이미지의 밝기 및 대비의 증가/감소는 이미지의 픽셀을 변환하여 달성할 수 있는 작업입니다. 이것은 다음과 같은 방정식의 형태로 표현될 수 있습니다 - g(i, j) = α . f(i, j)+ β 어디, (i, j)는 픽셀의 위치입니다. α(이득) 및 β(편향)는 변환 매개변수입니다. 때때로 게인 매개변수는 이미지의 대비를 제어하고 바이어스 매개변수는 이미지의 밝기를 제어합니다. convertTo() org.opencv.core.Mat 메소드 클래스는 주어진 행렬에 대해 필요한 계산을 수행하

convertTo() org.opencv.core.Mat 메소드 클래스는 주어진 행렬에 대해 필요한 계산을 수행하여 이미지의 대비와 밝기를 변경합니다. 이 메서드는 4개의 매개변수를 받습니다 - 매트 − 원본 행렬과 동일한 크기 및 유형의 결과를 유지하기 위한 빈 행렬. rtype - 출력 행렬의 유형을 지정하는 정수 값. 이 값이 음수이면 유형은 소스와 동일합니다. 알파 − 게인 값, 0보다 커야 합니다(기본값 1). 베타 − 바이어스 값(기본값 0). OpenCV Java 라이브러리를 사용하여 이미지 밝

이미지를 선명하게 하는 것은 흐림의 반대입니다. OpenCV 라이브러리를 사용하여 이미지의 선명도를 변경하려면 가우시안 필터를 사용하여 매끄럽게/흐리게 처리하고 원본 이미지에서 부드러운 버전을 빼야 합니다. 예 import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.Size; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; public class AlteringS

Java를 사용하여 이미지의 밝기를 변경하는 한 가지 방법은 convertTo()를 사용하는 것입니다. 방법. 이 방법은 주어진 행렬에 대해 필요한 계산을 수행하여 이미지의 대비와 밝기를 변경합니다. 이 메서드는 4개의 매개변수를 받습니다 - 매트 − 원본 행렬과 동일한 크기 및 유형의 결과를 유지하기 위한 빈 행렬. rtype - 출력 행렬의 유형을 지정하는 정수 값. 이 값이 음수이면 유형은 소스와 동일합니다. 알파 − 게인 값, 0보다 커야 합니다(기본값 1). 베타 − 바이어스 값(기본값 0). 매개

convertTo() org.opencv.core.Mat 메소드 클래스는 같은 순서로 mat(빈 행렬), rtype(integer), alpha(integer), beta(integer)의 4가지 매개변수를 허용합니다. 밝기를 높이려면 − 베타 값을 0에서 -255로 줄여야 합니다(알파 값 1 유지). 밝기를 낮추려면 − 베타 값을 0에서 255로 늘려야 합니다(알파 값 1 유지). 대비를 높이려면 − 알파 값을 1에서 100으로 늘려야 합니다(베타 값 0 유지). 대비를 줄이려면 − 알파 값을 1에서 0으로

이미지를 선명하게 하는 것은 흐림의 반대입니다. OpenCV 라이브러리를 사용하여 이미지의 선명도를 변경하려면 가우시안 필터를 사용하여 매끄럽게/흐리게 처리하고 원본 이미지에서 부드러운 버전을 빼야 합니다. 예 다음은 알파 및 베타 값을 나타내는 두 개의 슬라이더가 있는 JavaFX 프로그램입니다. import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; i

cvtColor() Imgproc 메서드 클래스는 이미지의 색상을 서로 변경/변환합니다. 이 메소드는 세 개의 매개변수를 받아들입니다 - src − 소스를 나타내는 Matrix 개체입니다. dst - 목적지를 나타내는 Matrix 객체. 코드 − 대상 이미지의 색상을 나타내는 정수 값입니다. RGB 이미지를 HSV로 변환하려면 Imgproc.COLOR_RGB2HSV를 전달해야 합니다. 이 메서드의 세 번째 매개변수로 사용합니다. 예시 import org.opencv.core.Core; import org.ope

