Python에서 Pydub 및 Google Speech Recognition API를 사용한 오디오 처리

이 튜토리얼에서는 오디오 파일로 작업할 것입니다. 오디오를 청크로 분해하여 그 안의 내용을 인식합니다. 오디오 파일의 내용도 텍스트 파일에 저장합니다. 아래 명령을 사용하여 다음 모듈을 설치합니다.

pydub을 pip 설치

위의 명령을 실행하면 다음과 같은 성공 메시지가 표시됩니다.

pydubDownloading https://files.pythonhosted.org/packages/79/db/eaf620b73a1eec3c8c6f8f5b0b236a50f9da88ad57802154b7ba7664d0b8.pydub-0. 사전> 
pip install audioread
 

 위의 명령어를 실행하면 다음과 같은 성공 메시지가 나옵니다.
 
오디오 읽기 다운로드 https://files.pythonhosted.org/packages/2e/0b/940ea7861e0e9049f09dcfd72a90c9ae55f697c17c299a323f0148f913d2/audioread-2용 휠 읽기 오디오 수집용 휠 읽기 audioread(setup.py):'완료' 상태로 완료됨 \Local\pip\Cache\wheels\b9\64\09\0b6417df9d8ba8bc61a7d2553c5cebd714ec169644c88fc012성공적으로 빌드된 audioread수집된 패키지 설치:audioreadsuccessfully installed audioread-2.1.8
 
Pip install SpeechRecognition
 

 위의 명령어를 실행하면 다음과 같은 성공 메시지가 나옵니다.
 
SpeechRecognitionDownloading 수집 https://files.pythonhosted.org/packages/26/e1/7f5678cd94ec1234269d23756dbdaa4c8cfaed973412f88ae8adf7893a50/SpeechRecognition-3one 3.8.1
 

 이 과정에는 두 단계가 있습니다.
 
 
 

 오디오를 청크로 나눕니다.
 
 
 

 SpeechRecognition을 사용하여 콘텐츠를 추출해야 합니다. .
 
 
 

 라이브러리에서 하나의 오디오 파일을 가져옵니다. 코드를 시작하겠습니다.
 
예시
 
# 모듈 가져오기import pydubimport speech_recognition# 오디오 파일 가져오기audio =pydub.AudioSegment.from_wav('audio.wav')# 오디오 길이(밀리초 단위)audio_length =len(audio)print(f'Audio Length:{audio_length}' )# 청크 counterchunk_counter =1audio_text =open('audio_text.txt', 'w+')# 오디오 포인트를 슬라이싱할 위치 설정 =60000# 오버랩 - 슬라이싱 후 남은 오디오rem =8000# 청크를 추적하고 종료 플래그 =0start =0end =0# 범위(0, 2 * audio_length, point)에서 remfor i를 증가시키면서 오디오를 반복합니다. # 첫 번째 반복에서 end =rem if i ==0:start =0 end =point else:# 다른 반복 start =end - rem end =start + point # end가 audio_length보다 크면 end>=audio_length:end =audio_length # 중지 플래그를 나타내기 위해 =1 # 오디오 청크에서 청크 가져오기 =audio[start:end] # 청크 이름 청크 이름 =f'chunk_{chunk_counter}' # c 저장 로컬 저장소로 덩어리 덩어리 chunk.export(chunk_name, format ='wav') # 청크 인쇄 print(f'{chunk_name} start:{start} end:{end}') # 덩어리 카운터 증가 chunk_counter +=1 # 텍스트 인식 from the audio # 인식기 초기화 인식기 =speech_recognition.Recognizer() # 청음된 오디오를 speech_recognition.AudioFile(chunk_name) as chunk_audio:chunk_listened =recognitionr.listen(chunk_audio) # 오디오에서 콘텐츠 인식 try:# 오디오에서 콘텐츠 가져오기 청크 콘텐츠 =recognitionr.recognize_google(chunk_listened) # 파일에 쓰기 audio_text.write(content + '\n') # 인식되지 않는 경우 speak_recognition.UnknownValueError:print('오디오가 인식되지 않습니다') # speech_recognition.RequestError를 제외한 인터넷 오류 as Error:print('Can\'t connect to the internet') # 플래그 확인 if flag ==1:audio_text.close() break
 
출력
 

 위의 코드를 실행하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다.
 
 오디오 길이 :480052Chunk_1 시작 :0 종료 :60000Chunk_2 시작 :52000 종료 :112000chunk_3 시작 :104000 종료 :164000CHUNK_4 시작 :156000 종료 :216000CHUNK_5 시작 :208000 종료 :268000CHUNK_6 시작 :260000 종료 :372000CHUNK_8 시작 :372000CHUNK_8 시작 :364000 끝:424000chunk_9 시작:416000 끝:476000chunk_10 시작:468000 끝:480052
 

 파일 내용을 확인 중입니다.
 
# 파일을 읽기 모드로 열기('audio_text.txt', 'r') as file:print(file.read())
 

 위의 코드를 실행하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다.
 
영어와 저는 샌프란시스코에 있습니다. 지난 주에 샌프란시스코로 돌아왔습니다. 우리는 교육 국가에서 텍사스에 있었고 교육 회의의 리더는 비행기였습니다. 결과적으로 교육을 개선하십시오. 하루만 시간이 곧 옵니다.오전 12시 1분 그녀의 영어에 대한 모든 것 지금 또는 내 이메일 목록 켜기 당신의 도시에서 스포츠 이메일을 확인하세요Harjeet girlfriend다음 화요일 사무실에서 즐기는 연도 확인하기 영어 계속 듣기 계속 웃으면서 계속 영어 학습을 즐기세요
 
결론
 

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