이 자습서에서는 pandas의 기존 DataFrame에 새 열을 추가하는 방법을 배웁니다. 새 열을 추가하는 다른 방법을 사용할 수 있습니다. 모두 함께 합시다.
목록 사용
목록을 사용하여 새 열을 추가할 수 있습니다. 새 열을 추가하려면 단계를 따르세요.
알고리즘
1. Create DataFrame using a dictionary. 2. Create a list containing new column data. Make sure that the length of the list matches the length of the data which is already present in the data frame. 3. Add the list to the DataFrame like dictionary element.
한 가지 예를 들어보겠습니다.
예시
# importing pandas
import pandas as pd
# creating a DataFrame
data = {
'Name': ['Hafeez', 'Aslan', 'Kareem'],
'Age': [19, 18, 15],
'Profession': ['Pythoneer', 'Programmer', 'Student']
}
dataframe = pd.DataFrame(data)
print('-----------Before adding a new column----------')
print(dataframe)
print('\n\n')
# creating a list for new column
places = ['Nellore', 'Mumbai', 'Andhra']
# we are using 'Places' as column name
# adding the list to the dataframe as column
dataframe['Places'] = places
print('---------------After adding a new column------------')
print(dataframe) 출력
위의 프로그램을 실행하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다.
-----------Before adding a new column---------- Name Age Profession 0 Hafeez 19 Pythoneer 1 Aslan 18 Programmer 2 Kareem 15 Student ---------------After adding a new column------------ Name Age Profession Places 0 Hafeez 19 Pythoneer Nellore 1 Aslan 18 Programmer Mumbai 2 K areem 15 Student Andhra
DataFrame.insert()
insert()라는 내장 메소드가 있습니다. 새 열을 추가합니다. 따라야 할 단계.
알고리즘
1. Create DataFrame using dictionary. 2. Create a list containing new column data. Make sure that the length of the list matches the length of the data which is already present in the data frame. 3. Insert the data into the DataFrame using DataFrame.insert(index, column_name, data) method.
예시
# importing pandas
import pandas as pd
# creating a DataFrame
data = {
'Name': ['Hafeez', 'Aslan', 'Kareem'],
'Age': [19, 18, 15],
'Profession': ['Pythoneer', 'Programmer', 'Student']
}
dataframe = pd.DataFrame(data)
print('-----------Before adding a new column----------')
print(dataframe)
print('\n\n')
# creating a list for new column
places = ['Nellore', 'Mumbai', 'Andhra']
# we are using 'Places' as column name
# adding the list to the dataframe as column using insert(index, column_name, data)
dataframe.insert(2, 'Places', places)
print('---------------After adding a new column------------')
print(dataframe) 출력
위의 프로그램을 실행하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다.
-----------Before adding a new column---------- Name Age Profession 0 Hafeez 19 Pythoneer 1 Aslan 18 Programmer 2 Kareem 15 Student ---------------After adding a new column------------ Name Age Places Profession 0 Hafeez 19 Nellore Pythoneer 1 Aslan 18 Mumbai Programmer 2 Kareem 15 Andhra Student
DataFrame.assign()
이 메서드는 하나의 인수, 즉 데이터 목록을 가져와 데이터 프레임에 마지막 열로 추가합니다.
알고리즘
1. Create DataFrame using a dictionary. 2. Create a list containing new column data. Make sure that the length of the list matches the length of the data which is already present in the data frame. 3. Insert the data into the DataFrame using DataFrame.assign(column_name = data) method. It returns a new data frame. So, we have to store it. 4. Print the new data frame.
예를 들어 보겠습니다.
예시
# importing pandas
import pandas as pd
# creating a DataFrame
data = {
'Name': ['Hafeez', 'Aslan', 'Kareem'],
'Age': [19, 18, 15],
'Profession': ['Pythoneer', 'Programmer', 'Student']
}
dataframe = pd.DataFrame(data)
print('-----------Before adding a new column----------')
print(dataframe)
print('\n\n')
# creating a list for new column
places = ['Nellore', 'Mumbai', 'Andhra']
# we are using 'Places' as column name
# adding the list to the dataframe as column using assign(column_name = data)
new_dataframe = dataframe.assign(Places = places)
print('---------------After adding a new column------------')
print(new_dataframe) 출력
위의 프로그램을 실행하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다.
-----------Before adding a new column---------- Name Age Profession 0 Hafeez 19 Pythoneer 1 Aslan 18 Programmer 2 Kareem 15 Student ---------------After adding a new column------------ Name Age Profession Places 0 Hafeez 19 Pythoneer Nellore 1 Aslan 18 Programmer Mumbai 2 Kareem 15 Student Andhra
결론
튜토리얼에 대해 궁금한 점이 있으면 댓글 섹션에 언급하세요.