파이썬의 fmod()는 수학 모듈로 연산을 구현합니다. 두 피연산자에 대한 나눗셈 연산 후에 얻은 나머지를 모듈로 연산이라고 합니다. 그것은 수학 모듈 아래의 표준 라이브러리의 일부입니다. 아래 예에서 모듈로 연산이 다양한 시나리오에서 어떻게 다른 출력을 제공하는지 볼 것입니다. 양수 양수의 경우 결과는 첫 번째 정수를 두 번째 정수로 나눈 후 연산의 나머지입니다. 흥미로운 결과는 항상 결과 유형에서 볼 수 있듯이 부동 소수점으로 나타납니다. 예 from math import fmod print(fmod(6, 7)) print(t

파이썬의 루핑 기능을 사용하여 키보드의 다양한 문자를 사용하여 멋진 형식의 다이어그램을 많이 만들 수 있습니다. 그러한 모양 중 하나는 여러 루프를 포함하는 다이아몬드 모양입니다. 문자를 세로와 가로로 모두 인쇄해야 하기 때문입니다. 또한 위에서부터 중간으로 점차 커지다가 중간에서 아래로 점차 줄어들어가는 모양도 관리해야 합니다. 이러한 이유로, 우리는 각각 내부에 하나 이상의 for 루프를 포함하는 두 개의 for 루프를 사용할 것입니다. 다음은 마름모 모양을 만드는 코드입니다. 예시 def Shape_of_Diamond(sha

요소 배열을 제공했으며 요소를 1씩 증가시켜 모두 동일하게 만들어야 합니다. 각 단계에서 n - 1개의 요소를 증가시킬 수 있습니다. 우리의 목표는 모든 배열 요소를 동일하게 만드는 데 필요한 총 연산 수를 계산하는 것입니다. 예를 들어 [1, 2, 3] 목록을 선택하면 모든 요소를 ​​동일하게 만드는 데 세 번의 작업이 필요합니다. 문제에 대한 한 가지 해결책은 다음과 같습니다. 각 단계에서 가장 중요한 숫자를 찾고 나머지 요소를 1씩 증가시킵니다. 코드를 작성해 봅시다. 예시 def main():    # in

이 튜토리얼에서는 Python pandas 라이브러리를 사용하여 데이터 분석을 볼 것입니다. 도서관 판다 C로 작성 . 따라서 속도에는 문제가 없습니다. 데이터 분석으로 유명합니다. 판다에는 두 가지 유형의 데이터 저장 구조가 있습니다. 시리즈입니다. 및 DataFrame . 하나씩 보시죠. 1.시리즈 시리즈는 맞춤형 인덱스와 값이 있는 1D 배열입니다. pandas.Series(data, index)를 사용하여 Series 객체를 생성할 수 있습니다. 수업. 시리즈는 정수, 목록, 사전을 데이터로 사용합니다. 몇 가지 예를 살펴

astype(data_type)이라는 메소드가 있습니다. numpy 배열의 데이터 유형을 변경합니다. float64 유형의 numpy 배열이 있는 경우 , 그러면 int32로 변경할 수 있습니다. astype()에 데이터 유형을 지정하여 numpy 배열의 방법. dtype을 사용하여 numpy 배열 유형을 확인할 수 있습니다. 수업. 샘플 numpy 배열의 데이터 유형을 확인합시다. 예 # importing numpy library import numpy as np # creating numpy array array = np.ar

이 튜토리얼에서는 하나 이상의 열 데이터 유형을 다른 데이터 유형으로 변환하는 방법을 배울 것입니다. DataFrame.astype() 메서드를 사용할 것입니다. 방법. Python, Pandas 또는 Numpy의 모든 데이터 유형을 전달해야 합니다. 열 요소 데이터 유형을 변경합니다. 특정 열 요소 데이터 유형을 변경하기 위해 선택된 열의 사전을 제공할 수도 있습니다. 코드와 함께 예제를 살펴보겠습니다. 예시 # pandas 라이브러리 import pandas as pd# 생성 DataFramedata_frame =pd.Data

