이 튜토리얼에서는 Python에서 테스트를 자동화하는 방법을 배울 것입니다. 코드를 작성한 후 다양한 유형의 입력을 제공하여 테스트하고 코드가 올바르게 작동하는지 확인해야 합니다. 수동 또는 자동으로 수행할 수 있습니다. 수동 테스트를 수행하는 것은 매우 어렵습니다. 그래서 우리는 파이썬에서 자동화된 테스트에 대해 배울 것입니다. 시작하겠습니다. unittest라는 모듈이 있습니다. , 코드를 자동으로 테스트하는 데 사용됩니다. 우리는 이 튜토리얼에서 이 모듈로 작업할 것입니다. 초보자가 unittest를 시작하는 것은 간단합니

이 튜토리얼에서는 파이썬의 type 및 isinstance 내장 함수에 대해 배울 것입니다. 이러한 함수는 일반적으로 개체의 유형을 결정하는 데 사용됩니다. 하나씩 살펴보겠습니다. 유형(객체) 유형 객체의 유형을 아는 데 사용됩니다. 예를 들어 val 개체가 있는 경우 값이 5인 경우 . 해당 개체의 유형은 int입니다. . 유형을 사용하여 얻을 수 있습니다. 기능. 결과를 얻으려면 일반적인 절차를 따르십시오. 객체를 초기화합니다. type(object)을 사용하여 개체의 유형 가져오기 기능. 유형을 표시합니다. 아래 유형(

이 튜토리얼에서는 파이썬에서 파일 처리에 대해 배울 것입니다. 내장 함수를 사용하여 Python에서 파일을 쉽게 편집할 수 있습니다. Python에서 편집할 수 있는 두 가지 유형의 파일이 있습니다. . 그들이 무엇인지 봅시다. 텍스트 파일 텍스트 파일은 영문 알파벳이 포함된 일반 파일입니다. 파일에 있는 내용을 텍스트라고 합니다. 이진 파일 바이너리 파일은 0과 1의 데이터를 포함합니다. 그 언어를 이해할 수 없습니다. 파일 액세스 모드 Python의 파일로 작업할 때마다 , 파일의 액세스 모드를 언급해야 합니다.

이 튜토리얼에서는 pandas와 같은 모듈을 사용한 데이터 분석 및 시각화에 대해 배울 것입니다. 및 matplotlib 파이썬에서 . Python은 데이터 분석에 매우 적합합니다. 판다 모듈 설치 및 matplotlib 다음 명령을 사용합니다. pip install pandas pip install matplotlib 설치 프로세스가 완료되면 성공 메시지가 표시됩니다. 먼저 판다에 대해 알아보겠습니다. 그러면 matplotlib가 표시됩니다. . 판다 Pandas는 데이터 분석 도구를 제공하는 Python의 오픈 소스 라

이 튜토리얼에서는 bin() 함수에 대해 알아볼 것입니다. 빈() bin() 함수는 숫자를 이진수로 변환하는 데 사용됩니다. bin() 함수에 숫자를 전달하면 숫자의 이진 표현을 반환합니다. Python의 이진수는 0b로 시작합니다. . bin() 함수의 결과도 0b로 시작합니다. . 혼동하지 마십시오. 몇 가지 예를 살펴보겠습니다. 예 # initialising a number n = 2 # converting to binary using bin(n) binary = bin(n) # displaying the binary n

당신이 초보자 파이썬 프로그래머라면, 이 기사는 당신을 위한 것입니다. 파이썬을 배우기 위해 무엇을 해야 할지 막막하다면 여기가 바로 여기입니다. Python은 고급 프로그래밍입니다. 다재다능한 언어입니다. 파이썬으로 거의 모든 것을 할 수 있습니다. 따라서 Python을 배우는 것은 직업에 추가 기능이 될 것입니다. 경험을 통해 몇 가지 팁을 드리겠습니다. 귀하의 관심 왜 파이썬이 필요합니까? 그 질문에 답할 수 있다면 파이썬을 배워야 할지 말아야 할지 명확해질 것입니다. Python은 기계 학습, 웹 개발, 로봇 공학, 스크

