임계값은 이미지 분할을 위한 간단한 기술입니다. 바이너리 이미지를 만드는 데 자주 사용됩니다. 여기서 주어진 임계값보다 큰 픽셀은 표준 값으로 대체됩니다.
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간단히 말해서 임계값은 이미지 전체에서 일정합니다.
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적응 임계값 임계값은 더 작은 지역에 대해 계산되므로 지역마다 임계값이 다릅니다.
Otsu 임계값 기술에서는 임계값이 자동으로 결정되지만 이미지 히스토그램을 기반으로 최적의 임계값을 선택합니다.
임계값() Imgproc 메소드 수업 수락
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소스 및 대상 이미지를 나타내는 두 개의 매트 개체입니다.
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임계값 또는 표준 값을 나타내는 두 개의 정수 변수
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단순 임계값의 유형을 나타내는 정수 변수입니다.
매개변수로 지정된 이미지에 대해 임계값 연산을 수행하고 결과를 대상 행렬에 저장합니다.
이미지의 Otsu 임계값 기술에 대해 Imgproc.THRESH_OTSU 를 우회하여 이 메서드를 호출합니다. 기술의 유형으로.
예시
import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class OtsuThresholding extends Application {
public void start(Stage stage) throws IOException {
//Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
String file ="D:\\Images\\win2.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file, Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE);
//Creating an empty matrices to store the destination image.
Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
//Applying simple threshold
Imgproc.threshold(src, dst, 50, 255, Imgproc.THRESH_OTSU);
//Converting matrix to JavaFX writable image
Image img = HighGui.toBufferedImage(dst);
WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null);
//Setting the image view
ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
imageView.setX(10);
imageView.setY(10);
imageView.setFitWidth(575);
imageView.setPreserveRatio(true);
//Setting the Scene object
Group root = new Group(imageView);
Scene scene = new Scene(root, 595, 400);
stage.setTitle("Otsu Threshold");
stage.setScene(scene);
stage.show();
}
public static void main(String args[]) {
launch(args);
}
} 입력 이미지
출력