이 튜토리얼에서는 문자열 메소드 str.casefold()에 대해 논의할 것입니다. . 인수가 필요하지 않습니다. 메서드의 반환 값은 대소문자를 구분하지 않는 비교에 적합한 문자열입니다. 대소문자 없는 비교란 무엇입니까? 예를 들어, 독일 소문자 ß ss와 동일합니다. str.casefold() 메소드는 ß를 반환합니다. 으로 . 모든 문자를 소문자로 변환합니다. 예시 # initialising the string string = "TUTORIALSPOINT" # printing the casefold() ve

이 튜토리얼에서는 Pandas 데이터 프레임에 있는 열의 첫 글자를 대문자로 표시하는 방법을 배울 것입니다. str의 대문자 사용 방법을 사용하겠습니다. 데이터 프레임을 만들고 str의 대문자 사용 방법을 사용하여 작업을 완료하겠습니다. Python 목록에서 DataFrame을 만들고 있습니다. 예시 # importing pandas library import pandas as pd # lists for the DataFrame columns names = ['tutorialspoint', 'mohit'

이 튜토리얼에서는 내장 메소드 callable()에 대해 설명합니다. . 하나의 인수를 취하고 인수가 호출 가능인지 여부를 반환합니다. 아니면. 함수나 클래스를 사용하면 호출 가능합니다. 정수, 부동 소수점, 문자열 등과 같은 상수는 호출할 수 없습니다. 예 몇 가지 예를 살펴보겠습니다. # definition def even(n):    return True if n % 2 == 0 else False # checking whether even() is callable or not print(callable

파이썬 calendar라는 내장 모듈이 있습니다. 캘린더 작업하기. 캘린더에 대해 알아볼 것입니다. 이 기사의 모듈입니다. 캘린더의 주 모듈은 월요일에 시작됩니다. 일요일에 종료 . 모듈 달력은 그레고리력을 따릅니다. 달력. 캘린더의 몇 가지 유용한 방법을 살펴보겠습니다. 모듈. 연도 달력 가져오기 특정 연도의 달력을 가져와야 하는 경우 calendar.calendar(year) 클래스의 인스턴스를 만듭니다. 그리고 그것을 인쇄하십시오. 한 가지 예를 살펴보겠습니다. 예시 # importing the calendar module

캘린더의 다양한 방법을 살펴보겠습니다. 이 튜토리얼의 모듈. 하나씩 보시죠. calendar.monthrange(년, 월) calendar.monthrange(년, 월) 메서드 주어진 월의 시작 요일 수와 일 수를 반환합니다. 튜플에서 두 개의 값을 반환합니다. 한 가지 예를 들어보겠습니다. 예 # importing the calendar module import calendar # initializing year and month year = 2019 month = 1 # getting the tuple of weekday and

캘린더를 사용하여 캘린더 작업을 수행할 수 있습니다. Python의 모듈 . 여기에서는 캘린더의 다양한 방법에 대해 알아볼 것입니다. 클래스 인스턴스. calendar.calendar(연도) 캘린더 클래스 인스턴스는 올해의 달력을 반환합니다. 한 가지 예를 들어보겠습니다. 예시 # importing the calendar module import calendar # initializing year year = 2019 # printing the calendar print(calendar.calendar(year)) 출력 위의 코

부울 인덱싱은 부울 벡터를 사용하여 DataFrame에서 데이터를 선택하는 데 도움이 됩니다. 부울 색인을 사용하려면 부울 색인이 있는 DataFrame이 필요합니다. 부울 인덱싱을 수행하는 방법을 살펴보겠습니다. 데이터 사전을 만듭니다. 부울 인덱스를 벡터로 사용하여 DataFrame 개체로 변환합니다. 이제 부울 인덱싱을 사용하여 데이터에 액세스합니다. 아이디어를 얻으려면 아래 예를 참조하십시오. 예시 import pandas as pd # data data = {    'Name': [&#

이 튜토리얼에서는 n + nn + nnn + ... + n(m 번) 시리즈의 합을 찾는 코드를 작성할 것입니다. . 파이썬에서 아주 쉽게 할 수 있습니다. 몇 가지 예를 살펴보겠습니다. Input: n = 1 m = 5 Series: 1 + 11 + 111 + 1111 + 11111 Output: 12345 알고리즘 문제를 해결하려면 아래 단계를 따르세요. 1. Initialise the n and m. 2. Initialise total to 0. 3. Make the copy of n to generate next number