이 튜토리얼에서는 도전 과제에 대한 솔루션을 작성할 것입니다. 도전 기본 산술 연산의 무작위 집합을 생성해야 합니다. 사용자는 질문 수를 제공하고 우리는 질문을 생성해야 합니다. 모든 질문이 끝나면 사용자가 대답합니다. 프로그램이 끝나면 점수를 매겨야 합니다. 시도해 봅시다. 예시 # importing random and operator modules import random import operator # main function # taking number of questions that we have to generate d

이 튜토리얼에서는 Python의 기본 연산자에 대해 알아볼 것입니다. 산술 연산자 산술 연산자는 더하기, 빼기, 곱하기 등과 같은 수학 연산을 수행하는 데 유용합니다. 덧셈 ----- 두 개의 숫자를 더함 ----- + 빼기 ----- 한 숫자에서 다른 숫자 빼기 ----- - 곱하기 ----- 두 숫자 곱하기 ----- * 나누기 ----- 한 숫자를 다른 숫자로 나눕니다 ----- / 바닥 나누기 ------ 나누기 후 정수 반환 ----- // 모듈러스 ----- 나머지를 제공합니다. ----- % 예를 살펴보겠습니다.

이 튜토리얼에서는 Barnsley Fern , Michael Barnsley가 작성했습니다. . 반슬리 펀의 특징 고사리와 유사합니다. 모양. 반복 함수 시스템(IFS)으로 알려진 4개의 수학 방정식을 반복하여 생성됩니다. . 변환의 공식은 다음과 같습니다. f(x,y)=$$\begin{bmatrix}a &b \\c &d \end{bmatrix}\begin{bmatrix}x \\y \end{bmatrix}+\begin{bmatrix}e \\ f \end{bmatrix}$$ 출처 - 위키피디아 변수의 값은 - 출처 - 위키

이 튜토리얼에서는 역방향 반복을 볼 것입니다. 대부분의 경우 일반 반복을 사용합니다. 역방향 반복에 대해 아는 것은 어떤 경우에는 플러스 포인트입니다. range()를 사용합니다. 역방향으로 반복하는 함수. 먼저 range()가 무엇인지 봅시다. 범위() 범위() 사용 범위가 넓습니다. 숫자, 이터러블 등과 함께 사용할 수 있습니다. 여기서는 숫자에 대해 이야기하겠습니다. 최대 3개의 인수가 필요합니다. 세 가지 경우가 있습니다. 하나의 인수만 전달하면 해당 인수를 상한값으로 사용하고 기본 하한값은 0입니다. 그리고 기본

이 튜토리얼에서는 오디오 파일로 작업할 것입니다. 오디오를 청크로 분해하여 그 안의 내용을 인식합니다. 오디오 파일의 내용도 텍스트 파일에 저장합니다. 아래 명령을 사용하여 다음 모듈을 설치합니다. pydub을 pip 설치 위의 명령을 실행하면 다음과 같은 성공 메시지가 표시됩니다. pip install audioread 위의 명령어를 실행하면 다음과 같은 성공 메시지가 나옵니다. 오디오 읽기 다운로드 https://files.pythonhosted.org/packages/2e/0b/940ea7861e0e9049f09dcfd7

이 튜토리얼에서는 ascii() 기능. 아스키(객체) 아스키(객체) 함수는 하나의 인수를 취하고 객체의 인쇄 가능한 표현을 반환합니다. 몇 가지 예를 살펴보겠습니다. 예 # intializing non printable characters string = '¢' # printing the above character using ascii(object) print(ascii(string)) 출력 위의 코드를 실행하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다. '\xa2' 예 # intializ

이 자습서에서는 OpenCV를 사용하여 이미지에 산술 연산을 수행합니다. 파이썬에서. OpenCV를 설치해야 합니다. 모듈. 다음 명령을 실행하여 OpenCV를 설치합니다. 모듈. pip install opencv-python==4.1.1.26 위의 명령어를 실행하면 다음과 같은 성공 메시지가 나옵니다. 이미 OpenCV의-파이썬 ==4.1.1.26Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/1f/51/e0b9cef23098bc31c77b0e06221dd8d05119b9782d4c

