이 기사에서는 AWS Glue Catalog에서 워크플로의 세부 정보를 업데이트하는 방법을 알아봅니다.
예
문제 설명: boto3 사용 Python의 라이브러리를 사용하여 계정에서 생성된 워크플로의 세부 정보를 업데이트합니다.
이 문제를 해결하기 위한 접근 방식/알고리즘
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1단계: boto3 가져오기 및 보토코어 예외를 처리하는 예외.
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2단계: 워크플로_이름 이 함수의 필수 매개변수입니다. 설명 및 deault_run_properties 선택적 매개변수입니다. 지정된 워크플로의 세부정보를 업데이트합니다.
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3단계: boto3 lib를 사용하여 AWS 세션 생성 . region_name 기본 프로필에 언급되어 있습니다. 언급되지 않은 경우 region_name을 명시적으로 전달합니다. 세션을 만드는 동안.
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4단계: 글루용 AWS 클라이언트 생성 .
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5단계: update_workflow 호출 workflow_name 통과 이름 매개변수로, 설명으로 설명 및 default_run_properties DefaultRunProperties로.
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6단계: 지정된 워크플로의 메타데이터를 반환합니다.
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7단계: 작업을 확인하는 동안 문제가 발생한 경우 일반 예외를 처리합니다.
예시 코드
다음 코드는 사용자 계정에서 생성된 워크플로의 세부 정보를 업데이트합니다. -
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def update_resource_detail_of_workflow(workflow_name, description=None, default_run_properties=None:dict):
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
response = glue_client.update_workflow(Name=workflow_name, Description = description, DefaultRunProperties = default_run_properties)
return response
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in update_resource_detail_of_workflow: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in update_resource_detail_of_workflow: " + e.__str__())
a = update_resource_detail_of_workflow('dev-aiml-naviga-ods-load', 'test')
print(a) 출력
{'Name': 'dev-aiml-naviga-ods-load', 'ResponseMetadata': {'RequestId': 'b328d064-24ab-48c4-b058-852387a3d474', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Sat, 27 Feb 2021 13:57:37 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '2655', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': 'b328d064-24ab-48c4-b058-852387a3d474'}, 'RetryAttempts': 0}}