Seaborn의 heatmap() 메서드로 히트맵을 그릴 때, 색상 막대(colorbar)가 함께 표시되는 것이 기본 동작입니다. 만약 시각화 결과에서 색상 막대를 제거하고 싶다면 cbar=False 옵션을 사용하면 됩니다. 이 옵션 하나만 추가하면 간단하게 색상 막대를 숨길 수 있습니다.
구현 단계
그림(figure) 크기를 설정하고, 서브플롯 사이와 주변의 여백(padding)을 자동으로 조정합니다.
4개의 열을 가진 데이터프레임(DataFrame)을 생성합니다.
heatmap() 메서드를 사용해 데이터를 색상으로 인코딩된 행렬 형태의 히트맵으로 시각화하며, 이때 cbar=False를 지정하여 색상 막대를 숨깁니다.
show() 메서드를 호출하여 최종 그래프를 화면에 출력합니다.
예제 코드
import seaborn as sns import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True df = pd.DataFrame(np.random.random((4, 4)), columns=["a", "b", "c", "d"]) sns.heatmap(df, cbar=False) plt.show()
실행 결과
위 코드를 실행하면 4x4 크기의 무작위 데이터로 구성된 히트맵이 생성되며, 오른쪽에 표시되던 색상 막대 없이 히트맵만 깔끔하게 나타납니다.
추가 팁
반대로 색상 막대를 유지하면서 위치나 크기를 조정하고 싶다면 cbar_kws 파라미터를 활용할 수 있습니다. 예를 들어 sns.heatmap(df, cbar_kws={'shrink': 0.8})처럼 작성하면 색상 막대의 크기를 조절할 수 있어, 다양한 상황에 맞게 히트맵을 커스터마이징할 수 있습니다.