이 튜토리얼에서는 비율이 주어진 float 값과 같은 두 개의 숫자를 반환하는 프로그램을 작성할 것입니다. 목표를 달성하는 데 도움이 되는 as_integer_ratio()라는 메서드가 있습니다. 몇 가지 예를 살펴보겠습니다. 입력:1.5출력:3 / 2입력:5.3출력:5967269506265907 / 1125899906842624 코드를 살펴보겠습니다. 예시 # float 값 초기화float_value =1.5# as_integer_ratio() 메서드를 사용하여 정수 튜플 가져오기integers =float_value.as_i

이 튜토리얼에서는 OpenCV를 사용하여 이미지에 대한 산술 연산에 대해 배울 것입니다. . 덧셈, 뺄셈, 비트 연산과 같은 연산을 적용할 수 있습니다. 등. 이미지에 대한 작업을 수행하는 방법을 살펴보겠습니다. 이미지 작업을 수행하려면 OpenCV 모듈이 필요합니다. OpenCV 설치 터미널 또는 명령줄에서 다음 명령을 사용하여 모듈. pip install opencv-python==4.1.1.26 위의 명령어를 실행하면 다음과 같은 성공 메시지가 나옵니다. 이미 OpenCV의-파이썬 ==4.1.1.26Downloading h

이 튜토리얼에서는 DataFrame에서 이름의 열을 대문자로 만드는 방법을 볼 것입니다. 목표를 달성하기 위한 다양한 방법을 살펴보겠습니다. 예 upper()를 사용하여 대문자로 만들어 DataFrame에 열을 할당할 수 있습니다. 방법. 코드를 봅시다. # importing the pandas package import pandas as pd # data for DataFrame data = {    'Name': ['Hafeez', 'Aslan', 'Kare

이 자습서에서는 목록의 가장 일반적인 방법에 대해 알아볼 것입니다. 즉, 추가() 및 확장() . 하나씩 살펴보겠습니다. 적용() DataFrame의 모든 행에 함수를 적용하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 각각의 모든 숫자를 곱하고 새 열로 추가하려는 경우 apply() 메서드가 유용합니다. 이를 달성하기 위한 다양한 방법을 살펴보겠습니다. 예시 # pandas packageimport pandas를 pd로 가져오기 # function to multipledef 곱하기(x, y):return x * y# DataFramedata

이 튜토리얼에서는 pandas 패키지를 사용하여 모바일 데이터 속도를 분석할 것입니다. TRAI에서 모바일 속도를 다운로드하세요. 공식 웹 사이트. 파일을 다운로드하는 단계입니다. 알고리즘 1. Go to the [TRAI](https://myspeed.trai.gov.in/ ) website. 2. Scroll down to the end of the page. 3. You will find mobile speed data for different months. 4. Download the September mobile data

두 개의 문자열은 순서가 달라도 같은 문자를 가질 경우 각각의 아나그램이라고 합니다. 이 자습서에서는 collections.Counter()를 사용하여 Python에서 아나그램을 확인합니다. 방법. 입력:string_one =catstring_two =tac출력:True collections.Counter() collection.Counter() 문자열에서 각 문자의 빈도를 포함하는 사전을 반환합니다. 카운터 개체에는 가장 일반적인 요소, 고유한 요소, 개수를 찾는 다양한 방법이 있습니다. 등. 한 가지 예를 들어보겠습니다. 예

이 자습서에서는 pandas의 기존 DataFrame에 새 열을 추가하는 방법을 배웁니다. 새 열을 추가하는 다른 방법을 사용할 수 있습니다. 모두 함께 합시다. 목록 사용 목록을 사용하여 새 열을 추가할 수 있습니다. 새 열을 추가하려면 단계를 따르세요. 알고리즘 1. Create DataFrame using a dictionary. 2. Create a list containing new column data. Make sure that the length of the list matches the length of the d