이 튜토리얼에서는 bool() 내장 함수에 대해 알아볼 것입니다. bool()은 값을 부울 [True 또는 False]로 반환하거나 변환하는 데 사용됩니다. 부울() 0 또는 1개의 인수를 사용합니다. 구문 bool(x) 값 x가 True인 경우 , 그러면 True가 반환됩니다. 그렇지 않으면 False를 반환합니다. bool()에 인수를 전달하지 않으면 , 그러면 False가 반환됩니다. . 예시 print(bool(None)) print(bool(())) print(bool([])) print(bool(0)) print(boo

목록에서 동일한 숫자나 문자열을 여러 번 표시해야 하는 경우가 있습니다. 또한 일부 계산을 위해 이러한 숫자나 문자열을 생성할 수도 있습니다. Python은 이를 달성하는 데 도움이 되는 몇 가지 내장 함수를 제공합니다. * 사용 이것은 가장 많이 사용되는 방법입니다. 여기서 우리는 연산자 앞에 언급된 문자의 반복을 생성하는 * 연산자를 사용합니다. 예 given_value ='Hello! ' repeated_value = 5*given_value print(repeated_value) 위의 코드를 실행하면 다음과

파이썬 목록은 정렬되고 변경 가능한 컬렉션 데이터 유형입니다. 또한 중복 구성원을 허용합니다. Python 프로그램에서 가장 자주 사용되는 컬렉션 데이터 유형입니다. 색인 기능을 사용하여 목록에 요소를 추가하는 방법을 살펴보겠습니다. 그러나 기존 링크에 요소를 추가하기 전에 색인 기능을 사용하여 목록의 요소에 액세스합시다. 색인을 사용하여 목록 액세스 목록의 모든 요소는 인덱스와 연관되며 이것이 요소의 순서가 유지되는 방식입니다. 인덱스를 반복하여 요소에 액세스할 수 있습니다. 아래 프로그램은 인덱스 1과 2의 요소를 출력합니다

파이썬 자체 라이브러리 외에도 파이썬에서 추가 기능을 만드는 훌륭한 작업을 수행하는 개별 작성자가 만든 많은 외부 라이브러리가 있습니다. Xlsx 라이브러리는 파이썬 프로그램의 데이터가 포함된 엑셀 파일을 생성할 뿐만 아니라 차트를 생성하는 라이브러리 중 하나입니다. 파이 차트 만들기 아래 예제에서는 xlsxwriter 라이터를 사용하여 원형 차트를 생성합니다. 여기에서 먼저 통합 문서를 정의한 다음 워크시트를 추가합니다. 다음 단계에서 데이터를 정의하고 파이 차트를 정의한 열을 기반으로 Excel 파일에서 데이터가 저장될 열을

Tkinter는 GUI를 만드는 파이썬 라이브러리입니다. 데이터 및 GUI 이벤트를 표시하기 위해 GUI 창 및 기타 위젯을 만들고 조작하는 많은 내장 메소드가 있습니다. 이 기사에서는 After 메소드가 Tkinter GUI에서 어떻게 사용되는지 볼 것입니다. 구문 .after(delay, FuncName=FuncName) This method calls the function FuncName after the given delay in milisecond 위젯 표시 여기에서 무작위로 단어 목록을 표시하는 프레임을 만듭니다. 우

슬라이싱은 Python에서 주어진 목록의 데이터를 분석하는 매우 일반적인 기술입니다. 그러나 분석을 위해 특정 값 범위에 대한 목록 조각을 만들어야 하는 경우가 있습니다. 예를 들어 목록에서 모든 4개 요소를 건너뛰어 4개 요소를 인쇄해야 합니다. 이 기사에서 우리는 파이썬에서 범위 슬라이싱의 개념을 볼 것입니다. range() 및 len() 사용 목록의 전체 길이를 탐색하는 for 루프를 생성하지만 분할 가능성 테스트를 충족하는 요소만 선택합니다. 나눗셈 테스트에서 우리는 목록의 k번째 요소에 대한 나머지 값을 확인합니다. 나머