이 기사에서는 아래 주어진 문제 설명에 대한 솔루션에 대해 알아볼 것입니다. 문제 설명:시간이 주어졌으므로 초를 시간으로, 분을 초로 변환해야 합니다. 아래에서 논의되는 세 가지 접근 방식이 있습니다- 접근법 1:무차별 대입 방식 예 def convert(seconds):    seconds = seconds % (24 * 3600)    hour = seconds // 3600    seconds %= 3600    minutes = seconds // 6

이 기사에서는 아래 주어진 문제 설명에 대한 솔루션에 대해 알아볼 것입니다. 문제 설명 − 목록이 주어지면 목록에서 짝수와 홀수를 계산해야 합니다. 아래에서 논의되는 세 가지 방법이 있습니다- 접근 방식 1 - 무차별 대입 방식 사용 예시 list1 =[21,3,4,6,33,2,3,1,3,76]even_count, odd_count =0, 0# list1의 loopfor num에 대해 향상됨:#even number if num % 2 ==0:even_count +=1 #odd numbers else:odd_count +=1pr

이 기사에서는 아래 주어진 문제 설명에 대한 솔루션에 대해 알아볼 것입니다. 문제 설명 − 문자열이 주어지면 주어진 문자열의 집합을 사용하여 모음의 수를 계산해야 합니다. 여기서 우리는 전체 문자열을 순회하고 각 문자가 모음인지 확인하고 카운트를 증가시킵니다. 이제 아래 구현에서 개념을 관찰해 보겠습니다 - 예 def vowel_count(str):    count = 0    #string of vowels    vowel = "aeiouAEIOU" &

이 기사에서는 아래 주어진 문제 설명에 대한 솔루션에 대해 알아볼 것입니다. 문제 설명 − 반복 가능한 목록이 주어지며 그 안의 양수와 음수를 계산하여 표시해야 합니다. 접근 방식 1 - 반복 구문(for)을 사용한 무차별 대입 접근 =0인지 확인하여 양수를 필터링해야 합니다. 조건이 true로 평가되면 pos_count를 늘리고, 그렇지 않으면 neg_count를 늘립니다. 예시 list1 = [1,-2,-4,6,7,-23,45,-0] pos_count, neg_count = 0, 0 # enhanced for loop &nb

이 기사에서는 아래 주어진 문제 설명에 대한 솔루션에 대해 알아볼 것입니다. 문제 설명 − 문자열이 주어지면 내장 함수를 사용하지 않고 문자열에 있는 대문자와 소문자의 수를 계산해야 합니다. 이것은 파이썬에서 제공되는 islower() 및 isupper() 함수를 사용하여 쉽게 해결할 수 있습니다. 그러나 여기에는 내장 함수를 사용하는 데 제약이 있습니다. 그래서 여기서 우리는 문자의 ASCII 값의 도움을 받습니다. ord() 함수를 사용하여 문자열에 있는 각 문자의 ASCII 값을 계산한 다음 아래와 같이 비교하여 대문자

이 기사에서는 아래 주어진 문제 설명에 대한 솔루션에 대해 알아볼 것입니다. 문제 설명 − 문자열의 단어 수를 계산하는 데 필요한 문자열이 주어집니다. 접근법 1 - split() 함수 사용 Split 함수는 문자열을 구분 기호로 공백을 사용하여 반복 가능한 목록으로 나눕니다. 구분 기호를 지정하지 않고 split() 함수를 사용하면 기본 구분 기호로 공간이 할당됩니다. 예시 test_string = "Tutorials point is a learning platform" #original string pri

이 기사에서는 아래 주어진 문제 설명에 대한 솔루션에 대해 알아볼 것입니다. 문제 설명 − 문자열 입력이 주어지면 사전 유형으로 변환해야 합니다. 여기서는 내장 dict() 함수를 사용하지 않고 문제를 해결하는 두 가지 방법에 대해 설명합니다. 방법 1 - eval() 방법 사용 Eval 메서드는 구문이나 문자열의 구성이 사전과 유사한 경우에만 사용됩니다. 문자열을 사전으로 직접 변환하는 경우 아래에서 설명하는 것처럼 발생할 수 있습니다. 예시 # String string = "{'T':1, '

