저역 통과 필터를 사용하여 이미지를 필터링하여 이미지를 흐리게 할 수 있습니다. 이렇게 하면 이미지에서 고주파 콘텐츠(노이즈, 가장자리)가 제거됩니다.
가우시안 블러링(Gaussian Blurring)은 OpenCV에서 제공하는 블러링 기술 중 하나로, 이미지의 노이즈를 제거하는 데 매우 효율적입니다. 이것은 중앙 요소를 커널 영역에 있는 모든 픽셀의 평균으로 대체합니다.
GaussianBlur()를 사용하여 이 기술로 이미지를 필터링/흐리게 할 수 있습니다. 메소드, 이 메소드는 -
를 받아들입니다.-
소스 및 대상 이미지를 나타내는 두 개의 매트 개체입니다.
-
커널의 크기를 나타내는 Size 개체입니다.
-
X 방향의 가우스 커널 표준편차를 나타내는 double 유형의 변수입니다.
예시
import java.awt.Image; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.IOException; import javafx.application.Application; import javafx.embed.swing.SwingFXUtils; import javafx.scene.Group; import javafx.scene.Scene; import javafx.scene.image.ImageView; import javafx.scene.image.WritableImage; import javafx.stage.Stage; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.Size; import org.opencv.highgui.HighGui; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; public class GausianBlurExample extends Application { public void start(Stage stage) throws IOException { //Loading the OpenCV core library System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME ); String file ="D:\\Images\\elephant.jpg"; Mat src = Imgcodecs.imread(file); //Creating destination matrix Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type()); //Applying GaussianBlur on the Image Imgproc.GaussianBlur(src, dst, new Size(15, 15), 0); //Converting matrix to JavaFX writable image Image img = HighGui.toBufferedImage(dst); WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null); //Setting the image view ImageView imageView = new ImageView(writableImage); imageView.setX(10); imageView.setY(10); imageView.setFitWidth(575); imageView.setPreserveRatio(true); //Setting the Scene object Group root = new Group(imageView); Scene scene = new Scene(root, 595, 400); stage.setTitle("Gaussian Blur Example"); stage.setScene(scene); stage.show(); } public static void main(String args[]) { launch(args); } }
입력 이미지
출력
실행 시 위의 프로그램은 다음과 같은 출력을 생성합니다. -