OpenCV에서 캐니 에지 감지를 보여주는 Java 예제.

캐니 에지 감지기는 기존 에지만 감지하고 페이지당 하나의 응답만 제공하며 에지 픽셀과 감지된 픽셀 사이의 거리를 최소화하므로 최적 감지기로 알려져 있습니다.

캐니() Imgproc 클래스의 메소드는 주어진 이미지에 캐니 에지 감지 알고리즘을 적용합니다. 이 방법은 -

• 소스 및 대상 이미지를 나타내는 두 개의 매트 개체입니다.

• 임계값을 유지하기 위한 두 개의 이중 변수.

canny edge detector를 사용하여 주어진 이미지의 가장자리를 감지하려면 -

• imread()를 사용하여 소스 이미지의 내용을 읽습니다. Imgcodecs 방법 수업.

• cvtColor()를 사용하여 회색조 이미지로 변환합니다. Imgproc 메소드 수업.

• blur()를 사용하여 결과(회색) 이미지를 흐리게 처리합니다. Imgproc 메소드 커널 값이 3인 클래스.

• canny()를 사용하여 흐릿한 이미지에 canny edge 감지 알고리즘 적용 Imgproc 메소드 .

• 모든 값이 0인 빈 행렬을 만듭니다.

• copyTo()를 사용하여 감지된 가장자리를 가장자리에 추가합니다. 매트 방법 수업.

예

import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class EdgeDetection extends Application {
   public void start(Stage stage) throws IOException {
      //Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
      String file ="D:\\Images\\win2.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);
      //Creating an empty matrices to store edges, source, destination
      Mat gray = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
      Mat edges = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
      Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type(), new Scalar(0));
      //Converting the image to Gray
      Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);
      //Blurring the image
      Imgproc.blur(gray, edges, new Size(3, 3));
      //Detecting the edges
      Imgproc.Canny(edges, edges, 100, 100*3);
      //Copying the detected edges to the destination matrix
      src.copyTo(dst, edges);      
      //Converting matrix to JavaFX writable image
      Image img = HighGui.toBufferedImage(dst);
      WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null);
      //Setting the image view
      ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
      imageView.setX(10);
      imageView.setY(10);
      imageView.setFitWidth(575);
      imageView.setPreserveRatio(true);
      //Setting the Scene object
      Group root = new Group(imageView);
      Scene scene = new Scene(root, 595, 400);
      stage.setTitle("Gaussian Blur Example");
      stage.setScene(scene);
      stage.show();
   }
   public static void main(String args[]) {
      launch(args);
   }
}

입력 이미지

출력

실행 시 위의 결과는 다음과 같이 출력됩니다. -