축 배경색을 변경하려면 set_facecolor()를 사용할 수 있습니다. 방법.
단계
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Figure 크기를 설정하고 서브플롯 사이와 주변의 패딩을 조정합니다.
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gca()를 사용하여 현재 축 가져오기 방법.
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축의 면색을 설정합니다.
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numpy를 사용하여 x 및 y 데이터 포인트를 만듭니다.
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plot()을 사용하여 x 및 y 데이터 포인트를 플로팅합니다. 방법.
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그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예시
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True ax = plt.gca() ax.set_facecolor("orange") x = np.linspace(-2, 2, 10) y = np.exp(-x) plt.plot(x, y, color='red') plt.show()
출력