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Boto3를 사용하여 AWS 계정에서 작업 북마크를 재설정하는 방법

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이 기사에서는 사용자가 AWS 계정에 있는 작업의 북마크를 재설정하는 방법을 알아봅니다.

예시

AWS Glue 데이터 카탈로그에서 사용 가능한 작업의 북마크를 재설정합니다.

문제 설명: boto3 사용 작업의 북마크를 재설정하는 Python의 라이브러리

이 문제를 해결하기 위한 접근 방식/알고리즘

  • 1단계: boto3 가져오기 및 보토코어 예외를 처리하는 예외.

  • 2단계: 직업_이름 이 함수의 매개변수입니다.

  • 3단계: boto3 lib를 사용하여 AWS 세션 생성 . region_name 기본 프로필에 언급되어 있습니다. 언급되지 않은 경우 region_name을 명시적으로 전달합니다. 세션을 만드는 동안.

  • 4단계: 글루용 AWS 클라이언트 생성 .

  • 5단계: 이제 reset_job_bookmark를 사용하세요. 함수를 만들고 job_name 매개변수를 전달합니다. JobName으로.

  • 6단계: Job 북마크 항목의 세부 정보가 포함된 사전을 반환합니다.

  • 7단계: 북마크를 재설정하는 동안 문제가 발생한 경우 일반 예외를 처리합니다.

예시 코드

다음 코드는 작업의 북마크를 재설정합니다 -

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

def reset_bookmark_of_a_job(job_name)
   session = boto3.session.Session()
   glue_client = session.client('glue')
   try:
      response = glue_client.reset_job_bookmark(JobName=job_name)
      return response
   except ClientError as e:
      raise Exception("boto3 client error in reset_bookmark_of_a_job: " + e.__str__())
   except Exception as e:
      raise Exception("Unexpected error in reset_bookmark_of_a_job: " + e.__str__())
print(reset_bookmark_of_a_job("test_job"))

출력

{'JobBookmarkEntry':
{'JobName': 'test-job', 'Version': 3, 'Run': 3, 'Attempt': 0, 'JobBookmark': ''},
'ResponseMetadata': {'RequestId': '03d40d90-******************f', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Sat, 27 Mar 2021 10:14:58 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '104', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': '03d40d90-***************************f'}, 'RetryAttempts': 0}}