Java로 OpenCV 중앙값 블러(Median Blur) 구현하는 방법

이미지에 저역 통과 필터(low-pass filter)를 적용하면 이미지를 부드럽게 흐릿하게(blur) 만들 수 있습니다. 이 과정에서 노이즈나 가장자리 같은 고주파 성분이 제거됩니다.

중앙값 블러(Median Blur)는 OpenCV가 제공하는 블러링 기법 중 하나로, 이미지의 소금-후추(salt and pepper) 노이즈를 제거하는 데 특히 효과적입니다. 이 기법은 커널(kernel) 영역 내 모든 픽셀 값의 중앙값(median)을 계산하여 중심 픽셀을 대체하는 방식으로 동작합니다.

medianBlur() 메서드를 사용하면 이 기법으로 이미지를 필터링하거나 흐릿하게 처리할 수 있습니다. 이 메서드는 다음과 같은 매개변수를 받습니다.

• 원본 이미지와 결과 이미지를 나타내는 두 개의 Mat 객체

• 커널 크기(ksize)를 나타내는 정수 값

예제

import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
public class MedianBlurExample extends Application {
   public void start(Stage stage) throws IOException {
      //OpenCV 핵심 라이브러리 로드
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
      //이미지 데이터 읽기
      String file ="D:\\Images\\logo_noise.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);
      //결과 이미지를 담을 행렬 생성
      Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
      //이미지에 중앙값 블러 적용
      Imgproc.medianBlur(src, dst, 5);
      //행렬을 JavaFX WritableImage로 변환
      Image img = HighGui.toBufferedImage(dst);
      WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null);
      //이미지 뷰 설정
      ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
      imageView.setX(10);
      imageView.setY(10);
      imageView.setFitWidth(575);
      imageView.setPreserveRatio(true);
      //Scene 객체 설정
      Group root = new Group(imageView);
      Scene scene = new Scene(root, 595, 400);
      stage.setTitle("Median Blur Example");
      stage.setScene(scene);
      stage.show();
   }
   public static void main(String args[]) {
      launch(args);
   }
}

입력 이미지

출력 결과

위 프로그램을 실행하면 다음과 같은 이미지가 생성됩니다.