Boto3로 AWS 계정의 트리거 전체 목록 조회하는 방법 (Python 예제)

이 글에서는 Python의 boto3 라이브러리를 사용하여 AWS 계정에 등록된 모든 트리거(Trigger) 목록을 가져오는 방법을 단계별로 알아보겠습니다.

개요

AWS Glue Data Catalog에 생성된 트리거 전체 목록을 조회하는 작업을 진행합니다.

문제 정의: boto3 라이브러리를 활용해 계정 내 모든 트리거 목록을 가져옵니다.

문제 해결 접근 방식

• 1단계: 예외 처리를 위해 boto3와 botocore의 예외 모듈을 임포트합니다.

• 2단계: 이 함수에는 필수 파라미터가 없습니다.

• 3단계: boto3 라이브러리로 AWS 세션을 생성합니다. 기본 프로필(default profile)에 region_name이 설정되어 있어야 하며, 설정되어 있지 않다면 세션 생성 시 명시적으로 region_name을 전달해야 합니다.

• 4단계: glue 서비스용 AWS 클라이언트를 생성합니다.

• 5단계: list_triggers 함수를 호출합니다.

• 6단계: 이 함수는 AWS Glue Data Catalog에 존재하는 모든 트리거 이름 목록을 반환하며, 트리거가 하나도 없으면 빈 딕셔너리를 반환합니다. 또한 선택적 파라미터인 Tags를 지원하므로, 특정 태그가 연결된 트리거만 필터링하여 조회할 수도 있습니다.

• 7단계: 트리거 조회 과정에서 오류가 발생하면 일반 예외(generic exception)를 처리합니다.

예제 코드

다음 코드는 모든 트리거 목록을 조회합니다.

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

def list_of_triggers():
    session = boto3.session.Session()
    glue_client = session.client('glue')
    try:
        triggers = glue_client.list_triggers()
        return triggers
    except ClientError as e:
        raise Exception("boto3 client error in list_of_triggers: " + e.__str__())
    except Exception as e:
        raise Exception("Unexpected error in list_of_triggers: " + e.__str__())

print(list_of_triggers())

실행 결과

{'TriggerNames':
['data-etl-file-passed-to-splitter',
'file-passed-to-worker',
'file-trigger',
'test-daily-jobs',
'test-daily-jobs-copy'
],
'ResponseMetadata': {'RequestId': '8e95115b****************90', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Sat, 27 Mar 2021 09:14:03 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '304', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': '8e95115b*********************90'}, 'RetryAttempts': 0}}

추가 팁

계정에 트리거가 많은 경우 한 번의 호출로 모든 결과가 반환되지 않을 수 있습니다. 이때 응답에 NextToken 값이 포함되어 있다면, 해당 값을 파라미터로 다시 전달하여 나머지 트리거를 순차적으로 조회할 수 있습니다.