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AWS Glue에 있는 작업의 작업 실행을 통해 페이지를 매기기 위해 Boto3를 사용하는 방법

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이 기사에서는 AWS Glue에 있는 작업의 모든 작업 실행을 통해 페이지를 매기는 방법을 볼 것입니다.

예시

문제 설명: boto3 사용 계정에서 생성된 AWS Glue 데이터 카탈로그의 작업 실행을 통해 페이지를 매기기 위한 Python 라이브러리

이 문제를 해결하기 위한 접근 방식/알고리즘

  • 1단계: boto3 가져오기 및 보토코어 예외를 처리하는 예외.

  • 2단계: 최대_항목 , page_size 및 starting_token 이 함수의 선택적 매개변수인 반면 job_name은 필수입니다.

    • 최대_항목 반환할 총 레코드 수를 나타냅니다. 사용 가능한 레코드의 수> max_items인 경우 그런 다음 NextToken 페이지 매김 재개에 대한 응답으로 제공됩니다.

    • 페이지 크기 각 페이지의 크기를 나타냅니다.

    • starting_token 페이지 매김을 돕고 NextToken을 사용합니다. 이전 응답에서.

  • 3단계: boto3 lib를 사용하여 AWS 세션 생성 . region_name을(를) 확인하십시오. 기본 프로필에 언급되어 있습니다. 언급되지 않은 경우 region_name을 명시적으로 전달합니다. 세션을 만드는 동안.

  • 4단계: 글루용 AWS 클라이언트를 생성합니다.

  • 5단계: 페이지네이터 만들기 get_job_runs를 사용하는 모든 크롤러의 세부 정보가 포함된 개체

  • 6단계: 페이지 매김 기능을 호출하고 max_items 전달 , page_size 및 starting_token PaginationConfig로 매개변수.

  • 7단계: max_size를 기준으로 레코드 수를 반환합니다. 및 page_size .

  • 8단계: 페이지를 매기는 동안 문제가 발생한 경우 일반 예외를 처리합니다.

예시 코드

다음 코드를 사용하여 사용자 계정에서 생성된 작업의 모든 작업 실행을 통해 페이지 매김 -

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

def paginate_through_jobruns(job_name,max_items=None:int,page_size=None:int, starting_token=None:string):
   session = boto3.session.Session()
   glue_client = session.client('glue')
   try:
   paginator = glue_client.get_paginator('get_job_runs')
      response = paginator.paginate(JobName=job_name, PaginationConfig={
         'MaxItems':max_items,
         'PageSize':page_size,
         'StartingToken':starting_token}
      )
   return response
   except ClientError as e:
      raise Exception("boto3 client error in paginate_through_jobruns: " + e.__str__())
   except Exception as e:
      raise Exception("Unexpected error in paginate_through_jobruns: " + e.__str__())
a = paginate_through_crawlers("glue_test_job",1,5)
print(*a)

출력

{'JobRuns': [
{'Id': 'jr_435b66cfe451adf5fa7c7f914be3c87d199616f52bd13bdd91bb1269f02db705', 'Attempt': 0, 'JobName': ' glue_test_job, 'StartedOn': datetime.datetime(2021, 1, 25, 22, 19, 56, 52000, tzinfo=tzlocal()), 'LastModifiedOn': datetime.datetime(2021, 1, 25, 22, 21, 50, 603000, tzinfo=tzlocal()), 'CompletedOn': datetime.datetime(2021, 1, 25, 22, 21, 50, 603000, tzinfo=tzlocal()), 'JobRunState': 'SUCCEEDED', 'Arguments': {'--additional-python-modules': 'pandas==1.1.5', '--enable-glue-datacatalog': 'true', '--extra-files': 's3://glue/job/test, '--job-bookmark-option': 'job-bookmark-disable', 'step': '0'}, 'PredecessorRuns': [], 'AllocatedCapacity': 2, 'ExecutionTime': 107, 'Timeout': 2880, 'MaxCapacity': 2.0, 'WorkerType': 'G.1X', 'NumberOfWorkers': 2, 'LogGroupName': '/aws-glue/jobs', 'GlueVersion': '2.0'}],
'NextToken': 'eyJleHBpcmF0aW9uIjp7InNlY29uZHMiOjE2MTc0NTQ0NDgsIm5hbm9zIjo2OTUwMDAwMDB9LCJsYXN0RXZhbHVhdGVkS2V5Ijp7ImpvYklkIjp7InMiOiJqXzdlYzIzNTYwOWRkMGVmYjRhNTgyNDU2YWVlZmQ4NmFlMTgwYTAyNDQ3NWY2ODRkMzc4YWFiZDBmYTk1MGJmMDcifSwicnVuSWQiOnsicyI6ImpyXzJjNDFkMmJmMzY1NGZhZGFhYzkzMjU1ZTY0OTkxOTg2YTE0Yjk2MjIyMTRlNDc4ZGNkOWE0ZTY5N2M3MGZmY2YifSwic3RhcnRlZE9uIjp7Im4iOiIxNjExMjA3MjcwODIyIn19fQ==',
'ResponseMetadata': {'RequestId': '1874370e-***********-40d', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Fri, 02 Apr 2021 12:54:08 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '6509', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': '1874370e-**************40d'}, 'RetryAttempts': 0}}