이 기사에서는 사용자가 AWS 계정에 있는 워크플로를 중지하는 방법을 알아봅니다.
예시
문제 설명: boto3 사용 Python의 라이브러리를 사용하여 워크플로를 중지합니다.
이 문제를 해결하기 위한 접근 방식/알고리즘
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1단계: boto3 가져오기 및 보토코어 예외를 처리하는 예외.
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2단계: 워크플로_이름 및 run_id 이 함수의 필수 매개변수입니다.
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3단계: boto3 lib를 사용하여 AWS 세션 생성 . region_name 기본 프로필에 언급되어 있습니다. 언급되지 않은 경우 region_name을 명시적으로 전달합니다. 세션을 만드는 동안.
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4단계: 글루용 AWS 클라이언트 생성 .
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5단계: 이제 stop_workflow_run을 사용하세요. 함수를 만들고 workflow_name 매개변수를 전달합니다. Name으로, run_id를 RunId로.
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6단계: 응답 메타데이터를 반환하고 워크플로를 중지합니다.
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7단계: 워크플로를 중지하는 동안 문제가 발생한 경우 일반 예외를 처리합니다.
예시 코드
다음 코드는 실행 중인 워크플로를 중지합니다 -
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def stop_a_workflow(workflow_name, run_id)
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
response = glue_client.stop_workflow_run(Name=workflow_name, RunId= run_id)
return response
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in stop_a_workflow: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in stop_a_workflow: " + e.__str__())
print(stop_a_workflow("test-daily")) 출력
{'RunId': 'wr_64e880240692fddd5e1b19aed587f856bc20a96f54bc', 'ResponseMetadata': {'RequestId': '782e953b-8ee3-4876-9b2c-cd35e147b513', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Sun, 28 Mar 2021 08:11:02 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '79', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': '782e953b-********************************13'}, 'RetryAttempts': 0}}