cvtColor() Imgproc 메서드 클래스는 이미지의 색상을 서로 변경/변환합니다. 이 메소드는 세 개의 매개변수를 받습니다 - src - 소스를 나타내는 Matrix 개체입니다. dst - 목적지를 나타내는 Matrix 객체. 코드 − 대상 이미지의 색상을 나타내는 정수 값입니다. HSV 이미지를 RGB로 변환하려면 Imgproc.COLOR_HSV2RGB를 전달해야 합니다. 이 메서드의 세 번째 매개변수로 사용합니다. 예 import org.opencv.core.Core; import org.op

cvtColor() Imgproc 메서드 클래스는 이미지의 색상을 서로 변경/변환합니다. 이 메소드는 세 개의 매개변수를 받습니다 - src − 소스를 나타내는 Matrix 개체입니다. dst - 목적지를 나타내는 Matrix 객체. 코드 − 대상 이미지의 색상을 나타내는 정수 값입니다. HSV 이미지를 BGR로 변환하려면 통과해야 합니다. Imgproc.COLOR_HSV2BGR 세 번째로 cvtColor() 매개변수 방법. 예시 public class HSV2RGB {    public s

cvtColor() Imgproc 메서드 클래스는 이미지의 색상을 서로 변경/변환합니다. 이 메소드는 세 개의 매개변수를 받습니다 - src − 소스를 나타내는 Matrix 개체입니다. dst - 목적지를 나타내는 Matrix 객체. 코드 − 대상 이미지의 색상을 나타내는 정수 값입니다. Imgproc.COLOR_RGB2HLS를 전달하여 컬러 이미지를 HLS 이미지로 변환할 수 있습니다. 위의 방법에 대한 매개 변수로. 예시 import org.opencv.core.Core; import org.opencv.c

Imgproc.COLOR_RGB2HLS를 cvtColor()의 세 번째 매개변수로 전달하여 HLS 이미지를 RGB(컬러) 이미지로 변환할 수 있습니다. 방법. 예시 import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; public class HSL2RGB {    public static void main(String args[]) th

Java OpenCV 라이브러리의 org.opencv.imgproc 패키지에는 Imgproc이라는 클래스가 포함되어 있습니다. 선을 그리려면 line()을 호출해야 합니다. 이 클래스의 메소드. 이 메소드는 다음 매개변수를 받아들입니다 - 선을 그릴 이미지를 나타내는 Mat 개체입니다. 선이 그려지는 지점을 나타내는 두 개의 Point 개체입니다. 선의 색을 나타내는 Scalar 개체입니다. (BGR) 선의 굵기를 나타내는 정수(기본값:1). 예 import org.opencv.core.Core; impor

Java OpenCV 라이브러리의 org.opencv.imgproc 패키지에는 Imgproc이라는 클래스가 포함되어 있습니다. 타원을 그리려면 ellipse()를 호출해야 합니다. 이 클래스의 메소드. 이 메소드는 다음 매개변수를 받아들입니다 - 타원이 그려질 이미지를 나타내는 Mat 개체입니다. RotatedRect 개체(타원은 이 사각형에 내접하여 그려집니다.) Rectangle(BGR)의 색상을 나타내는 Scalar 객체입니다. Rectangle의 두께를 나타내는 정수(기본값:1). 예시 import

Java OpenCV 라이브러리의 org.opencv.imgproc 패키지에는 Imgproc이라는 클래스가 포함되어 있습니다. 직사각형을 그리려면 rectangle()을 호출해야 합니다. 이 클래스의 메소드. 이 메소드는 다음 매개변수를 받아들입니다 - 사각형이 그려질 이미지를 나타내는 Mat 개체입니다. 그릴 직사각형의 꼭짓점을 나타내는 두 개의 Point 개체입니다. 사각형(BGR)의 색상을 나타내는 Scalar 객체입니다. 사각형의 두께를 나타내는 정수(기본값:1). 예시 import org.openc

