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Boto3를 사용하여 AWS Glue Data Catalog에서 워크플로를 시작하는 방법

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이 기사에서는 사용자가 AWS Glue Data Catlog에서 워크플로를 시작하는 방법을 알아봅니다.

예시

문제 설명: boto3 사용 Python의 라이브러리를 사용하여 워크플로를 시작합니다.

이 문제를 해결하기 위한 접근 방식/알고리즘

  • 1단계: boto3 가져오기 및 보토코어 예외를 처리하는 예외.

  • 2단계: 워크플로_이름 이 함수의 매개변수입니다.

  • 3단계: boto3 lib를 사용하여 AWS 세션 생성 . region_name 기본 프로필에 언급되어 있습니다. 언급되지 않은 경우 region_name을 명시적으로 전달합니다. 세션을 만드는 동안.

  • 4단계: 글루용 AWS 클라이언트 생성 .

  • 5단계: 이제 start_workflow_run을 사용하세요. 함수 및 매개변수 전달 workflow_name 이름으로.

  • 6단계: RunId를 반환합니다. 및 응답 메타데이터를 입력하고 워크플로를 시작합니다.

  • 7단계: 워크플로를 시작하는 동안 문제가 발생한 경우 일반 예외를 처리합니다.

예시 코드

다음 코드는 워크플로를 시작합니다 -

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

def start_a_workflow(workflow_name)
   session = boto3.session.Session()
   glue_client = session.client('glue')
   try:
      response = glue_client.start_workflow_run(Name=workflow_name)
      return response
   except ClientError as e:
      raise Exception("boto3 client error in start_a_workflow: " + e.__str__())
   except Exception as e:
      raise Exception("Unexpected error in start_a_workflow: " + e.__str__())
print(start_a_workflow("test-daily"))

출력

{'RunId': 'wr_64e880240692fddd5e1b19aed587f856bc20a96f54bc', 'ResponseMetadata': {'RequestId': '782e953b-8ee3-4876-9b2c-cd35e147b513', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Sun, 28 Mar 2021 08:11:02 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '79', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': '782e953b-********************************13'}, 'RetryAttempts': 0}}