Hough circle 변환을 사용하여 주어진 이미지에서 원을 감지할 수 있습니다. 허프 서클 변환을 적용할 수 있습니다. HoughCircles() 사용 메소드, 이 메소드는 다음 매개변수를 허용합니다 -
-
입력 이미지를 나타내는 Mat 개체입니다.
-
발견된 원의 출력 벡터를 저장할 Mat 개체입니다.
-
탐지 방법을 나타내는 정수 변수입니다.
-
이미지 해상도에 대한 누산기 해상도의 역비와 감지된 원의 중심 사이의 최소 거리를 나타내는 두 개의 이중 변수
예시
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
public class HoughCircleTransform extends Application {
public void start(Stage stage) throws IOException {
//Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
String file ="D:\\Images\\compass.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
//Converting the image to Gray
Mat gray = new Mat();
Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY);
//Blurring the image
Mat blur = new Mat();
Imgproc.medianBlur(gray, blur, 5);
//Detecting the Hough Circles
Mat circles = new Mat();
Imgproc.HoughCircles(blur, circles, Imgproc.HOUGH_GRADIENT, Math.PI/180, 150);
for (int i = 0; i < circles.cols(); i++ ) {
double[] data = circles.get(0, i);
Point center = new Point(Math.round(data[0]), Math.round(data[1]));
// circle center
Imgproc.circle(src, center, 1, new Scalar(0, 0, 255), 3, 8, 0 );
// circle outline
int radius = (int) Math.round(data[2]);
Imgproc.circle(src, center, radius, new Scalar(0,0,255), 3, 8, 0 );
}
//Converting matrix to JavaFX writable image
Image img = HighGui.toBufferedImage(src);
WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null);
//Setting the image view
ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
imageView.setX(10);
imageView.setY(10);
imageView.setFitWidth(575);
imageView.setPreserveRatio(true);
//Setting the Scene object
Group root = new Group(imageView);
Scene scene = new Scene(root, 595, 400);
stage.setTitle("Hough Circle Transform");
stage.setScene(scene);
stage.show();
}
public static void main(String args[]) {
launch(args);
}
} 입력 이미지

출력
실행 시 위의 결과는 다음과 같이 출력됩니다. -
