Java와 OpenCV로 이미지 흐림(평균 블러) 효과 구현하는 방법

이미지에 저역 통과 필터(Low-pass Filter)를 적용하면 흐림(블러) 효과를 얻을 수 있습니다. 저역 통과 필터는 이미지에서 고주파 성분(노이즈, 에지 등)을 제거하여 부드러운 느낌을 만들어 줍니다.

그중 평균화(Averaging)는 OpenCV가 제공하는 대표적인 블러 기법 중 하나입니다. 이 방식은 커널(kernel) 영역 내에 있는 모든 픽셀 값의 평균을 계산한 뒤, 그 값을 중심 픽셀에 대입하는 방식으로 동작합니다.

blur() 메서드의 주요 매개변수

이 기법을 활용해 이미지를 필터링하려면 blur() 또는 boxFilter() 메서드를 사용하면 됩니다. blur() 메서드는 다음과 같은 매개변수를 받습니다.

• src, dst — 원본 이미지와 결과 이미지를 담는 두 개의 Mat 객체

• ksize — 커널의 크기를 나타내는 Size 객체

• anchor — 앵커 포인트(커널 내 기준점)를 나타내는 Point 객체 또는 정수 값

• borderType — 출력 이미지의 가장자리를 처리할 때 사용할 경계(border) 유형을 지정하는 정수 값

예제 코드

import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class NormalizedBoxExample extends Application {
   public void start(Stage stage) throws IOException {
      // OpenCV 핵심 라이브러리 로딩
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // 이미지 데이터 읽기
      String file ="D:\\Images\\lamma2.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // 결과를 저장할 목적 행렬 생성
      Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());

      // Size 및 Point 객체 생성
      Size size = new Size(45, 45);
      Point point = new Point(20, 30);

      // 이미지에 블러 효과 적용
      Imgproc.blur(src, dst, size, point, Core.BORDER_DEFAULT);

      // 행렬을 JavaFX WritableImage로 변환
      Image img = HighGui.toBufferedImage(dst);
      WritableImage writableImage = SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null);

      // ImageView 설정
      ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
      imageView.setX(10);
      imageView.setY(10);
      imageView.setFitWidth(575);
      imageView.setPreserveRatio(true);

      // Scene 객체 설정
      Group root = new Group(imageView);
      Scene scene = new Scene(root, 595, 400);
      stage.setTitle("Normalized Blur Example");
      stage.setScene(scene);
      stage.show();
   }

   public static void main(String args[]) {
      launch(args);
   }
}

입력 이미지

실행 결과

위 프로그램을 실행하면 다음과 같은 결과 화면이 출력됩니다.

커널 크기(Size) 값이 클수록 이미지가 더 많이 흐려진다는 점을 참고하세요. 필요에 따라 Size(45, 45) 값을 조절해 블러 강도를 변경할 수 있습니다.