이 기사에서는 사용자가 AWS 계정에 있는 모든 트리거 목록을 가져오는 방법을 알아봅니다.
예시
AWS Glue 데이터 카탈로그에서 사용 가능한 모든 트리거 목록을 가져옵니다.
문제 설명: boto3 사용 모든 트리거 목록을 가져오려면 Python의 라이브러리를 사용하세요.
이 문제를 해결하기 위한 접근 방식/알고리즘
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1단계: boto3 가져오기 및 보토코어 예외를 처리하는 예외.
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2단계: 이 함수에는 매개변수가 없습니다.
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3단계: boto3 lib를 사용하여 AWS 세션 생성 . region_name 기본 프로필에 언급되어 있습니다. 언급되지 않은 경우 region_name을 명시적으로 전달합니다. 세션을 만드는 동안.
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4단계: 글루용 AWS 클라이언트 생성 .
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5단계: 이제 list_triggers를 사용하세요. 기능.
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6단계: AWS Glue 데이터 카탈로그에 있는 모든 트리거 목록을 반환합니다. 트리거가 없으면 빈 사전을 반환합니다. 그러나 이 함수는 사용자가 트리거를 필터링하고 태그와 연결된 트리거만 반환할 수 있도록 선택적 매개변수를 태그로 사용합니다.
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7단계: 트리거를 확인하는 동안 문제가 발생한 경우 일반 예외를 처리합니다.
예시 코드
다음 코드는 모든 트리거 목록을 가져옵니다 -
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def list_of_triggers()
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
triggers = glue_client.list_triggers()
return triggers
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in list_of_triggers: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in list_of_triggers: " + e.__str__())
print(list_of_triggers()) 출력
{'TriggerNames':
['data-etl-file-passed-to-splitter',
'file-passed-to-worker',
'file-trigger',
'test-daily-jobs',
'test-daily-jobs-copy'
],
'ResponseMetadata': {'RequestId': '8e95115b****************90', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Sat, 27 Mar 2021 09:14:03 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '304', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': '8e95115b*********************90'}, 'RetryAttempts': 0}}