Computer >> 컴퓨터 >  >> 프로그램 작성 >> Python

Boto3를 사용하여 AWS 계정에 있는 스키마 목록을 가져오는 방법

<시간/>

이 기사에서는 사용자가 AWS 계정에 있는 모든 스키마 목록을 가져오는 방법을 알아봅니다.

예시

AWS Glue 데이터 카탈로그에서 사용 가능한 모든 스키마 목록을 가져옵니다.

문제 설명: boto3 사용 모든 스키마 목록을 얻으려면 Python의 라이브러리를 사용하십시오.

이 문제를 해결하기 위한 접근 방식/알고리즘

  • 1단계: boto3 가져오기 및 보토코어 예외를 처리하는 예외.

  • 2단계: 이 함수에는 매개변수가 없습니다.

  • 3단계: boto3 lib를 사용하여 AWS 세션 생성 . region_name 기본 프로필에 언급되어 있습니다. 언급되지 않은 경우 region_name을 명시적으로 전달합니다. 세션을 만드는 동안.

  • 4단계: 글루용 AWS 클라이언트 생성 .

  • 5단계: 이제 list_schemas를 사용하세요. 기능

  • 6단계: 제한된 스키마 세부 정보와 함께 AWS Glue 데이터 카탈로그에 있는 모든 스키마 목록을 반환합니다. 상태가 삭제 중인 스키마는 포함되지 않습니다. 사용 가능한 스키마 목록만 있습니다. 스키마가 없으면 빈 사전을 반환합니다.

  • 7단계: 스키마를 확인하는 동안 문제가 발생한 경우 일반 예외를 처리합니다.

예시 코드

다음 코드는 모든 스키마 목록을 가져옵니다 -

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

def list_of_schemas()
   session = boto3.session.Session()
   glue_client = session.client('glue')
   try:
      schemas_name = glue_client.list_schemas()
      return schemas_name
   except ClientError as e:
      raise Exception("boto3 client error in list_of_schemas: " + e.__str__())
   except Exception as e:
      raise Exception("Unexpected error in list_of_schemas: " + e.__str__())
print(list_of_schemas())

출력

{
   'Schemas':[
   {
      'RegistryName': 'employee_details',
      'SchemaName': 'employee_table',
      'SchemaArn': 'string',
      'Description': 'Schema for employees record',
      'Status': 'AVAILABLE',
      'CreatedTime': 'string',
      'UpdatedTime': 'string'
   },
   {
      'RegistryName': 'security_details',
      'SchemaName': 'security_table',
      'SchemaArn': 'string',
      'Description': 'Schema for security record',
      'Status': 'AVAILABLE',
      'CreatedTime': 'string',
      'UpdatedTime': 'string'
   },
],
'Request': ……
}