이 기사에서는 아래 주어진 문제 설명에 대한 솔루션에 대해 알아볼 것입니다. 문제 설명 − 배열이 주어지면 배열의 가장 큰 요소를 계산해야 합니다. 여기서 우리는 전체 루프를 순회하여 가장 큰 요소를 계산하고 요소를 가져오는 무차별 대입 접근 방식을 사용합니다. 아래에서 구현을 관찰할 수 있습니다. 예시 max:max =arr[i ] return max# Driver Codearr =[23,1,32,67,2,34,12]n =len(arr)Ans =maximum(arr,n)print(배열에 주어진 가장 큰 요소는,Ans) 출

이 기사에서는 아래 주어진 문제 설명에 대한 솔루션에 대해 알아볼 것입니다. 문제 설명 − 목록이 주어지면 목록의 가장 큰 요소를 계산해야 합니다. 여기서 우리는 문제 설명의 솔루션에 도달하기 위해 내장 함수의 도움을 받을 것입니다. sort() 함수 사용 예시 # list list1 = [23,1,32,67,2,34,12] # sorting list1.sort() # printing the last element print("Largest element is:", list1[-1]) 출력 Largest in

이 기사에서는 아래 주어진 문제 설명에 대한 솔루션에 대해 알아볼 것입니다. 문제 설명 − 문자열이 주어지면 주어진 문자열에서 각 문자의 발생을 찾아야 합니다. 여기서 우리는 아래에서 논의되는 3가지 접근 방식에 대해 논의할 것입니다.L 접근 방식 1 - 무차별 대입 방식 예시 test_str = "Tutorialspoint" #count dictionary count_dict = {} for i in test_str:    #for existing characters in the dicti

이 기사에서는 아래 주어진 문제 설명에 대한 솔루션에 대해 알아볼 것입니다. 문제 설명 − 목록이 주어지면 목록에서 두 번째로 큰 숫자를 표시해야 합니다. 문제를 해결하기 위한 세 가지 접근 방식이 있습니다- 접근법 1 - set() 함수 및 remove() 함수 사용 예시 list1 =[11,22,1,2,5,67,21,32]# 고유한 요소를 가져오기 위해new_list =set(list1)# list1에서 가장 큰 요소 제거new_list.remove(max(new_list))# 이제 컴퓨팅 내장 메소드에 의한 최대 요소?p

이 기사에서는 아래 주어진 문제 설명에 대한 솔루션에 대해 알아볼 것입니다. 문제 설명 − 두 개의 정수가 주어졌으므로 사전에서 두 번째 최대값을 인쇄해야 합니다. 이제 아래 구현에서 개념을 살펴보겠습니다- 접근법 1 - 음수 인덱스로 sorted() 함수 사용 예시 #inputexample_dict ={tutor:3, tutorials:15,point:9,tutorialspoint:19}# 주어진 목록을 정렬하고 두 번째 마지막 요소를 가져옵니다.print(list(sorted(example_dict.values) ()))[

이 기사에서는 아래 주어진 문제 설명에 대한 솔루션에 대해 알아볼 것입니다. 문제 설명 − 모든 목록이 제공되므로 목록에서 사용 가능한 가장 작은 숫자를 표시해야 합니다. 여기에서 목록을 정렬하고 가장 작은 요소를 가져오거나 내장 min() 함수를 사용하여 가장 작은 요소를 얻을 수 있습니다. 이제 아래 구현에서 개념을 관찰해 보겠습니다. - 예 list1 = [101, 120, 104, 145, 99] # sorting using built-in function list1.sort() print("Smallest el

이 기사에서는 아래 주어진 문제 설명에 대한 솔루션에 대해 알아볼 것입니다. 문제 설명 − 배열의 합을 계산하는 데 필요한 배열이 제공됩니다. 합계를 얻기 위해 각 인덱스에서 전체 배열과 요소를 순회하는 무차별 대입 접근 방식은 합계를 얻기 위해 각 인덱스에서 아래에 설명되어 있습니다. 예시 # sum function def sum_(arr,n):    # using built-in function    return(sum(arr)) # main arr = [11,22,33,44,55,66]

