. 확장할 수 있어야 하고 실패할 여유가 없을 때입니다. 엔터프라이즈 캐싱 솔루션을 채택해야 할 때를 어떻게 알 수 있습니까? 고려해야 할 여러 가지 요소가 있습니다.
1. 원본 데이터베이스가 효과적으로 확장되지 않음
겸손한 개미는 지구상에서 가장 놀라운 생물 중 하나입니다. 자기 몸무게의 5000배 가까이 들 수 있다. 수세기 동안 수많은 과학자(그리고 공상 과학 영화 제작자)는 우리가 작은 개미의 엄청난 힘을 인간 크기로 확장하면 어떤 일이 일어날지 궁금해했습니다. 불행히도 개미는 크기를 조절하지 않습니다. 동료만한 크기의 제품을 만들면 다리가 자체 무게로 인해 무너질 것입니다.
캐시 확장의 위험은 그다지 대단하지 않지만 몇 가지 유사점을 공유합니다. 확장됨에 따라 표준 캐시는 일반적으로 스토리지 및 리소스 제한이라는 두 가지 유형의 장애물에 부딪힙니다. 전자는 데이터를 캐시하는 데 사용할 수 있는 공간의 양을 설명합니다. 후자는 캐시된 데이터의 저장 및 검색을 포함하여 필요한 기능을 수행할 수 있는 용량을 나타냅니다.
솔루션은 간단하지만 잠재적으로 끝이 없을 수 있습니다. 저장 한도에 도달하면 표준 해결 방법은 분명합니다. 저장 공간을 늘리십시오. 모든 리소스를 처리할 수 있는 충분한 여유가 없다면 대역폭과 처리 능력을 높이십시오. 수직 확장을 사용하면 캐시에 할당된 리소스가 증가하여 작동합니다.
온프레미스에서 이는 일반적으로 현재 서버를 더 많은 RAM, 처리 능력, 네트워크 대역폭 또는 이 세 가지를 모두 갖춘 더 강력한 서버로 교체하는 것을 의미합니다. 캐시가 클라우드에 있는 경우 더 큰 인스턴스로 이동해야 할 수 있습니다. 또 다른 대안인 수평적 확장에는 개별 캐시 인스턴스의 크기를 변경하지 않고 캐시를 처리하는 인스턴스 클러스터에 더 많은 노드를 추가하는 것이 포함됩니다. 간단히 말해서 수직 스케일링은 크기만큼 증가하는 것을 의미하고 수평 스케일링은 숫자만큼 증가하는 것을 의미합니다.
2. 캐싱 비용이 엄청나게 증가하고 있습니다.
증가하는 수요를 충족하기 위해 캐시 크기를 꾸준히 확장하면 일시적으로 문제를 해결할 수 있지만 비용은 얼마입니까? 당신이 많은 사람들과 같다면, 당신의 소지품이 집이나 아파트보다 더 커져서 하나 이상의 저장 장치를 임대해야 할 수도 있습니다. 그렇다면 대부분의 경우 보관함을 값비싼 골동품으로 채우는 비용과 가치 없는 장신구로 보관함을 채우는 데 드는 비용이 같다는 것을 알게 될 것입니다.
기본 캐싱도 비슷한 방식으로 작동합니다. 자주 사용하거나 가치가 높은 데이터는 덜 일반적이거나 덜 중요한 키 및 값과 동일하게 처리됩니다. 뿐만 아니라 캐시 공간이 부족할 때 해당 데이터의 특성은 관련이 없습니다. 공간이 부족합니다. 불행히도 캐시 공간을 추가하는 데 비용이 많이 들 수 있습니다. Redis on Flash(Redis Enterprise의 구성 요소)는 캐싱 계층을 설정하여 캐시 비용을 억제하는 데 도움이 됩니다. 더 많이 사용되는 캐시 값은 RAM에 저장되고 덜 사용되는 캐시 값은 훨씬 더 크고 저렴한 플래시 메모리에 유지 관리할 수 있습니다.
3. 더 이상 단일 마스터에게 의존할 수 없습니다.
캐시에 노드를 추가하면 트래픽 증가에 대한 요구를 충족할 수 있지만 문제의 일부만 해결할 수 있습니다. 기본 캐싱을 사용하면 읽기 로드를 여러 서버에 분산하여 읽기 성능을 향상시키는 수평 확장 방법인 추가 읽기 전용 복제본을 사용할 수 있습니다. 유감스럽게도 모든 쓰기를 처리할 수 있는 마스터는 여전히 한 명으로 제한되어 있습니다.
