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Boto3를 사용하여 AWS 계정에 있는 워크플로 목록을 가져오는 방법

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이 기사에서는 사용자가 AWS 계정에 있는 모든 워크플로 목록을 가져오는 방법을 알아봅니다.

예

AWS Glue 데이터 카탈로그에서 사용 가능한 모든 워크플로 목록을 가져옵니다.

문제 설명: boto3 사용 모든 워크플로 목록을 가져오려면 Python 라이브러리를 사용하세요.

이 문제를 해결하기 위한 접근 방식/알고리즘

  • 1단계: boto3 가져오기 및 보토코어 예외를 처리하는 예외.

  • 2단계: 이 함수에는 매개변수가 없습니다.

  • 3단계: boto3 lib를 사용하여 AWS 세션 생성 . region_name 기본 프로필에 언급되어 있습니다. 언급되지 않은 경우 region_name을 명시적으로 전달합니다. 세션을 만드는 동안.

  • 4단계: 글루용 AWS 클라이언트 생성 .

  • 5단계: 이제 list_workflows를 사용하세요. 기능

  • 6단계: AWS Glue 데이터 카탈로그에 있는 모든 워크플로 목록을 반환합니다. 워크플로가 없으면 빈 사전을 반환합니다.

  • 7단계: 워크플로를 확인하는 동안 문제가 발생한 경우 일반 예외를 처리합니다.

예시 코드

다음 코드는 모든 워크플로 목록을 가져옵니다. -

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

def list_of_workflows()
   session = boto3.session.Session()
   glue_client = session.client('glue')
   try:
      triggers = glue_client.list_workflows()
      return triggers
   except ClientError as e:
      raise Exception("boto3 client error in list_of_workflows: " + e.__str__())
   except Exception as e:
      raise Exception("Unexpected error in list_of_workflows: " + e.__str__())
print(list_of_workflows())

출력

{'Workflows':
['tick-data-etl', 'test-wf-daily-jobs'],
'ResponseMetadata': {'RequestId': '3824e47a-***************e6d', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Sat, 27 Mar 2021 09:47:38 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '64', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': '3824e47a-********************e6d'}, 'RetryAttempts': 0}}