루프와 함수를 통해 Matplotlib 서브플롯 채우기

루프와 함수를 통해 matplotlib 서브플롯을 채우려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -

• Figure 크기를 설정하고 서브플롯 사이와 주변의 패딩을 조정합니다.

• 행 수 =3, 열 수 =2인 Figure와 서브플롯 세트를 생성합니다.

• 각 행의 열을 반복하는 함수를 만들고 plot()을 사용하여 x 데이터 포인트를 플로팅합니다. 각 컬럼 인덱스의 메소드

• 행을 반복하고(2단계) 임의의 x 데이터 포인트를 생성하고 iterate_columns()를 호출합니다. 기능(3단계).

• 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

예

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig, axes = plt.subplots(3, 2)

""" Iterate column's axes"""
def iterate_columns(cols, x):
   for col in cols:
      col.plot(x, color='red')

""" Iterate row's axes"""
for row in axes:
   x = np.random.normal(0, 1, 100).cumsum()
   iterate_columns(row, x)

plt.show()

출력