단일 마스터로 제한되면 배포가 여러 지역에 걸쳐 있거나 여러 공급자 또는 여러 클라우드를 사용하는 경우 문제가 발생할 수 있습니다. 애플리케이션에 광범위한 고객 기반이 있는 경우 단일 마스터에 의존하면 병목 현상이 악화될 수 있습니다. 출처에 관계없이 모든 쓰기 요청은 제한된 한 곳으로 보내야 하기 때문입니다.
여러 창에서 주문을 수령할 수 있는 테이크아웃 레스토랑에 가는 것과 비슷하지만 지불해야 하는 곳에 금전 등록기만 열려 있습니다. Redis Enterprise의 Active-Active Geo-Deployment를 사용하면 지역이나 공급자에 관계없이 모든 마스터 인스턴스가 읽기 및 쓰기 요청을 모두 처리할 수 있습니다.
4. 고가용성은 사치품에서 필수품으로 바뀌었습니다.
소규모 응용 프로그램의 경우 가끔 앱이 다운되는 경우가 성가시고 당혹스러울 수 있습니다. 엔터프라이즈 수준의 중단은 게임 체인저입니다. 리틀리그 야구 경기에서 수비 실수는 안타까운 일이다. 월드 시리즈에서 유사한 오류가 발생하면 수백만 달러가 소요될 수 있습니다.
마찬가지로 가용성의 실패는 더 이상 단순한 불편이 아닙니다. 진정한 책임입니다. 실제로 고객과의 SLA에 따라 법적 위험에 처할 수 있습니다. 불행히도 기본 캐싱은 확장성, 보안 또는 고가용성을 본질적으로 보장하지 않습니다. 이론적으로 오픈 소스 캐시 위에 이러한 보호 장치를 많이 구축하는 것이 가능하지만 이러한 자체 개발 솔루션에는 고유한 골칫거리와 숨겨진 비용이 수반되는 경우가 많습니다.
물론 일부 타사 Redis 캐시는 3-9초의 가용성을 제공하지만 단일 지역에서만 데이터 지속성이 없는 스냅샷만 제공합니다. 응용 프로그램이 제한적이라면 제한된 솔루션입니다. 그러나 회사 및/또는 고객 기반이 국제적이라면 충분하지 않습니다. Redis Enterprise Cloud는 하나 이상의 지역에서 5-9 SLA를 제공합니다. 성능에 영향을 주지 않으면서 데이터 지속성 및 백업을 지원합니다. 또한 자동 클러스터 복구 및 순수 메모리 내 복제를 제공합니다.
엔터프라이즈 캐싱으로 고객 확보 시작
회사가 확장됨에 따라 증가하는 이러한 모든 요구 사항은 로드 시간을 느리게 하여 오랜 고객을 소외시키고 잠재적인 신규 고객에 의해 광범위한 거부로 이어질 수 있습니다. 좋든 싫든 응답 시간은 온라인 경험의 중요한 구성 요소입니다.
Unbounce에 따르면 사용자의 70%는 로드 시간이 온라인 소매업체에서 구매하려는 의향에 영향을 미쳤다고 말했습니다. 연구에 따르면 애플리케이션은 사용자가 기다리고 있다는 느낌을 받기까지 약 100ms가 소요됩니다. 깜박이는 데 걸리는 시간의 3분의 1입니다. 애플리케이션이 로드되는 동안 고객이 깜박일 수 있다면 이미 고객을 잃어버렸을 가능성이 큽니다.
구매 결정의 문제만은 아닙니다. Salesforce의 연구에 따르면 고객의 83%가 경험을 회사의 제품 및 서비스만큼 중요하게 여깁니다.
마지막으로, 바이럴 미디어 시대에 한 고객의 고립된 나쁜 경험은 오랫동안 고립되어 있기 어렵습니다. 사람들은 웹사이트에서 불만족스러운 경험을 했을 때 보통 그것을 혼자 간직하지 않습니다. 반대로 Salesforce에 따르면 61%의 고객이 이러한 나쁜 경험을 다른 사람들과 공유합니다. 결과적으로, 잠재적인 고객 기반 전체에 뉴스가 빠르게 전파됨에 따라 애플리케이션의 결함으로 인해 악의적인 연쇄 반응이 촉발될 수 있습니다.
운 좋게도 이 마지막 냉정한 통계 세트에는 은색 안감이 있습니다. 동일한 Salesforce 연구에 따르면 고객의 70%는 자신의 좋은 경험을 다른 사람과 공유하는 경향이 있습니다. 회사가 성장하고 있고 기존 고객을 없애는 대신 행복한 신규 고객 기반을 구축하려는 경우 엔터프라이즈 캐싱은 잠재적으로 무한한 디지털 경험 확장을 위한 토대를 마련하는 데 필요한 것일 수 있습니다.
캐싱 데이터베이스를 엔터프라이즈 수준으로 끌어올 준비가 되셨습니까?
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