이 기사에서는 아래 주어진 문제 설명에 대한 솔루션에 대해 알아볼 것입니다. 문제 설명 − 반복 가능한 목록이 제공되며 목록의 합계를 계산해야 합니다. 여기서 우리는 아래에서 논의되는 3가지 접근 방식에 대해 논의할 것입니다. for 루프 사용 예시 # sum total = 0 # creating a list list1 = [11, 22,33,44,55,66] # iterating over the list for ele in range(0, len(list1)):    total = total + list1[

이 기사에서는 아래 주어진 문제 설명에 대한 솔루션에 대해 알아볼 것입니다. 문제 설명 − 사전이 주어지고 사전에서 가장 높은 값 3개를 인쇄해야 합니다. 아래에서 논의되는 두 가지 접근 방식이 있습니다. 접근법 1:Collections.counter() 함수 사용 예 # collections module from collections import Counter # Dictionary my_dict = {'T': 23, 'U': 22, 'T': 21,'O': 20, &#

Tkinter는 파이썬 프로그램에 GUI 프로그래밍 기능을 제공하는 라이브러리입니다. GUI 생성의 일부로 다양한 크기와 깊이의 화면 레이아웃을 생성해야 합니다. 이 프로그램에서 우리는 mm 단위뿐만 아니라 픽셀 단위로 화면 크기를 계산하는 방법을 볼 것입니다. 화면의 깊이를 픽셀 단위로 얻을 수도 있습니다. 이를 위해 사용하는 Tkinter의 일부로 다양한 방법을 사용할 수 있습니다. 예시 from tkinter import * # creating tkinter window base = Tk() #screen's lengt

파이썬 목록을 사용하여 데이터를 조작하는 동안 두 목록이 서로 완전히 다른지 또는 공통 요소가 있는지 알아야 하는 상황이 발생합니다. 이는 두 목록의 요소를 아래에 설명된 접근 방식과 비교하여 알 수 있습니다. 인 사용 for 루프에서 in 절을 사용하여 요소가 목록에 있는지 여부를 확인합니다. 이 논리를 확장하여 첫 번째 목록에서 요소를 선택하고 두 번째 목록에서 요소의 존재를 확인하여 목록의 요소를 비교합니다. 따라서 이 검사를 수행하기 위해 for 루프가 중첩됩니다. 예 #Declaring lists list1=['a

Python에는 Tkinter 라이브러리를 사용하여 GUI 응용 프로그램을 만들 수 있는 기능이 있습니다. 라이브러리는 GUI 응용 프로그램에 유용한 많은 방법을 제공합니다. 기하학 방법은 우리가 만들 화면 레이아웃의 크기, 위치 및 기타 속성을 결정하는 기본적인 방법입니다. 예 - 1 아래 프로그램에서 기하학 방법을 사용하여 22x200 픽셀 크기의 창을 만듭니다. 그런 다음 버튼을 추가하고 측면 및 패디 옵션을 사용하여 창에서 버튼 위치를 결정합니다. 예 from tkinter import * base = Tk() base.g

튜플은 순서가 있지만 변경할 수 없는 파이썬 컬렉션 또는 배열입니다. 첫 번째 요소가 동일한 튜플이 여러 개 있으면 첫 번째 요소가 동일한 튜플의 두 번째 요소를 추가해야 하는 시나리오가 있을 수 있습니다. 지도 및 for 루프 사용 이 방법에서는 먼저 튜플로 구성된 목록을 고려할 것입니다. 그런 다음 튜플의 요소를 키 값 쌍으로 연결할 수 있도록 사전으로 변환합니다. 그런 다음 사전의 각 키에 대한 값을 합산하여 for 루프를 적용합니다. 마지막으로 map 함수를 사용하여 합산된 값이 있는 목록을 다시 가져옵니다. 예 List