모폴로지 연산은 주어진 모양에 따라 이미지를 처리하는 연산의 집합입니다. 침식과 팽창은 두 가지 기본 형태학적 작업입니다.
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팽창하는 동안 이미지 경계에 픽셀이 추가됩니다.
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침식 중에 이미지 경계에서 추가 픽셀이 제거됩니다.
추가/제거된 총 픽셀 수는 사용된 구조 요소의 크기에 따라 다릅니다. erode() 및 dilate() 메서드를 각각 사용하여 침식 및 팽창 작업을 수행할 수 있습니다.
팽창 외에도 OpenCV는 열기, 닫기, 형태학적 그라데이션, 탑 햇, 블랙 햇과 같은 더 많은 형태학적 변환을 제공합니다.
형태학적 종결
이것은 이미지에 팽창을 적용한 다음 결과 이미지를 침식하는 것과 같은 작업입니다. 이를 사용하여 이미지의 작은 구멍을 제거/채울 수 있습니다. 간단히 말해서, Morphological Closing은 이미지에서 노이즈를 제거하는 데 사용됩니다.
morphologyEx()를 사용하여 이미지에 적용할 수 있습니다. 방법. 이 방법은 -
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소스 및 대상 이미지를 나타내는 두 개의 매트 개체입니다.
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형태학적 연산의 유형을 나타내는 정수 변수입니다.
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커널 행렬을 나타내는 Mat 개체입니다.
이미지에 형태학적 열기 작업을 적용하려면 Imgproc.MORPH_CLOSE 를 전달하여 위에서 지정한 메서드를 호출해야 합니다. (3) 소스 목적지 및 커널 매트릭스와 함께 매개변수로.
예
import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class MorphologicalClosing extends Application {
public void start(Stage stage) throws IOException {
//Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
//Reading image data
String file ="D:\\Images\\morph_input2.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
//Creating destination matrix
Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
//Preparing the kernel matrix object
Mat kernel = Mat.ones(5,5, CvType.CV_32F);
//Applying dilate on the Image
Imgproc.morphologyEx(src, dst, Imgproc.MORPH_CLOSE, kernel);
//Converting matrix to JavaFX writable image
Image img = HighGui.toBufferedImage(dst);
WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null);
//Setting the image view
ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
imageView.setX(10);
imageView.setY(10);
imageView.setFitWidth(575);
imageView.setPreserveRatio(true);
//Setting the Scene object
Group root = new Group(imageView);
Scene scene = new Scene(root, 595, 400);
stage.setTitle("Dilation Example");
stage.setScene(scene);
stage.show();
}
public static void main(String args[]) {
launch(args);
}
} 입력 이미지
출력
실행 시 위의 프로그램은 다음과 같은 출력을 생성합니다. -