Java OpenCV 라이브러리의 org.opencv.imgproc 패키지에는 Imgproc이라는 클래스가 포함되어 있습니다. 원을 그리려면 circle()을 호출해야 합니다. 이 클래스의 메소드. 이 메소드는 다음 매개변수를 받아들입니다 - 원이 그려질 이미지를 나타내는 Mat 개체입니다. 원의 중심을 나타내는 Point 개체입니다. 원의 반지름을 나타내는 정수 변수입니다. 원(BGR)의 색상을 나타내는 스칼라 객체입니다. 원의 두께를 나타내는 정수(기본값 1). 예시 import org.openc

저역 통과 필터를 사용하여 이미지를 필터링하여 이미지를 흐리게 할 수 있습니다. 이렇게 하면 이미지에서 고주파 콘텐츠(노이즈, 가장자리)가 제거됩니다. 평균화는 OpenCV에서 제공하는 흐리게 처리하는 기술 중 하나로 중앙 요소를 커널 영역의 모든 픽셀 평균으로 대체합니다. blur()를 사용하여 이 기술로 이미지를 필터링/흐리게 할 수 있습니다. 또는 boxFilter() 메소드, blur() 메소드 수락 - 소스 및 대상 이미지를 나타내는 두 개의 매트 개체입니다. 커널의 크기를 나타내는 Size 개체입니다.

저역 통과 필터를 사용하여 이미지를 필터링하여 이미지를 흐리게 할 수 있습니다. 이렇게 하면 이미지에서 고주파 콘텐츠(노이즈, 가장자리)가 제거됩니다. 가우시안 블러링(Gaussian Blurring)은 OpenCV에서 제공하는 블러링 기술 중 하나로, 이미지의 노이즈를 제거하는 데 매우 효율적입니다. 이것은 중앙 요소를 커널 영역에 있는 모든 픽셀의 평균으로 대체합니다. GaussianBlur()를 사용하여 이 기술로 이미지를 필터링/흐리게 할 수 있습니다. 메소드, 이 메소드는 -를 받아들입니다. 소스 및 대상 이미지를

저역 통과 필터를 사용하여 이미지를 필터링하여 이미지를 흐리게 할 수 있습니다. 이렇게 하면 이미지에서 고주파 콘텐츠(노이즈, 가장자리)가 제거됩니다. 양방향 필터링은 OpenCV에서 제공하는 블러링 기술 중 하나입니다. 소음을 효율적으로 제거합니다. 가장자리를 날카롭게 유지 비교적 느림 양자 필터()를 사용하여 이미지에 양방향 필터를 적용할 수 있습니다. 메서드, 이 메서드는 허용 소스 및 대상 이미지를 나타내는 두 개의 매트 개체입니다. 픽셀 이웃의 지름을 나타내는 정수입니다. 색상 공간

bitwise_xor()를 사용하여 두 이미지 사이 또는 비트 배타적 계산을 계산할 수 있습니다. org.opencv.core.Core 메소드 수업. 이 방법은 3개의 매트 원본, 대상 및 결과 행렬을 나타내는 개체는 원본 행렬의 각 요소에 대해 배타적 또는 원본 행렬의 각 요소를 계산하고 결과를 대상 행렬에 저장합니다. 예 다음 Java 예제에서는 이미지를 이진 및 회색조로 변환하고 결과의 비트 배타적 또는 계산을 계산합니다. import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat

저역 통과 필터를 사용하여 이미지를 필터링하여 이미지를 흐리게 할 수 있습니다. 이렇게 하면 이미지에서 고주파 콘텐츠(노이즈, 가장자리)가 제거됩니다. Median Blurring은 OpenCV에서 제공하는 흐림 기법 중 하나로 이미지의 소금과 후추 노이즈를 제거하는 데 매우 효율적입니다. 이것은 중앙 요소를 커널 영역에 있는 모든 픽셀의 중앙값으로 대체합니다. medianBlur()를 사용하여 이 기술로 이미지를 필터링/흐리게 할 수 있습니다. 메서드, 이 메서드는 허용 소스 및 대상 이미지를 나타내는 두 개의 매트 개체